【技术实现步骤摘要】
本申请属于流体力学工程的，特别涉及一种通量限制器构造方法、装置、设备、介质和产品。
技术介绍
1、对流主导流动问题等流场问题一直是计算流体动力学(computational fluiddynamics，cfd)中的研究重点，在相关技术中，流场问题的数值模拟过程中所使用的一种常用通量限制器格式是总变差递减(total variation diminishing，tvd)格式，然而，tvd格式仅可以实现流场问题数值模拟过程中高精度的目标，无法实现流场问题数值模拟过程中其它目标，导致通量限制器的适用范围受到限制。
技术实现思路
1、本申请实施例提出了一种通量限制器构造方法、装置、设备、介质和产品。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供一种通量限制器构造方法，该方法包括：
3、根据在流场问题的计算域内预先划分的网格，确定神经网络的输入特征，所述输入特征至少包括所述预先划分的网格中多个相邻网格的目标特征，所述目标特征表示每个网格与相邻网格之间的梯度比；
4、利用所...
【技术保护点】
1.一种通量限制器构造方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通量限制器构造方法，其特征在于，在对神经网络进行训练之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的通量限制器构造方法，其特征在于，所述预先确定的求解器包括按照求解精度从大到小的顺序排列的第一求解器、第二求解器和第三求解器；所述每个单元面的通量值包括所述第一求解器对应的第一通量值、所述第二求解器对应的第二通量值和所述第三求解器对应的第三通量值；
4.根据权利要求1至3任一项所述的通量限制器构造方法，其特征在于，所述神经网络的结构至少包括输入层和隐藏层；在...
【技术特征摘要】
1.一种通量限制器构造方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通量限制器构造方法，其特征在于，在对神经网络进行训练之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的通量限制器构造方法，其特征在于，所述预先确定的求解器包括按照求解精度从大到小的顺序排列的第一求解器、第二求解器和第三求解器；所述每个单元面的通量值包括所述第一求解器对应的第一通量值、所述第二求解器对应的第二通量值和所述第三求解器对应的第三通量值；
4.根据权利要求1至3任一项所述的通量限制器构造方法，其特征在于，所述神经网络的结构至少包括输入层和隐藏层；在利用所述神经网络对所述输入特征进行处理前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的通量限制器构造方法，其特征在于，所述输入特征还包括所述流场问题中以下至少一种参数：局部马赫数、压力梯度、密度梯度。
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建，柳阳，陈乾乾，欧俊峰，禹慧丽，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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