本发明涉及钙钛矿晶体抛光技术领域，具体公开了一种钙钛矿晶体材料的表面抛光装置及抛光方法，钙钛矿晶体材料的表面抛光装置包括机壳、抛光机一、抛光机二、溶液池和夹具，溶液池内设有溶液盒，抛光机一包括抛光带和驱动组件，抛光带上开设有供夹具通过的...

本发明公开了基于感知哈希编码的边端数据安全认证方法，S1：获取原始图像数据集，并得到初始扰动数据集；S2：建立教师模型，通过不断更新计算损失函数梯度进而更新初始扰动数据集，对教师模型进行训练；S3：建立哈希学生模型，并进行注意力蒸馏训练...

本发明公开了一种适用于非接触式疲劳检测的无线体征挖掘方法，涉及数据处理技术领域，包括：通过无线收发设备接收目标的回波信号；无线收发设备斜置于目标上方；基于回波信号检测头部和胸部所在的候选区域；基于头部和胸部所在的候选区域确定头部和胸部的...

本发明公开了一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，涉及数据处理技术领域，包括：利用无线收发设备接收目标的点云数据；以构建的跌倒检测特征为输入，基于数据驱动的跌倒检测算法对跌倒事件进行初步检测；数据驱动跌倒检测算法包括深度学习网络...

本发明提供一种基于自注意力和识别增强的文本检测系统，包括：主干网络特征提取模块、多尺度聚合模块、识别增强模块和自注意力模块，其中：主干网络特征提取模块采用主干网络提取图像中的特征F<subgt;K</subgt;；多尺度聚合...

本发明公开了基于问答文本依赖和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。首先，通过引入三种不同的依赖图来丰富依赖信息。接下来，使用预训练语言模型BERT分别且同时的对问题文本和答案文本进行编码，得到问答对各自的隐藏...

本发明提供了一种基于协同互补式深度学习的水下场景清晰化方法，包括以下步骤：获取水下场景数据集，对数据集进行预处理；构建协同互补式深度学习模型；将预处理的数据集输入到所构建协同互补式深度学习模型中，对构建的协同互补式深度学习模型进行训练，...

本发明涉及一种基于液态金属平面电感线圈的柔性压力传感器及其制备方法，包括柔性PDMS外壳，所述柔性PDMS外壳的内部设置有微通道，所述微通道的进、出口均设置在PDMS外壳的上表面，所述微通道中设置有液态金属，还包括涂覆有导电银浆的铜箔以...

本发明公开了一种基于张拉整体结构的摩擦电式振动传感装置，其包括底座、侧板、顶板、弹性组件和摩擦纳米发电机，所述侧板的底端分别固定连接于所述底座的两端，所述弹性组件分别设于所述侧板的顶端，所述顶板的两端分别设于所述弹性组件上；所述摩擦横杆...

本发明公开了一种基于方向阈值的船舶AIS轨迹压缩方法，包括以下步骤：获取基于船舶AIS系统的原始轨迹，以获取基于原始轨迹的轨迹点序列，并对轨迹点序列中的轨迹点进行坐标转换获取轨迹点的坐标；根据轨迹点序列和轨迹点的坐标，基于设定的距离阈值...

本发明公开了一种沥青胶浆、砂浆测试模具的清洁方法及装置：包括将测试结束且附带沥青胶结料的测试模具进行冷冻，冷冻后敲除测试模具上的大块沥青；之后将测试模具冷藏一段时间，然后将模具进行振荡，振荡一段时间后在振荡条件先进行清洗，重复多次振荡和...

本发明提供一种加载交叉极化抑制结构和六角金属柱的低剖面天线阵，包括：在外层半包围的铝板，中间被包围的通过FR4材料制作的AMC反射面和上方四个通过FR4材料制作的天线单元，三个部分通过尼龙柱打孔贯穿固定，天线由从铝板下方打孔贯穿的同轴线...

本发明公开了一种基于PSO‑STGCN图卷积网络的短期交通流预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，方法包括：获取多个时刻的历史交通速度数据，并对所述数据进行预处理，得到训练集、测试集和验证集；根据交通流矩阵，构建空间时间图卷积网络STG...

本发明涉及一种极端工况下电池自供电复合材料加热保温装置，包括在电池外侧覆盖的复合材料组成的自供电加热保温结构，自供电加热保温结构从内至外依次包括碳纤维自阻加热层、保温层与绝缘防护层，在碳纤维自阻加热层和绝缘防护层上嵌有温控系统，温控系统...

本发明公开了一种复杂场景下基于脉冲注意力的智能船舶避碰决策方法，包括：获取决策空间内的状态信息，并根据泊松分布对所述状态信息进行编码；将所述编码后的状态信息输入脉冲网络模型，所述脉冲网络模型包括卷积神经网络层、脉冲注意力模块以及全连接层...

本发明公开了一种两自由度双电液振动台台阵模拟系统高频干扰力补偿方法，包括以下步骤：采集两自由度双电液振动台台阵模拟系统中十套液压缸的位移信号l<subgt;x</subgt;、速度信号l<subgt;v</sub...

本发明公开了一种六自由度双电液振动台台阵模拟系统高频干扰力补偿方法，包括以下步骤：采集六自由度双电液振动台台阵模拟系统中十套液压缸的位移信号l<subgt;x</subgt;、速度信号l<subgt;v</sub...

本发明提供基于多尺度信息提取及融合的遥感图像描述方法，利用resnet50卷积神经网络提取图像特征。在图像特征生成过程中引入光特征矫正因子，以重建非干扰特征图，修复特征图中的颜色退化，从而减少非理想光对物体识别的影响。将正则后的中间特征...

本发明公开了一种基于信息熵的自适应核选择的水下图像增强方法，主要包括：对水下图像进行灰度提取，并将获得的灰度图像用来作为亮度注意力引导图；将所述水下图像与注意力引导图融合后输入核选择网络，所述核选择网络包括生成器网络和判别器网络；在不同...

本发明提供一种基于注意力的深度学习无线通信流量预测方法，包括：将移动流量预测描述为时序分解过程，通过ARIMA预测自回归部分，根据残差校验更新ARIMA参数，构建残差序列；构建CNN‑LSTM网络挖掘流量序列内的深层特征，捕捉非线性趋势...