一种车辆识别方法及系统技术方案

本申请公开了一种车辆识别方法，该方法包括：获取车辆正面对应的正面特征信息；获取所述车辆背面对应的背面特征信息；当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。可以通过背面特征信息作为正面特征信息的补充，更准确的得到车辆的识别结果，比现有技术中仅利用车辆一面的识别结果作为最终识别结果要更为准确。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆识别方法及系统
本申请涉及车辆识别领域，特别是涉及一种车辆识别方法及系统。
技术介绍
随着社会进步，汽车在生活中的使用范围越来越广泛，汽车的管理工作也随汽车数量的快速增加而日益繁重，在需要进行车辆识别的场所，如十字路口、停车场出入口、重要公路地段等，需要进行车辆具体信息的识别，例如识别车辆的标志和牌照，一般通过摄像机对经过的车辆进行拍照，通过照片信息识别车辆的信息，但是由于识别装置的安装位置与车辆都有一定距离，同时由于外界环境的影响，如阳光在车辆上的反射光会干扰摄像装置的拍摄效果，或者前后两辆车的距离过短使摄像装置不能拍摄到其中一辆车的车辆信息，从而使得对车辆信息的识别不能正确的被识别。这样的单摄像机的识别方式只能依据车辆的一面的图像进行识别，如果出现上述情况，这样的单面识别的方式显然不能满足车辆识别的需要。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种车辆识别方法，可以通过背面特征信息作为正面特征信息的补充，更准确的得到车辆的识别结果。为了实现上述目的，本申请提供的技术方案如下:一种车辆识别方法，该方法包括:获取车辆正面对应的`正面特征信息；获取所述车辆背面对应的背面特征信息；当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。优选地，所述特征信息包括车标信息、车牌号码、车牌类型和车牌颜色，当所述正面特征信息和背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，包括:当所述车标信息、车牌号码、车牌类型或车牌颜色的置信度超过预设阈值时，满足预设条件。优选地，所述获取车辆正面对应的特征信息具体为:获取已拍摄的所述车辆的正面图像；依据车辆特征识别算法识别所述正面图像，以获取所述正面特征信息。优选地，所述获取车辆背面对应的特征信息具体为:获取已拍摄的所述车辆的背面图像；依据所述正面特征信息识别所述背面图像，以获取所述背面特征信息。优选地，在提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果前还包括:确定所述车辆没有存在跟车现象，具体为:确定所述车辆正面或背面车牌没有被其他车辆遮挡。本申请还提供了一种车辆识别系统，包括:第一识别模块，用于识别车辆的正面特征信息；第二识别模块，用于识别车辆的背面特征信息；处理模块，用于获取所述车辆正面对应的正面特征信息，并获取所述车辆背面对应的背面特征信息，当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。优选地，所述第一识别模块包括:第一拍摄单元，用于拍摄车辆的正面图像；第一识别单元，用于依据车辆特征识别算法识别所述正面图像，以获取所述正面特征信息。优选地，所述第二识别模块包括:第二拍摄单元，用于拍摄车辆的正面图像；第二识别单元，用于依据所述正面特征信息识别所述背面图像，以获取所述背面特征信息。优选地，所述系统还包括:第一触发模块，用于生成第一触发信号，触发所述第一识别模块开始工作。第二触发模块，用于生成第二触发信号，触发所述第二识别模块开始工作。优选地，所述处理模块还包括:跟车确定单元，用于确定所述车辆没有存在跟车情况，具体为识别所述车辆正面车牌或背面车牌没有被其他车辆遮挡。本申请实施例提供的车辆识别方法，通过获取所述车辆正面对应的正面特征信息；获取所述车辆背面对应的背面特征信息；当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。不仅获取了车辆正面的特征信息，还获取了车辆背面的特征信息，实现了对车辆特征信息的多角度的识别，如果正面的特征信息不能完整准确的反映车辆的真实信息，还可以通过背面特征信息作为正面特征信息的补充，更准确的得到车辆的识别结果，比现有技术中仅利用车辆一面的识别结果作为最终识别结果要更为准确。【附图说明】为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种车辆识别方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种车辆识别系统的示意图。