毒素检测系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及毒素检测系统和方法。提供了一种对于在水中存在一种或多种毒素生成通用二元分类器（１０６）的系统和方法。从多个标准化先验数据集中提取特征（２０４），所述标准化先验数据集包括一个或多个控制数据集和多个处理数据集，所述一个或多个控制数据集表示对其中没有毒素的水的电细胞基质阻抗传感器（ＥＣＩＳ）响应，所述多个处理数据集的每个表示对其中具有毒素的水的ＥＣＩＳ响应。利用提取的特征训练多个分类器算法（２０６），并且从每个训练的分类器算法产生多个分类模型（２０８）。评价每个分类模型（２０８），并基于每个分类模型的评价（２０８）选择其子集。所选择的分类模型的子集（２１２）被提供作为通用二元分类器（１０６）。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术通常涉及毒素检测，并且更具体地涉及一种开发用于基于从生物传感器提 供的数据检测毒素，尤其是在饮用水中的毒素的模型的系统和方法。
技术介绍
市政供水的纯度一直是公民和其主管部门的相对高度优先考虑的事情。最近，虽 然不幸，关于有害化合物有目的的引入到市政供水已引起了关注。响应于这些关注，各种团 体，包括各种政府团体，已经开展计划来开发检测水中存在有害化合物的能力。各种发起者已经围绕基于生物的传感器诸如电细胞基质阻抗传感器(ECIS)进行 开发。不幸的是，当暴露在相对低浓度的某些化合物时，ECIS的响应在统计上不能与暴露 到干净水中显著地区分。结果，尤其在相对低浓度值水平下，现有已知的用于处理来自ECIS 的数据的方法不能提供足够高的灵敏度和足够低的假阳性率。因此，需要用于检测水中毒素的系统和方法，在暴露后尽早具有相对高的灵敏度 和低的假阳性率。本专利技术至少解决这一需要。
技术实现思路
在一示意性实施例中，一种对于在水中存在一种或多种毒素生成通用二元分类器 (generic binary classifier)的方法包括从多个标准化先验(a priori)数据集中提取特 征，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对于在水中存在一种或多种毒素生成通用二元分类器（１０６）的方法，包括以下步骤：从多个标准化先验数据集中提取特征（２０４），所述标准化先验数据集包括一个或多个控制数据集和多个处理数据集，所述一个或多个控制数据集表示对其中没有毒素的水的电细胞基质阻抗传感器（ＥＣＩＳ）响应，所述多个处理数据集的每个表示对其中具有毒素的水的ＥＣＩＳ响应；利用提取的特征训练多个分类器算法（２０６）；从每个训练的分类器算法产生多个分类模型（２０８）；评价每个分类模型（２０８），并基于每个分类模型的评价（２０８）选择其子集；提供所选择的分类模型的子集（２１２）作为通用二元分类器（１０６）。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：J博克，
申请(专利权)人：霍尼韦尔国际公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]