一种分层运动估计方法和超大规模集成电路技术

一种分层运动估计方法，对预测宏块的运动估计分别在多种采样率下进行，在低采样率下作较大范围的搜索，在原始图像上作较小范围的搜索，从而既保证了搜索的准确率又保证了方法的执行速度。实现该方法的超大规模集成电路由一个共Ｎ×Ｎ个处理单元组成的处理阵列、控制电路、存储区域和比较判别器组成。本发明专利技术实现了一个结构简单、功耗低、尺寸小，搜索速度也要明显优于全搜索算法的分层运动估计超大规模集成电路，同时，该超大规模集成电路在不增加计算量和阵列尺寸的前提下支持ＭＰＥＧ－４标准下的高级预测模式。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种分层运动估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：Ａ）对原始图像进行至少一次低采样率采样，在每次低采样率采样时，反复调用Ｎ×Ｎ图像块的匹配搜索来实现预测宏块的匹配搜索，得到预测宏块在低采样率下的预测运动矢量，所述Ｎ表示图像块的宽度或高度；Ｂ）直接处理原始图像，以Ａ）中获取的预测宏块在低采样率下的预测运动矢量为初始位置作匹配搜索，得到预测宏块的最终预测运动矢量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张江山，喻鹏，王琳，
申请(专利权)人：深圳市海思半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]