【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及牙颌畸形矫正，具体地，涉及一种通过深度学习对正颌手术虚拟设计中牙骨段移动向量预测方法及装置。
技术介绍
1、牙颌面畸形，又称骨性错颌畸形，其发病率约为5％，是临床常见疾病，患者常伴有咬合、咀嚼等功能障碍及面部畸形，严重影响身心健康，需要正颌-正畸联合治疗。正颌手术是通过上、下颌骨截骨，移动牙骨段来矫正颌骨、牙列及面部畸形，并且获得良好咬合关系，正颌手术可以通过对颌骨进行截骨、重新定位骨段并将其固定在新位置上来矫正颌面部畸形并重建功能性咬合。虚拟手术计划(vsp)方法使外科医生能够在患者的虚拟颅颌面(cmf)模型上模拟这些手术程序并形成手术计划，计划中确定的颌骨位置和咬合情况将通过制造手术导板转移到实际手术中。
2、然而，制定正颌手术计划需要大量的努力和对骨骼面部形态和咬合功能的综合考虑。外科医生需要根据放射影像数据的测量，即3d测量分析和临床检查来评估面部、颌骨和牙列的3维形态特征，然后他们将确定手术类型、方向和骨段移动向量，以完成个性化的最佳手术计划。不幸的是，在量化的形态特征和辅助vsp的手术计划之间没有具...
【技术保护点】
1.一种正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述使用三维头影测量分析对患者的虚拟颅颌面结构特征进行量化，获取结构特征数据的步骤，包括：使用三维头影测量分析对患者的虚拟颅颌面结构特征进行量化，获得12个关键的头影测量变量和性别作为输入特征，将5个关键标志点的矢状面和垂直移动量作为输出特征。
3.根据权利要求1所述的正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述将所述结构特征数据划分为训练集和验证集，进行数据预处理的步...
【技术特征摘要】
1.一种正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述使用三维头影测量分析对患者的虚拟颅颌面结构特征进行量化，获取结构特征数据的步骤，包括：使用三维头影测量分析对患者的虚拟颅颌面结构特征进行量化，获得12个关键的头影测量变量和性别作为输入特征，将5个关键标志点的矢状面和垂直移动量作为输出特征。
3.根据权利要求1所述的正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述将所述结构特征数据划分为训练集和验证集，进行数据预处理的步骤，包括：将所述结构特征数据划分为训练集和验证集，将训练集各输入列的最大值和最小值作为统一归一化的阈值，对测试集采用训练集的阈值进行了归一化，将数据经过岭回归预训练，获取岭回归拟合方程的系数对原数据加权。
4.根据权利要求1所述的正颌虚拟手术设计中牙骨段移动向量预测方法，其特征在于，所述建立患者的虚拟颅颌面模型并训练模型的步骤中，所述模型采用基于transfomer编码器结构与多层感知器相结合的vsp-transfomer深度学习网络模型。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：程梦佳，于洪波，王旭东，王博，张旭，杨阳，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属第九人民医院，
类型：发明
国别省市：
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