一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法技术

技术编号:13133036 阅读:195 留言:0更新日期:2016-04-06 19:08
本发明专利技术涉及一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,属于环境监测技术领域。本发明专利技术在样品的前处理过程中根据提取目标物的性质采用分阶段式萃取的方式对全氟化合物进行萃取,调整第二阶段的pH值,并在两阶段采用不同性质的溶剂进行多次萃取,在萃取过程中辅以超声波,提取效率高,并且提取比较完全,实验用容器采用聚乙烯或聚丙烯材料,减少实验误差,检测采用液相色谱质谱联用的测定方法,优化了色谱条件,检测结果精密度和准确度高,检出限低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于环境检测
,具体涉及一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法
技术介绍
全氟化合物(Perfluorinatedcompounds,PFCs)是指分子中与碳原子连接的氢原子完全被氟取代的直链或带有支链的有机化合物,主要由全氟烷基羧酸、全氟烷基磺酸盐以及全氟烷基磺酰三类组成。由于PFCs类物质具有特殊的疏水性、疏油性、表面活性、热稳定性等理化性质,因此被广泛应用于化工、电子、制药、航天及生活等领域。随着这类产品的大量生产和使用,使得PFCs通过直接或间接途径不断进入到大气、水体、土壤、沉积物等各种环境介质中。但PFCs分子中的C-F键具有极高的键能(544kJ·mol-1),所以其能在环境中持久性存在,难以发生降解和生物转化。目前,PFCs在全球主要工业国的生态环境中已达到普遍检出的程度,成为环境中无所不在的污染物。研究发现这类物质具有肝脏毒性、免疫毒性、发育毒性、内分泌干扰及潜在的致癌性等多种毒性,而且其毒性具有非常长的潜伏期,这对生态环境及人类健康将构成严重的威胁。2009年,《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》将全氟辛烷磺酸(perfluorooctanesulfonate,PFOS)及其盐类列入持久性有机污染物(POPs)优控名单。基于PFCs的环境持久性、毒性大、生物蓄积性强等特点,PFCs环境污染问题现已成为科学界和政府关注的热点。相对于水体和生物体,土壤和沉积物是PFCs更为重要的储存场所。近年来,国内外研究者也对部分区域土壤、河流沉积物及污水处理厂活性污泥中PFCs的分布情况进行了调查研究。HigginsCP等研究表明美国旧金山湾的表层沉积物中PFOS和PFOA最高浓度分别为3.76和0.39ng·g-1干重。Wang等研究表明辽东湾土壤中总PFCs的浓度为低于检测限至3.14ng·g-1干重。深圳市表层土壤中的PFCs以PFOA和PFOS为主,总PFCs为1.59μg·kg-1干重,但PFCs只占可萃取有机氟的0.32%。淮河流域土壤中的PFCs以PFOA、PFOS和全氟壬酸(PFNA)为主,总量最高为22μg·kg-1干重。土壤PFCs污染虽然具有普遍性,但仍有大量可萃取有机氟难以定性和定量,这是由于土壤基质复杂,PFCs污染物的含量极低(ng·g-1),且兼具疏水性、疏油性等特点所致。因此如何降低土壤PFCs检出限,提高测定的精密度与准确度,甄别和分析更多的PFCs及未知的有机氟是全面研究PFCs分布特征亟待解决的问题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术存在的上述问题,提出了一种检出限低,精密度和准确度高的土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法。本专利技术的目的可通过下列技术方案来实现:一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,包括将预处理后的土壤和沉积物样品粉末进行分段式萃取,再将萃取后的上清液通过WAX固相萃取柱进行分离纯化,最后使用液相色谱质谱联用的测定方法进行全氟化合物的定性和定量测定;其中萃取过程具体为:第一阶段萃取:取预处理后的样品粉末置于离心管中,加入同位素标记化合物及萃取剂,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容器中,下层渣体留置在离心管中;第二阶段萃取:向第一次萃取后留置在离心管内的渣体加入萃取剂,并加入辅助试剂调节溶液pH至3.0-5.8,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容器中,下层渣体留置在离心管中;合并两阶段萃取后的上清液。为了充分萃取,本专利技术对样品粉末进行了三次萃取。萃取后合并萃取液,选用WAX固相萃取柱对萃取后的全氟化合物进行分离和净化,WAX固相萃取柱的填料为以聚合物基质的弱阴离子交换吸附剂,具有弱阴离子交换和非极性疏水双重作用,含弱碱性的氨基功能基团,与全氟化合物的吸附性适当,容易被合适的溶剂所洗脱,能较好地全氟化合物分离纯化。全氟化合物的定性和定量选用液相色谱质谱联用的方法,选择性和灵敏度均很高,对样品的前处理要求较低,检测范围大,检测极限低,使用同位素标记化合物法进行测量,误差小,可最大限度地减少由仪器响应度所引起的误差。本专利技术先对样品进行振荡,振荡时优选涡旋振荡,使样品能均匀分散于溶剂中,并静置一段时间,使样品粉末能被溶剂充分浸润,同时也有部分溶质溶出。然后再使用超声波辅助溶剂萃取的方式对土壤及沉积物中全氟化合物进行萃取,超声波可产生高速、强烈的空化效应和搅拌作用,使溶剂充分渗透到样品粉末中,能在很短的时间内将样品中的全氟化合物萃取出来,大大提高收率,缩短萃取时间,提高经济效益。超声波萃取前的振荡和静置,可以减少超声波萃取的时间,减少能耗,增加萃取率。由于土壤及沉积物中全氟化合物的种类非常多,本专利技术所萃取的13种目标被测物中,NEtFOSAA、NMeFOSAA酸性较强,在单独的甲醇/乙腈/丙酮/己烷萃取的中性体系中的萃取效率较低,萃取效果不稳定,导致回收率较差,所得数据不稳定,精密度不高。专利技术人经过试验通过在萃取液中增加辅助试剂,将萃取体系PH值调节到上述范围,NEtFOSAA、NMeFOSAA的萃取效果较好,从而提高了这两种被测物的回收率。作为优选,所述预处理的具体过程为,挑除土壤和沉积物中的有机残体,冷冻干燥,研磨并过50-60目筛得到样品粉末,冷冻保存。有机残体中所含的全氟化合物的含量与土壤和沉积物中的不同,会影响最终检测结果的准确性,所以要预先去除。冷冻干燥可以保持样品中化学物质不发生变化,保证结果准确性。制成粉末样品有利于样品在溶剂中的分散和目标物的溶出,以萃取完全。作为优选,所述同位素标记化合物为13C4-PFOA、13C4-PFOS、13C2-PFDA、d5-NEtFOSAA、d3-NMeFOSAA中的一种或几种。本专利技术选用上述同位素标记物为同位素标记化合物对样品中的全氟化合物进行定性和定量的测定,上述同位素标记物能完全溶于样品中,且不会与样品中的全氟化合物发生化学反应,峰位与待测组分接近且能分开,能准确对样品中的全氟化合物进行定性和定量。作为优选,所述第一阶段萃取和第二阶段萃取中的萃取剂均为甲醇、乙腈、丙酮、己烷中的一种或多种,所述辅助试剂为甲酸、乙酸中的一种或两种。由于本专利技术所选用的萃取溶剂均对全氟化合物有较好的溶解性,辅助试剂选用甲酸、乙酸的一种或两种,甲酸、乙酸与上述萃取溶剂相容性好。甲酸、乙酸与甲醇会反应生成酯类物质,但生成的甲酸甲酯和甲酸乙酯也是很好的溶剂,不会影响全氟化合物的萃取。作为优选,所述第一阶段萃取和第二阶段萃取的具体操作过程中均本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括将预处理后的土壤和沉积物样品粉末进行分段式萃取,再将萃取后的上清液通过WAX固相萃取柱进行分离纯化,最后使用液相色谱质谱联用的测定方法进行全氟化合物的定性和定量测定;其中分段式萃取的过程具为:第一阶段萃取:取预处理后的样品粉末置于离心管中,加入同位素标记化合物及萃取剂,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容器中,下层渣体留置在离心管中;第二阶段萃取:向第一阶段萃取后留置在离心管内的渣体加入萃取剂,并加入辅助试剂调节溶液pH至3.0‑5.8,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容器中,下层渣体留置在离心管中;合并两阶段萃取后的上清液。

