一种基于人工神经网络的重组毕赤酵母表达期两阶段在线故障诊断方法技术

一种基于人工神经网络的重组毕赤酵母表达期两阶段在线故障诊断方法，属于生物技术领域。本发明专利技术方法步骤为：（１）确定发酵诱导期最优化的ｐＨ值以及甲醇浓度变化曲线；（２）分析表达期的代谢特征和过程参数，依据乙醇氧化酶活性变化趋势，把表达期分成两个阶段；（３）获取表达期的过程参数；（４）建立两个自联想人工神经网络；（５）对人工神经网络进行训练和测试；（６）利用通过测试的人工神经网络进行在线故障诊断；（７）当系统提示出现故障时，离线分析，对比最优化的ｐＨ和甲醇浓度变化曲线，确定故障类型，采取相应措施。毕赤酵母表达外源蛋白的过程中，表达期甲醇浓度和ｐＨ是重要的控制参数，该故障诊断方法能够在线快速准确地诊断出甲醇电极和ｐＨ电极的各种故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于人工神经网络的重组毕赤酵母发酵表达人血清白蛋白-人白介素2融合蛋白表达期两阶段在线故障诊断方法，属于生物

技术介绍
白介素(interleukin)是由人体白细胞分泌的一类调节细胞生长和分化的细 胞因子。许多白介素正在用于临床治疗癌症、感染性疾病和艾滋病的研究中。 目前白介素2 (IL-2)是医药界公认的基因工程药物中最具有使用价值的药品之 一。本专利技术涉及的产品是将白介素2 (IL-2)和人白蛋白(HSA)进行基因融合、 构建并得到的可在毕赤酵母中实现高效表达人白蛋白融合共表达药物 (IL-2-HAS融合蛋白)基因的重组毕赤酵母，并利用该菌生产长效化IL-2。 IL-2 长效制剂可显著提高药物的生物利用度，有望大幅度降低给药剂量，减少每个 临床治疗疗程的给药次数，预计可降低多次密集和大剂量给药所带来的副作用， 并减轻频繁给药对患者所造成的痛苦。在毕赤酵母表达重组融合蛋白(白介素_2_人白蛋白，以下简称IL-2-HAS)过程中，在诱导期如何准确有效的控制甲醇的浓度和pH值的稳定性直接决定了 IL-2-HAS表达量的高低。甲醇电极的原理是基于甲醇的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工神经网络的重组毕赤酵母表达期两阶段在线故障诊断方法，步骤如下：　（１）确定发酵诱导期最优化的ｐＨ值以及甲醇浓度变化曲线；　（２）分析表达期的代谢特征和过程参数，依据乙醇氧化酶活性变化趋势，把表达期分成两个阶段；　 　（３）获取表达期的过程参数；　（４）建立两个自联想人工神经网络；　（５）对人工神经网络进行训练和测试；　（６）利用通过测试的人工神经网络进行在线故障诊断；　（７）当系统提示出现故障时，对比最优化的ｐＨ和甲醇浓度变化 曲线，确定故障类型，采取相应措施。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高敏杰，史仲平，郑志永，金虎，詹晓北，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]