基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统技术方案

一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统，被测地铁机车牵引电路的输出加载与标准负载，嵌入式工控机从标准负载的两端拾取电压输入，标准负载的端电压输入至嵌入式工控机中最前沿的数据采集器数据输入端口，数据采集器的输出端与Ａ／Ｄ转换器输入端连接，Ａ／Ｄ转换器的输出端与数据缓存器的写入口连接，数据缓存器的读出口与中央处理器的读入口连接，被测电路故障数据库模块、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包模块均通过数据总线与中央处理器实现数据与指令的双向交互，中央处理器的输出通过ＶＧＡ与显示输出器连接。本发明专利技术实现对输出波形的全信息分析只需检测其输出波形，无需其它附加参数，运算过程极为简化，故障判定准确、故障定位准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种轨道交通
的系统，具体是一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统。
技术介绍
电力机车已经日益成为广泛使用的地铁列车牵引动力车，机车内部的电力电子装置是地铁机车的核心部件，机车运行故障的发生概率绝大部分都集中于电力电子装置上，同时，相关运营机构需要实时掌握机车的无故障运行周期，还必须定期对其中的电力电子装置进行预测分析，因此，对地铁机车牵引电路中的电力电子电路及其器件的实时检测与故障诊断自然成为确保地铁机车安全运行所必须的关键技术。由于电力电子装置在牵引系统中通常作为电源或执行机构出现，对整个系统的可靠性具有重要乃至决定性的作用。地铁机车中的电力电子装置又极具特殊性，因为它所传动的对象为大功率直流电动机或者交流电动机。对于如此大功率的传动对象在拖动庞大的机械系统时所产生的动态效应是非常复杂的，因此电力电子装置可能出现的故障类型与性质也是多样性的。通常所说的电力电子装置故障一般系指其主电路的故障，它可分为参数性故障和结构性故障。参数性故障指由于电路参数(如电感值、电容值等)偏离正常值一定范围而导致的故障，它通常采用参数辨识进行诊断。结构性故障指由于电力电子器件出现短路、断路或触发信号丢失而导致电路拓扑发生变化的故障。一般情况下，运行人员很难在从发生故障到停电的短时间里判断出故障元件和/或位置，即使是经验丰富的人员也可能会受到外界因素影响而误诊。就当前的研究状况来看，针对电力电子装置的故障诊断均局限于个别具体电路，因此难以满足实时诊断的需要，而且通用性不强，更难以推广应用。经对现有技术文献的检索发现，文献“通用电力电子设备远程监控与故障诊断系统设计研究”(马皓、应葑蔚《计算机工程与应用》2004年第8期)介绍了作者采用网络通信的方式实现对远程电力电子系统工作状态性能及其故障的检测与诊断的设计思路。其中，对系统故障诊断的基本思路是，认为大多数电力电子系统的故障，表现在采集信号状态上，即为模拟量的越限(如过压、欠压、过流、过温等)和开关量的变位(如跳闸等)；故障特征是指反映故障征兆的信号经过加工处理后所得的反映设备与系统的故障种类、部位、与程度的综合量。系统采取了二级诊断的结构方式，即在现场端进行数据信号实时报警和在线实时诊断的基础上，将可能的故障数据进行记录并上传至中心服务器，以供异地用户下载，调用离线诊断程序进行异地离线诊断，实现本地在线诊断和远程离线诊断的结合。上述系统设计有一定的可行性与有效性，但是，从系统所实现功能可以看出1、仅对电力电子系统的工作状态与故障进行检测与故障诊断，尚不具备对电力电子电路内部故障进行诊断的能力；2、诊断功能极为有限，对于复杂故障尚需依靠二级调用离线诊断程序进行异地离线诊断；3、通过网络实现远程数据传输，这是一项十分成熟的技术，并非电力电子电路故障诊断的关键之所在。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提出一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统。使其实现对输出波形的全信息分析只需检测其输出波形，无需其它附加参数，运算过程极为简化，故障判定准确、故障定位准确。本专利技术是通过以下技术方案实现的，本专利技术包括被测地铁机车牵引电路、标准负载、嵌入式工控机，被测地铁机车牵引电路的输出加载与标准负载，嵌入式工控机从标准负载的两端拾取电压输入。所述嵌入式工控机包含数据采集器、A/D转换器、数据缓存器、中央处理器、被测电路故障数据库模块、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包模块、显示输出器。