一种车辆故障诊断的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆故障诊断的方法，包括：获取车辆的故障现象信息；从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件；该方法能够更加全面、准确的对车辆的故障进行诊断；本发明专利技术还公开了一种车辆故障诊断的系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆故障诊断领域，特别涉及一种车辆故障诊断的方法及系统。
技术介绍
随着网络技术，尤其是总线技术在车辆上的广泛应用，基于总线的车辆故障诊断方法也得以广泛的应用，目前基于总线的车辆故障诊断方法主要是通过车辆总线获取总线数据的故障报文，依据故障报文定位故障零部件。众所周知，车辆总线的故障报文是依据SAEJ1939应用层协议定义了12种故障报文，虽然识别的故障部件可以达到524288个，但是故障模式只有32种，这些故障模式中不乏规定了超过正常值范围时发送故障报文的有关规定，有些情况下既是零部件处于其规定的正常值范围之内，但该零部件此时是处于故障状态。对于这种情况目前基于总线的车辆故障诊断法上无法诊断到其故障信息的。对于此种情况，车辆总线网络设计完成后，故障报文也就固定了，所以其故障报文上一个固定的，有限的，后期无需优化的故障诊断数据，而许多故障诊断是有限的故障报文不能够诊断的，通常是需要后期不断优化而完善的。因此，如何更加全面、准确的对车辆的故障进行诊断，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种车辆故障诊断的方法，该方法能够对故障车辆进行总线数据的全侦听，从而准确、全面的定位汽车的故障部件；此外，本专利技术的另一目的是提供一种车辆故障诊断的系统。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种车辆故障诊断的方法，包括：获取车辆的故障现象信息；从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件。优选的，所述获取车辆的故障现象信息包括：通过文本输入和/或语音识别获取车辆故障情况信息；通过对所述车辆故障情况信息进行语义分析，提取关键词作为故障现象信息。优选的，所述从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息包括：从故障现象模型库中确定与所述关键词相对应故障零件，并调取各个所述故障零件相对应的故障零件代码，形成故障零件信息。优选的，对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数包括：对所述车辆进行全数据侦听，获取所述车辆在预定时间段内的总线数据；将所述总线数据存储在外部存储设备中，并从所述总线数据中提取各个故障零件代码相对应的数据报文；从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数。优选的，所述利用部件故障参数模型库，定位出故障零件包括：根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，建立故障零件参数列表；依据车辆控制原理，建立各个故障零件与所有故障零件的状态参数的函数关系式；利用所述总线数据依次对各个所述函数关系式进行逻辑运算；若运算结果为函数关系式成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为无故障诊断信息；若运算结果为函数关系式不成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为故障诊断信息。优选的，所述车辆故障诊断的方法还包括：对所述故障现象模型库和所述部件故障参数模型库进行更新和维护。本专利技术提供一种车辆故障诊断的系统，包括：获取模块，用于获取车辆的故障现象信息；故障零件信息模块，用于从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；状态参数模块，用于对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；定位模块，用于根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件。优选的，所述获取模块包括：输入单元，用于通过文本输入和/或语音识别获取车辆故障情况信息；获取单元，用于通过对所述车辆故障情况信息进行语义分析，提取关键词作为故障现象信息；所述故障零件信息模块具体用于：从故障现象模型库中确定与所述关键词相对应故障零件，并调取各个所述故障零件相对应的故障零件代码，形成故障零件信息。优选的，所述状态参数模块包括：侦听单元，用于对所述车辆进行全数据侦听，获取所述车辆在预定时间段内的总线数据；提取单元，用于将所述总线数据存储在外部存储设备中，并从所述总线数据中提取各个故障零件代码相对应的数据报文；状态参数单元，用于从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数。优选的，所述定位模块包括：列表单元，用于根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，建立故障零件参数列表；函数单元，用于依据车辆控制原理，建立各个故障零件与所有故障零件的状态参数的函数关系式；运算单元，用于利用所述总线数据依次对各个所述函数关系式进行逻辑运算；判断单元，用于若运算结果为函数关系式成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为无故障诊断信息；若运算结果为函数关系式不成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为故障诊断信息。本专利技术所提供的一种车辆故障诊断的方法，包括：获取车辆的故障现象信息；从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件；该方法不仅仅依靠总线报文对车辆故障进行诊断，而是全面的获取故障现象，从故障现象确定有关的全部故障零件信息，并通过对车辆进行总线数据全侦听，获取有关全部故障零件信息，并最终定位出故障零件；可以得到本方法不局限于报文中固定的故障类型，而是通过实际故障现象，进行故障诊断，通过对故障现象的补充可以达到全面，准确的定位车辆故障零件；即该方法能够对故障车辆进行总线数据的全侦听，从而准确、全面的定位汽车的故障部件，更加全面、准确的对车辆的故障进行诊断；本专利技术还公开了一种车辆故障诊断的系统。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的车辆故障诊断的方法的流程图；图2为本专利技术实施例所提供的利用部件故障参数模型库定位出故障零件的方法的流程图；图3为本专利技术实施例所提供的故障零件参数列表的示意图；图4为本专利技术实施例所提供的车辆故障诊断的系统的结构框图；图5为本专利技术实施例所提供的另一车辆故障诊断的系统的结构框图。具体实施方式本专利技术的核心是提供一种车辆故障诊断的方法，该方法能够对故障车辆进行总线数据的全侦听，从而准确、全面的定位汽车的故障部件；此外，本专利技术的另一核心是提供一种车辆故障诊断的系统。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，图1为本专利技术实施例所提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆故障诊断的方法，其特征在于，包括：获取车辆的故障现象信息；从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件。

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障诊断的方法，其特征在于，包括：获取车辆的故障现象信息；从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息；对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数；根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，利用部件故障参数模型库，定位出故障零件。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的故障现象信息包括：通过文本输入和/或语音识别获取车辆故障情况信息；通过对所述车辆故障情况信息进行语义分析，提取关键词作为故障现象信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从故障现象模型库中调取与所述故障现象信息相对应的故障零件信息包括：从故障现象模型库中确定与所述关键词相对应故障零件，并调取各个所述故障零件相对应的故障零件代码，形成故障零件信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述车辆进行全数据侦听，获取与所述故障零件信息相对应的数据报文，并从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数包括：对所述车辆进行全数据侦听，获取所述车辆在预定时间段内的总线数据；将所述总线数据存储在外部存储设备中，并从所述总线数据中提取各个故障零件代码相对应的数据报文；从所述数据报文中获取各个故障零件相对应的状态参数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用部件故障参数模型库，定位出故障零件包括：根据各个故障零件以及所述各个故障零件相对应的状态参数，建立故障零件参数列表；依据车辆控制原理，建立各个故障零件与所有故障零件的状态参数的函数关系式；利用所述总线数据依次对各个所述函数关系式进行逻辑运算；若运算结果为函数关系式成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为无故障诊断信息；若运算结果为函数关系式不成立，则所述函数关系式所对应的故障零件为故障诊断信息。6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘关，魏林和，涂华刚，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11