本发明专利技术提供了一种基于故障统计分析的动车组维修决策方法及装置，该方法包括：根据动车组一部件的一种故障模式的故障信息，计算得到故障的瞬时故障率、故障严重等级量值及故障概率等级量值；根据故障严重等级量值及故障概率等级量值计算得到故障危害度等级量值；根据所述故障危害度等级量值及所述故障严重等级量值确定故障的维修方式；根据瞬时故障率计算得到部件的耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时间；根据故障的维修方式及耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时间确定对应故障模式的所述部件的维修周期。本发明专利技术能够对故障进行定量分析，能够提高动车组重要部件维修策略的判断效率，统一了维修决策的判断标准。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨道交通领域，更具体的讲，属于基于故障统计分析的动车组维修决 策方法及装置。
技术介绍
维修工作是确保动车组持续安全可靠运营的必要手段，适用而有效的维修工作可 在确保动车组安全和质量的前提下，降低检修成本、缩短检修停时，获得最佳的经济效益。 随着动车组数量的增加和运营里程的持续增长，动车组维修在技术、质量、成本、管理等方 面面临巨大压力，动车组维修优化工作势在必行。 但就目前而言，动车组产品的维修策略(包括维修方式和维修周期）主要根据经验 进行制定，经验不足的情况下不能制定出科学、合理的维修策略。
技术实现思路
本专利技术提供的一种基于故障统计分析的动车组维修决策方法及装置，用于解决现 有技术中主要依赖人为经验制定动车组产品的维修策略(包括维修方式和维修周期），在维 修策略制定不当的情况下，将影响维修效率、造成维修成本过高或引起更为严重的危害。 为了解决上述技术问题，本专利技术一技术方案提供一种基于故障统计分析的动车组 维修决策方法，该方法包括： 根据动车组一部件的一种故障模式的故障信息，计算得到所述故障模式下的瞬时 故障率、故障严重等级量值及故障概率等级量值； 根据故障严重等级量值及故障概率等级量值计算得到故障危害度等级量值； 根据所述故障危害度等级量值及所述故障严重等级量值确定故障的维修方式； 根据所述瞬时故障率计算得到所述部件的耗损临界点对应的动车组运行里程数 或运用时间； 根据所述故障的维修方式及所述耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时 间确定对应所述故障模式的所述部件的维修周期。 本专利技术另一方面提供一种基于故障统计分析的动车组维修决策装置，该装置包 括： 故障相关信息确定单元，用于根据动车组一部件的一种故障模式的故障信息，计 算得到所述故障模式下的瞬时故障率、故障严重等级量值及故障概率等级量值； 故障危害度等级量值计算单元，用于根据故障严重等级量值及故障概率等级量值 计算得到故障危害度等级量值； 维修方式确定单元，用于根据所述故障危害度等级量值及所述故障严重等级量值 确定故障的维修方式； 耗损临界点确定单元，用于根据所述瞬时故障率计算得到所述部件的耗损临界点 对应的动车组运行里程数或运用时间； 维修周期确定单元，用于根据所述故障的维修方式及所述耗损临界点对应的动车 组运行里程数或运用时间确定对应所述故障模式的所述部件的维修周期。 本专利技术提供的动车组维修决策方法及装置，可实现以下主要效果： (1)通过对动车组各部件的主要故障信息进行分析，得到故障的瞬时故障率、故障 严重等级量值及故障概率等级量值的定量评价。 (2)根据故障等级及故障概率计算得到了故障危害度等级量值，故障危害度等级 量值能够更为全面地反映故障的危害程度。 (3)针对故障危害度等级量值及故障危害等级量值的定量评价，确定了科学、合理 的维修方式。 (4)根据瞬时故障率计算得到部件故障的耗损临界点对应的动车组运行里程数或 运用时间，根据故障维修方式及耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时间确定相应 故障模式下部件的维修周期，能够最大限度地发挥部件作用。 (5)对动车组各部件出现的每种故障模式进行分析，建立对应每种故障模式的部 件维修方式集合及维修周期集合。 通过本专利技术提供的动车组维修决策方法及装置，能够对故障进行定量分析，将故 障信息转换为瞬时故障率、故障严重等级量值及故障危害度等级量值等定量数据，使用本 申请所述的动车组维修决策方法能够针对不同部件的故障特性制定出相应合理、有效的维 修策略，实现动车组维修的科学决策。