本发明专利技术公开了一种车机故障预测方法、装置和计算机设备。其中，所述方法包括：收集至少一辆车机上报的车机配件信号至数据库中，和根据该数据库中的车机配件信号，配置与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，和根据该配置的与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，设置相应车机配件的故障阈值，其中，设置相应车机配件的使用信号曲线是在该故障阈值范围内时则相应车机工作正常，设置相应车机配件的使用信号曲线是不在该故障阈值范围内时则相应车机出现故障，以及根据该相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况。通过上述方式，能够实现远程预测车辆的车机故障情况。况。况。
【技术实现步骤摘要】
车机故障预测方法、装置和计算机设备
[0001]本专利技术涉及工业互联网
，尤其涉及一种车机故障预测方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]现有的车机故障预测方案，一般都需要人工在车辆的车机现场对车机进行检测来预测车辆的车机故障情况，无法实现远程预测车辆的车机故障情况。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种车机故障预测方法、装置和计算机设备，能够实现远程预测车辆的车机故障情况。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供一种车机故障预测方法，包括：收集至少一辆车机上报的车机配件信号至数据库中；根据所述数据库中的车机配件信号，配置与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线；根据所述配置的与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，设置相应车机配件的故障阈值；其中，设置相应车机配件的使用信号曲线是在所述故障阈值范围内时则相应车机工作正常，设置相应车机配件的使用信号曲线是不在所述故障阈值范围内时则相应车机出现故障；根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况。
[0005]其中，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：获取相应车机配件对应的当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线和当前车辆的车机配件使用信号曲线，对比所述当前车辆的车机配件使用信号曲线与所述当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线是否是在所述故障阈值范围内，如果是，则远程预测当前车辆的车机工作正常，如果否，则远程预测当前车辆的车机出现故障。
[0006]其中，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的驾驶习惯，远程预测当前车辆的车机故障情况。
[0007]其中，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：在车辆是两轮车时，根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的车身平衡度，远程预测当前车辆的车机故障情况。
[0008]其中，在所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况之后，还包括：在远程预测当前车辆的车机是出现故障时，对所述当前车辆远程告警。
[0009]根据本专利技术的另一个方面，提供一种车机故障预测装置，包括：收集模块、配置模块、设置模块和预测模块；所述收集模块，用于收集至少一辆车机上报的车机配件信号至数据库中；所述配置模块，用于根据所述数据库中的车机配件信号，配置与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线；所述设置模块，用于根据所述配置的与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，设置相应车机配件的
故障阈值；其中，设置相应车机配件的使用信号曲线是在所述故障阈值范围内时则相应车机工作正常，设置相应车机配件的使用信号曲线是不在所述故障阈值范围内时则相应车机出现故障；所述预测模块，用于根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况。
[0010]其中，所述预测模块，具体用于：获取相应车机配件对应的当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线和当前车辆的车机配件使用信号曲线，对比所述当前车辆的车机配件使用信号曲线与所述当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线是否是在所述故障阈值范围内，如果是，则远程预测当前车辆的车机工作正常，如果否，则远程预测当前车辆的车机出现故障。
[0011]其中，所述预测模块，具体用于：根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的驾驶习惯，远程预测当前车辆的车机故障情况。
[0012]其中，所述预测模块，具体用于：在车辆是两轮车时，根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的车身平衡度，远程预测当前车辆的车机故障情况。
[0013]其中，所述车机故障预测装置，还包括：告警模块；所述告警模块，用于在远程预测当前车辆的车机是出现故障时，对所述当前车辆远程告警。
[0014]根据本专利技术的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的车机故障预测方法。
[0015]根据本专利技术的又一个方面，提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述任意一项所述的车机故障预测方法。
[0016]可以发现，以上方案，可以收集至少一辆车机上报的车机配件信号至数据库中，和可以根据该数据库中的车机配件信号，配置与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，和可以根据该配置的与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，设置相应车机配件的故障阈值，其中，设置相应车机配件的使用信号曲线是在该故障阈值范围内时则相应车机工作正常，设置相应车机配件的使用信号曲线是不在该故障阈值范围内时则相应车机出现故障，以及可以根据该相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，能够实现远程预测车辆的车机故障情况。
[0017]进一步的，以上方案，可以获取相应车机配件对应的当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线和当前车辆的车机配件使用信号曲线，对比该当前车辆的车机配件使用信号曲线与该当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线是否是在该故障阈值范围内，如果是，则远程预测当前车辆的车机工作正常，如果否，则远程预测当前车辆的车机出现故障，这样的好处是能够实现远程预测车辆的车机故障情况。
[0018]进一步的，以上方案，可以根据该相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的驾驶习惯，远程预测当前车辆的车机故障情况，这样的好处是能够实现远程针对不同的驾驶习惯，准确预测车辆的车机故障情况。
[0019]进一步的，以上方案，可以在车辆是两轮车时，根据该相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的车身平衡度，远程预测当前车辆的车机故障情况，这样的好处是能够实现远程针对两轮车，准确预测车辆的车机故障情况，以保障两轮车骑行人员在遇到极端情
况时车机能够做出合理的动能调节和辅助骑行者避险。
[0020]进一步的，以上方案，可以在远程预测当前车辆的车机是出现故障时，对该当前车辆远程告警，这样的好处是能够实现极大程度避免可预测车辆的车机相关事故，保障车辆驾驶人员的安全。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术车机故障预测方法一实施例的流程示意图；图2是本专利技术车机故障预测方法另一实施例的流程示意图；图3是本专利技术车机故障预测装置一实施例的结构示意图；图4是本专利技术车机本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车机故障预测方法，其特征在于，包括：收集至少一辆车机上报的车机配件信号至数据库中；根据所述数据库中的车机配件信号，配置与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线；根据所述配置的与相应车机配件对应的车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线，设置相应车机配件的故障阈值；其中，设置相应车机配件的使用信号曲线是在所述故障阈值范围内时则相应车机工作正常，设置相应车机配件的使用信号曲线是不在所述故障阈值范围内时则相应车机出现故障；根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况。2.如权利要求1所述的车机故障预测方法，其特征在于，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：获取相应车机配件对应的当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线和当前车辆的车机配件使用信号曲线，对比所述当前车辆的车机配件使用信号曲线与所述当前车辆正常工作运行时的车机配件使用信号曲线是否是在所述故障阈值范围内，如果是，则远程预测当前车辆的车机工作正常，如果否，则远程预测当前车辆的车机出现故障。3.如权利要求1所述的车机故障预测方法，其特征在于，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的驾驶习惯，远程预测当前车辆的车机故障情况。4.如权利要求1所述的车机故障预测方法，其特征在于，所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况，包括：在车辆是两轮车时，根据所述相应车机配件的故障阈值，和结合当前车辆的车身平衡度，远程预测当前车辆的车机故障情况。5.如权利要求1所述的车机故障预测方法，其特征在于，在所述根据所述相应车机配件的故障阈值，远程预测车辆的车机故障情况之后，还包括：在远程预测当前车辆的车机是...
【专利技术属性】
技术研发人员：高云鹏，于纪平，李沛阳，李汶轩，王经纬，
申请(专利权)人：达芬骑动力科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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