一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法技术

一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，属于图像处理技术领域。通过应用图像处理技术解决了医学行业在细胞培养过程中由于依赖检测员主观判断造成的精度差、低效等问题。其实现过程是：(1)判断输入图像类型并做出相应转换；(2)对待处理图像做灰度形态学的高低帽组合变换；(3)差分法结合背景估计降低背景噪声干扰因素；(4)采用改进K‑Means聚类算法实现对细胞图像前景与背景的粗分；(5)采用面积滤波实现对细胞图像的去噪；(6)将两幅基于面积滤波的细胞结果像素级相加；(7)利用拟合函数实现二值形态学处理系数的自适应分析；(8)用二值形态学的方法对图像进行优化；(9)计算最终融合度。本发明专利技术在细胞生物学特性识别中也有着重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法
本专利技术涉及一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，该方法克服了细胞图像前景同背景对比度弱及背景灰度分布不平衡、起伏较大等因素造成的分割难题，可实现对细胞培养过程中生长融合度的自动分析计算，属于图像处理

技术介绍
生长融合度是细胞培养过程中的重要规格参数，目前在生物医学行业，通常依靠检验员主观直接做出判断。由于细胞生长速度过快，需要不定时检测生长情况，此识别方法不仅耗散大量的人力与时间，而且不同的检验员经常做出不一致的检测结果，另外由于人眼容易疲劳，长时间的检测任务，很容易令检验员产生主观错误判断。所以创建一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，对生物医学行业生长融合度自动化监测水平有着重要的意义。图像处理技术在贴壁细胞生长融合度自动分析计算的应用过程中，最为关键一步是实现对细胞的良好分割。图像中存在许多不利于细胞分割的因素，比如前景同背景对比度弱，背景灰度分布不平衡、起伏较大，随着分化过程细胞形状、大小的无规则变化等等。这些因素导致常规方法很难直接实现对细胞的良好分割。因此寻找合适的图像处理方法是难点所在。目前图像处理技术在生物医学行业应用十本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：步骤1：判断输入图像类型并做出相应转换；步骤2：对待处理图像做灰度形态学的高低帽组合变换；步骤3：差分法结合背景估计降低背景噪声干扰因素；步骤4：采用改进K‑Means聚类算法实现对细胞图像前景与背景的粗分；步骤5：采用面积滤波实现对细胞图像的去噪；步骤6：将两幅基于面积滤波的细胞结果像素级相加；步骤7：利用拟合函数实现二值形态学处理系数的自适应分析；步骤8：用二值形态学的方法对图像进行优化；步骤9：计算最终融合度。

【技术特征摘要】
1.一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：步骤1：判断输入图像类型并做出相应转换；步骤2：对待处理图像做灰度形态学的高低帽组合变换；步骤3：差分法结合背景估计降低背景噪声干扰因素；步骤4：采用改进K-Means聚类算法实现对细胞图像前景与背景的粗分；步骤5：采用面积滤波实现对细胞图像的去噪；步骤6：将两幅基于面积滤波的细胞结果像素级相加；步骤7：利用拟合函数实现二值形态学处理系数的自适应分析；步骤8：用二值形态学的方法对图像进行优化；步骤9：计算最终融合度。2.根据权利要求1所述的一种贴壁细胞生长融合度自动分析方法，其特征在于：步骤2中，依据图像灰度分布特性，提出应用形态学高低帽组合变换，可有效提高图像前景和背景对比度，改善图...

【专利技术属性】
技术研发人员：白华，张凤凤，韩之波，
申请(专利权)人：天津工业大学，天津昂赛细胞基因工程有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12