【技术实现步骤摘要】
一种制动表的更新方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术实施例涉及自动驾驶的技术,尤其涉及一种制动表的更新方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着高精度传感器与深度学习的不断提高,自动驾驶技术愈发成熟,在封闭园区、点到点线路上的货物运输等应用场景,如港口集装箱运输、干线物流运输、矿区、工业区运输作业等,车辆已逐步应用自动驾驶。在车辆进行自动驾驶时,通常会配置制动表(braketable),在接收到刹车指令时,使用该制动表调整制动踏板,实现刹车。目前,为了生成合理精度的制动表,通常是对车辆执行数十次标准化的制动试验,手动收集相关的数据、并进行分析,将分析的结果写入制动表中。随着车辆规模的增长,不同车辆存在差异,使得单一的制动表并不能匹配所有车辆,为了保证制动的精确度,针对不同车辆生成不同的制动表,并允许不同车辆使用不同制动表。但是,手动生成制动表的过程较为繁琐,不仅成本高,而且会导致制动表的更新较为缓慢,在车辆较多的情况下,尤为明显。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种制动表的更新方法、装置、计算机设备和存储介质,以解决手动生成制动表的过程较为繁琐,不仅成本高,而且会导致制动表的更新较为缓慢的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种制动表的更新方法,包括:采集车辆刹车时制动踏板的实际制动参数;将所述实际制动参数按照预设的维度划分至多个分组中;根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数;将所述参考制动参数 ...
【技术保护点】
1.一种制动表的更新方法,其特征在于,包括:/n采集车辆刹车时制动踏板的实际制动参数;/n将所述实际制动参数按照预设的维度划分至多个分组中;/n根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数;/n将所述参考制动参数更新至制动表中。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种制动表的更新方法,其特征在于,包括:
采集车辆刹车时制动踏板的实际制动参数;
将所述实际制动参数按照预设的维度划分至多个分组中;
根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数;
将所述参考制动参数更新至制动表中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述实际制动参数按照预设的维度划分至多个分组中,包括:
若到达预设的更新时间,则提取位于当前更新时间之前第一时间段内的实际制动参数,相邻两个所述更新时间之间间隔第二时间段;
将属于同一个车辆型号的所述实际制动参数划分至同一个分组中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实际制动参数包括刹车时制动踏板的实际进程值、所述制动踏板承受的实际制动加速度,所述参考制动参数包括参考进程值、参考制动加速度;
所述根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数,包括:
针对每个所述分组,生成多个容器,每个所述容器关联进程范围;
若所述实际进程值在所述进程范围内,则将所述实际制动加速度写入所述容器中;
在所述容器的进程范围中取值作为参考进程值;
参考所述容器中的实际制动加速度生成参考制动加速度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述分组,根据所述分组中的实际制动参数计算参考制动参数,还包括:
若所述容器中实际制动加速度的数量大于或等于预设的阈值,则确定所述容器有效;
若所述容器中实际制动加速度的数量小于预设的阈值,则滤除所述容器;
和/或,
若所述实际制动加速度为负值,则确定所述实际制动加速度有效;
若所述实际制动加速度为非负值,则滤除所述实际制动加速度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述容器的进程范围中取值作为参考进程值,包括:
计算所述容器的进程范围的中间值,作为参考进程值。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参考所述容器中的实际制动加速度生成参考制动加速度,包括:
对所述容器中的实际制动加速度计算中位数或平均值,作为参考制动加速度。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数,还包括:
对所述参考进程值进行升序排序;
确定排序之后所述参考进程值关联的参考制动加速度的单调性;
若所述单调性为单调递减,则确定所述参考制动加速度有效。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述分组中的所述实际制动参数计算参考制动参数,还包括:
从升序排序之后的参考制动加速度依次确定第一加速度、第二加速度,所述第一加速度对应的参考进程值排序在所述第二加速度对应的参考进程值之前;
若所述第一加速度与所述第二加速度之间的差值大于或等于零,则删除所述第二加速度与所述第二加速度对应的参考进程值。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述制动表分发至与所述维度匹配的车辆,所述车辆用于在刹车时、按照所述参考制动参数对制动踏板进行制动。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述制动表分发至与所述维度匹配的车辆,包括:
技术研发人员:刘志龙,钟华,王一炜,韩旭,
申请(专利权)人:广州文远知行科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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