标准负载的端电压输入至嵌入式工控机中最前沿的数据采集器数据输入端口，数据采集器的输出端与A/D转换器输入端连接，A/D转换器的输出端与数据缓存器的写入口连接，数据缓存器的读出口与中央处理器的读入口连接，被测电路故障数据库模块、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包模块均通过数据总线与中央处理器实现数据与指令的双向交互，中央处理器的输出通过VGA与显示输出器连接。所述的标准负载，作为被测地铁机车牵引电路的检测负载，按照标准的工作环境对被测地铁机车牵引电路上电，嵌入式工控机从标准负载的两端检测获得被测地铁机车牵引电路的输出电压波形。输出电压波形首先由数据采集器予以采集，经A/D转换器后转入数据缓存器，在数据采集器采集输出波形全部结束后，中央处理器已经调用基于波形识别算法软件包，并从数据缓存器中读取输出波形数据进行集中处理。基于波形识别算法软件包模块将输出电压波形与被测电路故障数据库模块中的故障波形进行匹配，在确定的相似度允许范围内，计算获得相似度最大者，即认定被测地铁机车牵引电路此时出现的故障属于数据库中该记录所显示的故障类型和性质，并准确指出故障点的位置(包括器件与线路)。当利用本专利技术进行现场实施检测时，标准负载即为列车原型负载；当利用模拟实验台对被测地铁机车牵引电路进行检测时，标准负载为半实物模拟仿真负载，依据机械惯性与电机传动特性的相似原理制作而成，利用半实物模拟仿真标准负载能够全模拟被测地铁机车牵引电路在列车运行工况下的工作状态。所述的数据采集器，承担对信号的调理与滤波以获得高信噪比的被测电压波形信号。在对运行现场进行在线检测时，数据采集器并行输入接口，直接接受来自机车被测电路的输出信号。所述数据缓存器，是为了将数据采集与波形识别运算分开进行，即，将含信号调理与滤波的数据采集与A/D转换作为信号前处理，波形识别作为后处理程序运行，因此能够大大提高数据采集的速度，保证了列车运行工况下信息拾取的完整性，进而提高波形识别与故障诊断的准确率。所述的被测电路故障数据库模块，其数据结构包含字段变量输出波形、故障类型与性质、故障定位。事先根据被测地铁机车牵引电路的研发机构和生产厂家所积累的该电路特性及其故障检测参数、曲线与波形进行整理、数字化与特征值提取，按照上述数据结构存放被测地铁机车牵引电路的所有已经故障特征参数。同时，被测电路故障数据库模块具有记录空间自动扩容功能，能够使得在使用该软件包的过程中通过自学习功能在专家系统的辅助下增添与充实被测电路故障数据库的记录。所述的记录标志缓存，是为识别过程临时存放记录标志而使用的缓冲存储器。一般来说，地铁机车牵引电路的故障具有多样性与复杂性。使用等步长采样逐一将被测输出波形与数据库中的所有记录进行识别匹配，将会耗费大量的运算时间，这是不现实的，也是不适用的，因此需要采用变步长的方式进行运算，即“先粗后细”。每当进行一次大步长粗筛选后，将符合该次筛选所对应的记录“打上标志”，即将这些记录序列号存入记录标志缓存中，以便在下一次调小步长时，对“打上标志”的记录进一步筛选，以避免不必要的重复计算。所述的波形识别算法软件包模块，包括故障识别模块、标记模块、弥补模块、显示模块，这些模块之间的连接与信号处理关系为故障识别模块专施对被测电压波形的识别，一旦被测电压波形被认为可能属于某记录故障，则通知标记模块，标记模块即将该记录“打上标志”，即将该记录号写入记录标志缓存，接着转入下一轮识别运算(即，细选鉴别，对故障予以准确判定与定位)；否则(在现有数据库中没有相似故障时)，故障识别模块输出运算转移指令，将运算任务移交弥补模块，由弥补模块对未知信号特征实施判定；故障识别模块、标记模块、弥补模块与显示模块采用并行链接，显示模块可以实时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于波形识别的地铁机车牵引电路故障诊断系统，包括：被测地铁机车牵引电路、标准负载，其特征在于，还包括嵌入式工控机，嵌入式工控机包含：数据采集器、Ａ／Ｄ转换器、数据缓存器、中央处理器、被测电路故障数据库模块、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包模块、显示输出器，被测地铁机车牵引电路的输出加载与标准负载，嵌入式工控机从标准负载的两端拾取电压输入，标准负载的端电压输入至嵌入式工控机中最前沿的数据采集器数据输入端口，数据采集器的输出端与Ａ／Ｄ转换器输入端连接，Ａ／Ｄ转换器的输出端与数据缓存器的写入口连接，数据缓存器的读出口与中央处理器的读入口连接，被测电路故障数据库模块、记录标志缓存、基于波形识别算法软件包模块均通过数据总线与中央处理器实现数据与指令的双向交互，中央处理器的输出通过ＶＧＡ与显示输出器连接。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鞍龙，张秀彬，杜晓红，吴浩，周炯，许振华，张峰，
申请(专利权)人：上海地铁运营有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]