【具体实施方式】为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种车辆识别方法，如图1所示，包括:步骤101，获取所述车辆正面对应的正面特征信息；本申请实施例中车辆的正面特征信息的获取过程具体为:获取已拍摄的所述车辆的正面图像；依据车辆识别算法识别所述正面图像，以获取所述正面特征信息。由于车辆在经过需要识别的地点时，如路口、停车场出入口等，都是正向行驶的，拍摄车辆的摄像装置一般都是先拍摄到车辆的正面图像，车辆的正面即车辆安装前车牌的一面，通过已经拍摄的车辆的正面图像，依据车辆识别算法识别已经拍摄到的正面图像，从正面图像中获取正面特征信息，正面特征信息可以包括车辆的正面的车标信息、车牌号码、车牌类型和车牌颜色，可以从正面图像中识别得到车辆的具体车标，从车牌图像中，识别得到车牌的具体号码，由于车辆类型的不同，一般可以通过车牌表征，如我国的普通民用车牌，车牌是单排蓝底白字，从左至右第一位是所在省份的简称，第二位是所在具体城区的英文字母，后几位为具体的由字母和数字组成的号码，而货运车辆，车牌是黄底黑字，而军用车牌是单排白底黑字等，而且不同国家的车牌有所差异，具体的识别过程本申请不再赘述。步骤102，获取所述车辆背面对应的背面特征信息；由于实际环境的影响，使得从正面图像中识别到的正面特征信息不够准确，或者不能识别到正面特征信息，例如由于车辆前引擎盖的反光，使得摄像装置不能拍摄到合适的正面图像，由于反光使得正面图像是一片白光，而不能从这样的图像中识别到正面特征信息，或者由于需要拍摄的车辆与前一辆车跟车过近，前一辆车挡在了拍摄装置和后一辆车之间，使得拍摄装置不能拍摄到后一辆车的正面图像，从而也无法识别获取到正面特征信息。本申请实施例通过在获取了车辆的正面特征信息后，可能没有获取到完整的正面特征信息，或者即使获取到了完整的正面特征信息，可能由于拍摄的图像质量问题，使得识别结果可能存在偏差，所以本申请实施例在获取到正面特征信息后，再获取车辆的背面特征信息，车辆的背面即安装背面车牌的一面，背面特征信息可以包括车辆背面的车标信息、车牌号码、车牌类型和车牌颜色等信息，通过已经拍摄到的背面图像，识别出背面特征信肩、O在识别背面特征信息时，可以依据已经获取到的正面特征信息识别背面图像，如已经通过正面图像识别到车辆的车牌是蓝底白字单排的车牌，那么在识别背面图像时，就可以直接使用蓝底白字单排的车牌识别算法进行进一步的识别，而无需再进行车牌的颜色识别，由于车牌识别的最主要的识别结果就是车牌号码的识别，所以如果已经识别到了正面车牌本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆识别方法，其特征在于，该方法包括：获取车辆正面对应的正面特征信息；获取所述车辆背面对应的背面特征信息；当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种车辆识别方法，其特征在于，该方法包括: 获取车辆正面对应的正面特征信息； 获取所述车辆背面对应的背面特征信息； 当所述正面特征信息和/或背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括车标信息、车牌号码、车牌类型和车牌颜色，当所述正面特征信息和背面特征信息中的特征信息满足预设条件时，包括: 当所述车标信息、车牌号码、车牌类型或车牌颜色的置信度超过预设阈值时，满足预设条件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆正面对应的特征信息具体为: 获取已拍摄的所述车辆的正面图像； 依据车辆特征识别算法识别所述正面图像，以获取所述正面特征信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆背面对应的特征信息具体为: 获取已拍摄的所述车辆的背面图像； 依据所述正面特征信息识别所述背面图像，以获取所述背面特征信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述满足预设条件的特征信息作为所述车辆的识别结果前还包括: 确定所述车辆没有存在跟车现象，具体为:确定所述车辆正面或背面车牌没有被其他车辆遮挡。6.一种车辆识别系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐健，李昕，关国雄，邹振宇，孙景燕，李锐，杨传文，
申请(专利权)人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：