【技术实现步骤摘要】
本专利技术是一种，能通过融合汽车 的多个信息，应用神经网络技术诊断发动机故障。
包括汽车电子控制技术、神经网 络技术、模糊数学等。
技术介绍
汽车的每一个传感器都有自己标准的工作波形，当测试的波形与标准波形不同 时，就是该元件或与之相关的部件发生了故障。如果再应用融合技术将与某一故障现象相 关的电子信号融合，兼顾各种信号信息，就可以提高故障诊断的准确性。现阶段，基于信息 融合技术诊断发动机故障的研究比较广泛，但是由于每项研究融合的信号不相同，并且信 号波形提取的特征也不相同，所以通过融合方法诊断的故障种类并不相同。发动机喷油量 异常故障是发动机常见故障，影响喷油器喷油量的因素有多个，所以即使喷油驱动器的波 形接地时间不正确，即喷油量异常，也不能明确故障原因。由于发动机喷油量以空气流量传 感器作主要控制，同时，还受蓄电池电压的影响，所以融合这二种信号信息，共同诊断发动 机喷油量异常的故障。
技术实现思路
本专利技术可以解决的问题是，克服
技术介绍
的不足，应用汽车电子控制技术、神经网 络技术、模糊数学，应用BP神经网络对发动机喷油量异常故障进行诊断。本专利技术解决技...
【技术保护点】
一种基于信息融合的发动机喷油量异常故障诊断方法，由数据采集系统、模糊处理系统、神经网络系统组成，其特征是融合空气流量传感器信号波形特征、蓄电池电压波形特征，利用多输入多输出结构的BP神经网络完成发动机喷油量异常的故障诊断。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：董恩国，张蕾，关志伟，周海松，包丕利，
申请(专利权)人：天津职业技术师范大学，
类型：发明
国别省市：
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