基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法技术

基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，应用于攻防对抗体系仿真系统，基于多个卫星、多种雷达等信号级半实物系统构成异构分布式传感器网络，对进攻目标本身性质进行评定形成威胁序列，地面指挥控制系统根据威胁序列中威胁值高低，调度卫星、雷达优先对威胁值高的弹道导弹目标进行跟踪、识别，最终依据目标识别结果确定拦截或打击次序。本发明专利技术对所采集的探测信息进行冗余和互补信息融合，更大程度的收集和处理目标和环境信息，提高了作战战场目标识别的准确性和可靠性。对后续势态评估、威胁估计与拦截策略制定有重要的意义,极大地提高了对抗仿真中取胜的概率。

Target recognition optimization method of heterogeneous distributed detection information based on threat assessment

【技术实现步骤摘要】
基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法
本专利技术涉及基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，属于攻防对抗体系仿真

技术介绍
攻防对抗体系仿真中，对作战战场目标识别的准确与及时,对后面的势态评估、威胁估计与拦截策略制定有重要的意义,也是在对抗仿真中取胜的关键。导弹攻防对抗体系仿真中，天基红外预警卫星信号级仿真系统和地基雷达信号级仿真系统是对飞行目标(弹道导弹)进行监视、探测、跟踪、预报的重要手段。体系作战一体化的特点及作战双方采取的各种对抗技术，使战场仿真环境日益复杂,传统单一传感器采集的目标数据存在不精确、不完整、不可靠的问题。利用多个卫星和多种雷达构成的分布式探测传感器网络进行冗余和互补信息融合，能更大程度的收集和处理目标和环境信息，提高目标识别的准确性和可靠性。异地的分布式各类传感器试验系统进行体系仿真时，所采集的目标信息存在一定的不确定性和模糊性，需要取得最佳的探测收益，解决这种异构分布式探测“信息冲突”的问题，确保实现较高精度的目标识别效果，用于弹道轨迹及落点预报。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，其特征在于包括以下步骤：/nStep 1:首先选取高轨卫星作为探测传感器；/nStep 2:获取探测参数，得到当前导弹弹道预报信息，从中获取初步预测落点及预估到达时间以及导弹型号信息发送给地面指挥控制系统，所述导弹型号信息包含精度、当量、突防能力和类型威胁因素f

【技术特征摘要】
1.基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，其特征在于包括以下步骤：
Step1:首先选取高轨卫星作为探测传感器；
Step2:获取探测参数，得到当前导弹弹道预报信息，从中获取初步预测落点及预估到达时间以及导弹型号信息发送给地面指挥控制系统，所述导弹型号信息包含精度、当量、突防能力和类型威胁因素ftype；
Step3:根据当量，预估落点位置目标信息，计算导弹毁伤能力fkill，发送给地面指挥控制系统；
Step4:发送给地面指挥控制系统利用上述信息计算导弹威胁度，根据导弹威胁度对导弹按威胁度从大到小进行排序，将得到的序列发送给地面指挥控制系统；
Step5：地面指挥控制系统对威胁度排序在前M0个的目标进行低轨卫星调度，利用调度后的低轨卫星作为探测传感器，重复步骤Step2—Step4后，进入Step6；
Step6：地面指挥控制系统对威胁度排序在前M1个的目标进行预警雷达调度，利用调度后的预警雷达作为探测传感器，重复步骤Step2—Step4后，进入Step7，M1小于等于M0；
Step7：地面指挥控制系统对威胁度排序在前M2个的目标进行火控雷达调度，利用调度后的火控雷达作为探测传感器，重复步骤Step2—Step4后，得到按威胁度从大到小排序的目标序列，完成目标识别优化任务，M2小于等于M1。


2.根据权利要求1所述的基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，其特征在于：所述Step4中计算导弹威胁度的方法如下：
设导弹威胁度为Threat，预估导弹剩余飞行时间为Trem，则导弹威胁度函数为：
Threat＝a·ftypefkill·e-b(Trem)
a、b分别为修正系数，a决定了威胁度的峰值，b决定了威胁度的增长速度。


3.根据权利要求1所述的基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，其特征在于：所述Step3中，按照以下方法计算导弹毁伤能力fkill
fkill＝fkill_city+fkill_silo

【专利技术属性】
技术研发人员：汪宏昇，张恒，王晓路，刘闻，王立伟，贾长伟，刘佳，张冶，王长庆，
申请(专利权)人：中国运载火箭技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11