【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法。
技术介绍
1、基于无线信号的跌倒检测技术因其非接触、全天候性、适用性广泛、隐私保护和实时监测等优势，是当前跌倒检测领域的重要技术方向之一。基于无线信号的跌倒检测技术包括利用wi-fi、蓝牙、毫米波雷达等无线通信技术对人体的运动状态和姿态进行监测和识别。wi-fi技术的覆盖范围广，无需额外设备，但容易受到干扰导致精度较低；蓝牙技术的功耗低，但监测范围有限；而基于毫米波雷达的技术则具有非接触式监测、全天候性、高精度和隐私保护等优点，因此也成为跌倒检测领域的研究热点，尤其适用于无需用户佩戴设备、对隐私保护要求较高的场景。
2、然而，目前基于毫米波雷达的跌倒检测方法面临一系列挑战。如基于姿态识别的方法虽简单直观，但对不同姿态变化的敏感性不足，易受环境或目标变化的影响；基于点云轨迹跟踪的方法可实时捕捉目标的高度信息，但在复杂环境中性能可能下降，并且对雷达分辨率的要求很高，致使成本上升；基于多普勒谱图的时序分析方法能够捕捉跌倒事件相关的速度、能量等特征信息...
【技术保护点】
1.一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，还包括：对检测出的跌倒事件进行报警。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，基于数据驱动跌倒检测算法对跌倒事件进行初步检测，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，判断目标是否为静止状态，包括：利用目标速率、点云个数以及质心高度的统计特性是否小于阈值来判断当前是否为静止状态。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，还包括：对检测出的跌倒事件进行报警。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，基于数据驱动跌倒检测算法对跌倒事件进行初步检测，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，判断目标是否为静止状态，包括：利用目标速率、点云个数以及质心高度的统计特性是否小于阈值来判断当前是否为静止状态。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据与模型混合驱动的无线跌倒检测方法，其特征在于，基于动态能量累积锁定静止目标的位...
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