基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法与装置。包括猪肉图像获取硬件部分和分级软件部分，其中图像获取硬件部分由相机、镜头、偏振镜、光源、计算机等组成。采集猪肉图像；利用分级软件进行实时图像处理和特征提取；得到反映猪肉外观品质的特征信息；再利用预测模型对肉品质进行评价，对眼肌肉完成颜色、大理石纹和嫩度以及综合品质的等级评定，对五花肉完成肌肉颜色、肥瘦性以及综合品质的等级评定。利用本发明专利技术能使我国猪肉品质检测具备客观性、准确性和高效性，并可以适用于超市、地方或出入口食品检验部门对猪肉品质进行评定，规范猪肉市场，从而真正实现按质论价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于机器视觉的实时检测分级方法与装置，特别是一种基 于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法与装置。
技术介绍
肉是人们常见的食物之一，据统计，2000-2006年我国猪肉类总产量呈逐步 上升趋势，从2000年的4031万吨增加到2006年的5197万吨，平均每年增长 5.8%，占畜肉总产量的60%以上。由此可以看出猪肉在国内市场的占有率非常 大，人们对猪肉的需求量越来越大。虽然我国是肉品生产大国，但不是肉品产业大国，近年来肉品的出口量呈 逐年减少的趋势。导致这种现象产生的主要原因是我国的肉品在市场上混等混 级比较严重，没有像其它发达国家一样实现按质论价。畜肉等级标准在指导肉 品生产和价格方面起到了重要的作用。目前我国对牛胴体制定了等级标准，对 牛肉从质量级和产量级两个方面进行分级，其中牛胴体质量等级是以人工观察 经宰杀、冷却后牛胴体第12~13胸肋骨间眼肌切面处的大理石纹等级、肌肉颜 色、脂肪颜色和牛的脊椎骨突末端软骨骨质化程度作为判定依据。在猪肉质量 等级评定方面，东北农业大学的陈润生教授制作了猪肉颜色与大理石纹评分标 准图。该图采用国际通用的五级分制作为评本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器视觉的猪肉外观品质实时检测分级方法，其特征在于：采集猪肉图像，进行实时图像处理、特征提取，然后利用分级软件对猪肉的外观品质进行检测与分级，其具体步骤如下：　１）建立猪肉外观品质分级软件系统：　首先根据我国农业行业制定 的猪肉外观品质分级标准以及消费者实际购买时对品质指标的要求，确定检测指标，建立猪肉外观品质评价体系；接着对猪肉各外观品质指标进行感官评分；对评分后的猪肉采集猪肉图像，对图像进行处理，提取出待检测的各特征指标；再利用提取的图像特征指标与相应的感官评定分值建立各自的定量分级模型；最后根据各单测指标在综合品质中的权重建立猪肉综合品质定量分级模型；　２）...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：成芳，伍学千，应义斌，廖宜涛，樊玉霞，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]