一种列车故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种列车故障诊断方法及系统，数据采集模块获取系统中硬件设备的电气特性的实时状态，存储模决将采集的数据存储到过程数据库，等待处理和分析，故障分析模块对数据进行分析，利用神经元算法建立运算模型，找出与故障相关的各种因素；显示模块通过画面展现系统结构，直观地表达系统整体的运行情况，做到基本的报警提示，并通过远程终端提供给客户进行远程浏览，显示模块在采集到数据以后，系统可以对数据进行门限值划分，根据不同的门限值，定义好报警的级别，系统通过声音、颜色多媒体的方式进行报警，通过终端设备进行报警。

【技术实现步骤摘要】
一种列车故障诊断方法及系统
本专利技术涉及一种故障诊断方法及系统，更准确地说，涉及一种高铁、地铁等列车的故障诊断方法，是一种以工控采集数据系统为基础的，对数据进行存储、分析、现实和交互的列车故障诊断系统。
技术介绍
根据列控系统体系的结构，在地面设备层和车载设备层有类似的工控采集系统，这些系统为行车控制和安全提供了数据，并将数据保存形成历史数据。在地面设备层，信号微机监测系统充当了采集和报警以及故障分析的角色。信号微机监测系统是铁路专用信号微机监测设备，可作为电务维护管理的辅助工具。信号微机监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备。信号微机监测系统是铁路装备现代化的重要组成部分。它把现代最新技术，如传感器、现场总线、计算机网络通信、数据库及软件工程等技术，融为一体，监测并记录信号设备的主要运行状态，为电务部门掌握设备的运用质量和故障分析提供科学依据。同时，系统还具有数据逻辑判断功能，当信号设备的工作情况偏离预定界限或出现异常时及时报警，避免因设备故障或违章操作影响列车的安全、正点运行。信号微机监测系统能实时、动态、准确、量化地对信号设备进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种列车故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集列车设备电气特性的实时状态数据；并分别存入过程数据库和历史数据库；步骤S2：以历史数据库中的数据为依据，建立基于神经网络结构的故障模型，该神经网络结构由输入层、隐层和输出层组成，分别为：1)输入层节点i，其输出等于输入xi(i＝1，2，…，n)，将控制变量值传输到隐层；2)隐层节点j，其输入为hj，输出为Oj，分别为：hi=Σi=1nωjxt-θ=Σi=1n+1ωjxi]]>Oj=f(hj)=11+e-hj]]>3)输出层节点k，其输入hk、输出yk分别为：hk=&Sigm...

【技术特征摘要】
1.一种列车故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集列车设备电气特性的实时状态数据；并分别存入过程数据库和历史数据库；步骤S2：以历史数据库中的数据为依据，建立基于神经网络结构的故障模型，该神经网络结构由输入层、隐层和输出层组成，分别为：1)输入层节点i，其输出等于输入xi(i＝1，2，...，n)，将控制变量值传输到隐层；2)隐层节点j，其输入为hj，输出为Oj，分别为：其中，ωij表示输入层第i个节点到隐层第j个节点之间的连接权值；θj表示隐层第j个节点的阈值；3)输出层节点k，其输入hk、输出yk分别为：其中，ωjk表示隐层第j个节点到输出层第k个节点之间的连接权值；θk表示输出层第k个节点的阈值；Oj表示隐层第j个节点的输出；在工作期，各节点的连接权值固定不变，网络的计算从输入层开始，逐层逐个节点地计算每一个节点的输出，直到输出层中的各节点计算完毕；在学习期，各节点的输出保持不变，从输出层开始，反向逐层逐个节点地计算各连接权值的修改量；如果输出层的网络输出与所期望的输出相差较大，则开始反向传播，根据网络输出与所期望输出的信号误差，对网络节点间的各连接权值进行修改，来减小网络输出信号与所期望输出的误差；步骤S3：通过故障模型对过程数据库中的实时状态数据进行分析，判断故障发生以及进行故障分析。2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于：所述实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚建淮，宋余生，曾旭东，
申请(专利权)人：深圳市永达电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44