【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种应用红外光谱分析技术-多元素分析光谱定量定性的研究,综合多学科的知识对废油液特征的检测。具体是一种应用光谱数据中的信息提取和模型建立检测废油液的特征,并配合多元素光谱仪论证了该技术的可行性,该法用于石油化工行业、能源技术、环境保护、环境监测等领域。
技术介绍
油液状态监测是利用油品分析技术对机器设备在用润滑油进行综合分析,获得设备润滑与磨损状况的信息,由此预测设备磨损的趋势与发展,及时发现或预防故障的产生。润滑油是设备最重要的零部件,其失效将导致所有运动部件的失效,因此在用油合格与否是影响设备润滑状态的重要因素。红外光谱可分析油样中有机化合物的基团结构,通过比较新旧油的红外吸收峰的峰位与峰高,定性或定量地检测基础油与添加剂组分是否发生了化学变化及变化的类型与程度,结合其他常规理化分析就可获得油品品质变化的信息。 研究快速的矿物油品质检测方法对于市场上矿物油的质量监督具有重要的现实意义。采用红外光谱分析技术定量定性分析对废油液特征的检测,旨在为矿物油品质的快速检测提供新的参考。 矿物油的老化监测技术一直受到国内外众多学者的关注。通常用于诊断设备正常运行的有效方法,油品理化性能检测成为成为主要的检测指标,近年来,红外光谱技术已经广泛应用于石油化工行业, 并逐步成为油品检测的有效工具之一。红外光谱技术是对有机物进行定性、定量和结构分析的有效手段之一。和其它光谱技术相比,红外光谱技术的优势在于绝大多数有机物在红外波段均有吸收用红外光谱法测定矿物油品的组成,不仅能较全面的测出矿物油中各族组成的含量,而且具 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.采用红外光谱分析矿物油特性变化,其特征在于,从分子层次上分析油品内部的成分组成与添加剂的含量;对于现今通过对低品质油品加入改进剂以使某些甚至大部分理化指标达到质量标准的油品,常规的理化项目很难检测出来,而利用红外光谱技术就可以很清楚地...
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