一种电动汽车及其续驶里程预测方法、系统技术方案

本申请公开了一种电动汽车及其续驶里程预测方法、系统，该方法包括：获取当前电动汽车的行驶信息；利用行驶信息，确定当前电动汽车所在行驶道路的道路类型，得到目标道路类型；确定与目标道路类型对应的单位能耗，并获取电动汽车的当前电池状态；利用单位能耗以及当前电池状态，计算当前电动汽车可持续行驶的里程数。本申请中的单位能耗是与道路类型相对应的，能够更加贴合当前电动汽车所行驶道路的实际情况，也即使得上述单位能耗与当前电动汽车的实际能耗更加一致，具有非常高的准确度，从而提升了后续依赖上述单位能耗计算出来的可持续行驶里程数的准确度。综上，本申请能够对电动汽车剩余的续驶里程进行更加准确的预估。

Electric automobile and method and system for predicting mileage thereof

The invention discloses an electric vehicle and its mileage prediction method and system, the method includes: acquiring the current electric vehicle driving information; using travel information, determine the type of the road where the current electric vehicle driving road, get the target type of the road; determine the unit energy consumption corresponding to the target type of the Road, the current state of the battery and access electric vehicle; use of unit energy consumption and the current state of the battery, calculate the current electric vehicle running mileage sustainable. The unit energy consumption in this application and the type of the corresponding road, to be more fit the actual situation of electric vehicle driving road, even if the unit energy consumption is more consistent with the actual energy consumption of the electric car, with a very high degree of accuracy, so as to enhance the number of sustainable mileage follow-up rely on the above calculated unit energy consumption the accuracy of the. In summary, this application allows for more accurate estimates of the remaining mileage of an electric vehicle.

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车及其续驶里程预测方法、系统
本专利技术涉及电动汽车
，特别涉及一种电动汽车及其续驶里程预测方法、系统。
技术介绍
目前，随着环境污染、能源危机等问题的不断恶化，电动汽车的研发和推广成为了各个汽车厂商的关注重点。电动汽车作为能够以可充电电池作为动力源的汽车，具有低排放、能源利用率高、行驶噪音小等诸多优点。在目前的电动汽车上，驾驶员可以利用当前电池的状态信息以及电动汽车自身参数中的平均公里能耗，对当前电动汽车还可继续行驶的里程进行估算。然而，这种估算方式经常导致估算值与实际值之间的偏差非常大，对人们的日常出行造成了极大的困扰。综上所述可以看出，如何对电动汽车剩余的续驶里程进行更加准确的预估是目前还有待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电动汽车及其续驶里程预测方法、系统，能够对电动汽车剩余的续驶里程进行更加准确的预估。其具体方案如下：一种电动汽车续驶里程预测方法，包括：获取当前电动汽车的行驶信息；利用所述行驶信息，确定当前所述电动汽车所在行驶道路的道路类型，得到目标道路类型；确定与所述目标道路类型对应的单位能耗，并获取所述电动汽车的当前电池状态本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，包括：获取当前电动汽车的行驶信息；利用所述行驶信息，确定当前所述电动汽车所在行驶道路的道路类型，得到目标道路类型；确定与所述目标道路类型对应的单位能耗，并获取所述电动汽车的当前电池状态；利用所述单位能耗以及所述当前电池状态，计算当前所述电动汽车可持续行驶的里程数。

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，包括：获取当前电动汽车的行驶信息；利用所述行驶信息，确定当前所述电动汽车所在行驶道路的道路类型，得到目标道路类型；确定与所述目标道路类型对应的单位能耗，并获取所述电动汽车的当前电池状态；利用所述单位能耗以及所述当前电池状态，计算当前所述电动汽车可持续行驶的里程数。2.根据权利要求1所述的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述获取当前电动汽车的行驶信息的过程，包括：获取当前所述电动汽车在预设时间段内的平均速度、最大速度、平均加速度、平均正加速度、平均负加速度、怠速时间比、巡航时间比、最大加速度、最小加速度、行驶距离、速度方差、加速度方差、速度平方和以及加速度平方和。3.根据权利要求1所述的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述确定与所述目标道路类型对应的单位能耗的过程，包括：从预先基于实际经验确定的数据表中筛选出与所述目标道路类型对应的单位能耗。4.根据权利要求1至3任一项所述的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述利用所述行驶信息，确定当前所述电动汽车所在行驶道路的道路类型的过程，包括：计算所述行驶信息与预设聚类中心集合中的每个聚类中心之间的欧氏距离，得到相应的欧氏距离集；将所述欧氏距离集中数值最小的欧氏距离所对应的聚类中心确定为目标聚类中心；将所述目标聚类中心对应的道路类型确定为当前电动汽车所在行驶道路的道路类型。5.根据权利要求4所述的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述聚类中心集合的创建过程，包括：获取历史样本数据集；其中，所述历史样本数据集包含电动汽车在不同道路类型的道路上行驶时所对应的历史行驶信息；利用K均值聚类算法，对所述历史样本数据集进行相应的聚类处理，得到所述聚类中心集合；其中，所述聚类中心集合中不同的聚...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹森，周安健，梁伟，邓承浩，刘杰，杨官龙，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，重庆长安新能源汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50