本专利技术能够提高故障维修策略的判断效率，统一了维 修决策的判断标准。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。 图1为本专利技术一实施例的基于故障统计分析的动车组维修决策方法流程图； 图2为本专利技术一实施例的根据故障危害度等级量值及故障严重等级量值确定故障 的维修方式流程图；图3为本专利技术一实施例的故障率曲线不意图； 图4为本专利技术一实施例的根据故障的维修方式及耗损临界点对应的动车组运行里 程数确定对应故障模式下部件的维修周期流程图； 图5为本专利技术一实施例的动车组五级修程示意图； 图6为本专利技术一实施例的动车组部件维修周期示意图； 图7为本专利技术一实施例的动车组产品树的部分结构示意图； 图8为本专利技术一实施例的基于故障统计分析的动车组维修决策装置构成图。【具体实施方式】 为了使本专利技术的技术特点及效果更加明显，下面结合附图对本专利技术的技术方案做 进一步说明，本专利技术也可有其他不同的具体实例来加以说明或实施，任何本领域技术人员 在权利要求范围内做的等同变换均属于本专利技术的保护范畴。 如图1所示，图1为本专利技术一实施例的基于故障统计分析的动车组维修决策方法确 定方法流程图。 本实施例能够使决策人员通过对故障信息进行统计分析准确地确定相应故障模 式下动车组部件的维修方式及维修周期。动车组维修决策方法包括： 步骤101:根据动车组一部件的一种故障模式的故障信息，计算得到所述故障的瞬 时故障率、故障严重等级量值及故障概率等级量值。 详细的说，动车组故障信息包括动车组部件的故障模式、故障发生频次及故障后 果的严重程度。通过统计某一部件的某一故障模式的发生频次，计算每百万公里故障率，根 据每百万公里故障率确定故障概率等级，计算故障概率等级量值。对故障的严重程度进行 分析确定故障严重等级，计算故障严重等级量值。故障严重等级量值与故障概率等级量值 计算方法参见后述实施例。 步骤102:根据故障严重等级量值及故障概率等级量值计算得到故障危害度等级 量值。其中，故障危害度等级量值通过如下公式计算得到： 故障危害度等级量值=故障严重等级量值X故障概率等级量值。 步骤103:根据所述故障危害度等级量值及所述故障严重等级量值确定故障的维 修方式。具体的，维修方式包括:预防性维修、出现故障后维修及设计更改。 其中，出现故障后维修是指对故障后的产品进行维修。故障后维修不仅可充分利 用部件的剩余寿命，改善维修经济性，而且可避免预防修不当引入的早期故障。 预防性维修是指对产品进行预防性维修，包括定期维修和状态维修。预防性维修 可在保证动车组运用安全的前提下最大限度地利用零部件的剩余寿命。设计更改是指对于故障后果严重且故障率较高，又没有适用有效的维修方式可采 用时，考虑对系统或部件进行设计更改，更改后的系统或部件应能找到适用而有效的维修 工作，并将故障后果或故障率降低到可容忍水平。 步骤104:根据所述瞬时故障率计算得到所述部件的耗损临界点对应的动车组运 行里程数或运用时间； 步骤105:根据所述故障的维修方式及所述耗损临界点对应的里程数确定对应所 述故障模式的所述部件的维修周期。 本专利技术一实施例中，当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于故障统计分析的动车组维修决策方法，其特征在于，所述方法包括：根据动车组一部件的一种故障模式的故障信息，计算得到所述故障模式下的瞬时故障率、故障严重等级量值及故障概率等级量值；根据故障严重等级量值及故障概率等级量值计算得到故障危害度等级量值；根据所述故障危害度等级量值及所述故障严重等级量值确定故障的维修方式；根据所述瞬时故障率计算得到所述部件的耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时间；根据所述故障的维修方式及所述耗损临界点对应的动车组运行里程数或运用时间确定对应所述故障模式的所述部件的维修周期。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王华胜，钱小磊，朱庆龙，王靖，李昊，李雷，宋英杰，田春飞，杨帆，郑福印，
申请(专利权)人：中国铁路总公司，中国铁道科学研究院，中国铁道科学研究院机车车辆研究所，北京纵横机电技术开发公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。