【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种轨道交通
的方法，具体是一种。
技术介绍
电力机车已经日益成为广泛使用的地铁列车牵引动力车，机车内部的电力电子装置是地铁机车的核心部件，机车运行故障的发生概率绝大部分都集中于电力电子装置上，同时，相关运营机构需要实时掌握机车的无故障运行周期，还必须定期对其中的电力电子装置进行预测分析，因此，对地铁机车牵引电路中的电力电子电路及其器件的实时检测与故障诊断自然成为确保地铁机车安全运行所必须的关键技术。由于电力电子装置在牵引系统中通常作为电源或执行机构出现，对整个系统的可靠性具有重要乃至决定性的作用。地铁机车中的电力电子装置又极具特殊性，因为它所传动的对象为大功率直流电动机或者交流电动机。对于如此大功率的传动对象在拖动庞大的机械系统时所产生的动态效应是非常复杂的，因此电力电子装置可能出现的故障类型与性质也是多样性的。通常所说的电力电子装置故障一般系指其主电路的故障，它可分为参数性故障和结构性故障。参数性故障指由于电路参数(如电感值、电容值等)偏离正常值一定范围而导致的故障，它通常采用参数辨识进行诊断。结构性故障指由于电力电子器件出现短路、断路...
【技术保护点】
一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断方法，其特征在于：最大限度地利用先验知识与认知建立被测地铁机车牵引电路故障数据集合：Ω＝｛Ｘ↓［ｉ］，ａ↓［ｉ］，ｓ↓［ｉ］｝ｉ＝１，２，３…ｎＸ↓［ｉ］、ａ↓［ｉ］、ｓ↓［ｉ］分别为故障波形、故障类型与性质、故障位置；确立任一被测输出波形事件ｘ落入集合Ω的隶属度为＊≥９８％作为识别相似度技术指标；通过一种半实物模拟仿真系统建立起来的、能够使得被测地铁机车牵引电路在测试过程如同工作于机车牵引系统的实际工况的测试平台，将测试获得的全部波形存入数据缓存；采用基于波形识别算法，逐一读取数据缓存中的波形数据作为匹配模板，与故障波形集合Ｘ↓［...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鞍龙，吴浩，杜晓红，张秀彬，周炯，许振华，张峰，
申请(专利权)人：上海地铁运营有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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