【技术特征摘要】
1.一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括将预
处理后的土壤和沉积物样品粉末进行分段式萃取,再将萃取后的上清液通过WAX固相萃取
柱进行分离纯化,最后使用液相色谱质谱联用的测定方法进行全氟化合物的定性和定量测
定;
其中分段式萃取的过程具为:
第一阶段萃取:取预处理后的样品粉末置于离心管中,加入同位素标记化合物及萃取
剂,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容器中,下层渣体留置在
离心管中;
第二阶段萃取:向第一阶段萃取后留置在离心管内的渣体加入萃取剂,并加入辅助试
剂调节溶液pH至3.0-5.8,依次经振荡、静置、水浴下超声萃取、离心收集上清液置于收集容
器中,下层渣体留置在离心管中;
合并两阶段萃取后的上清液。
2.一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所述同位素标记化合物
为13C4-PFOA、13C4-PFOS、13C2-PFDA、d5-NEtFOSAA、d3-NMeFOSAA中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所
述第一阶段萃取和第二阶段萃取中的萃取剂均为甲醇、乙腈、丙酮、己烷中的一种或多种,
所述辅助试剂为甲酸、乙酸中的一种或两种。
4.根据权利要求1所述的一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所
述第一阶段萃取时样品粉末与萃取剂的重量比为1:5-10,第二阶段萃取时渣体与萃取剂的
重量比均为1:6-12。
5.根据权利要求1所述的一种土壤及沉积物中全氟化合物的检测方法,其特征在于,所
述超声萃取的水浴温度为50-70℃,时间为10-20min,超声...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐力杨国靖夏静芬王冬波罗薇楠沙昊雷袁凯姚文怡李红熊融张微微
申请(专利权)人:浙江万里学院
类型:发明
国别省市:浙江;33

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