System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于眼健康科普的AI结合AR交互方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种用于眼健康科普的AI结合AR交互方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41391822 阅读:8 留言:0更新日期:2024-05-20 19:14
本发明专利技术提供一种用于眼健康科普的AI结合AR交互方法及装置。所述方法包括如下步骤:获取AR眼镜中的摄像头捕捉的用户视野中的实时图像;根据所述用户选择的目标眼病类型,使用预先训练的所述目标眼病类型对应的AI算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像;所述AI算法模型是用于反映眼病的不同病情发展阶段造成患者眼中图像改变的人工智能算法模型;将所述实时病理图像反馈到AR眼镜的显示屏上,与所述用户进行交互体验。本发明专利技术能够以直观、沉浸式的方式展示不同眼病对视物的影响,提高用户对眼病的认知,并增强对防治的意识以及对患者的共情。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学科普,特别涉及一种用于眼健康科普的ai结合ar交互方法及装置。


技术介绍

1、在现代社会,人们的生活节奏加快,对视觉健康的需求也日益增强。然而,由于缺乏有效的眼健康科普方式,许多人对眼病的危害性认识不足,甚至对一些常见眼病的预防和治疗也缺乏基本知识。这不仅影响了人们的生活质量,也给社会带来了巨大的经济负担。在传统眼健康科普中,主要依赖文字和图片等静态媒介,难以真实还原患者的视觉体验,这使得用户对眼病的理解存在局限性,难以形成直观、深刻的印象。此外,眼病患者在日常生活中常常感到被误解,缺乏他人的共情。

2、具体来讲,眼健康科普领域主要存在以下五大痛点:1.缺乏直观感知。传统的眼健康科普主要以文字为主,文字虽然能够提供详细的医学解释,但用户往往难以从中获得直观的感知。眼病的症状和影响往往是抽象的概念,用户很难通过阅读文字来真切地感受到眼病对生活的实际影响。这种缺乏直观感知的情况导致用户对眼病的理解程度相对较低。2.信息传递有限。眼病科普的目标是向大众传递关于眼病的信息,然而传统方式的信息传递有限。静态图片虽然能够呈现眼病的一些特征,但无法展示病情的演变过程,也难以传达不同程度的影响。用户对于眼病的认知容易停留在表面,缺乏全面的了解,使得眼病的认知程度不足。3.缺乏用户参与感。传统眼健康科普缺乏用户参与感,用户往往是被动接收信息的一方。这种单向传递的模式使得用户对眼病的学习变得枯燥乏味,缺乏吸引力。用户没有机会根据自己的兴趣和需求选择感兴趣的内容,导致科普效果的局限。4.缺乏趣味性和互动性。传统科普方式往往枯燥乏味,缺乏趣味性和互动性。眼健康科普需要更具吸引力的方式来引导用户主动参与,从而提升科普的效果。缺乏趣味性和互动性也使得科普宣传难以持久,用户容易失去兴趣。5.对患者的共情不足。眼病患者在日常生活中往往感到被误解,缺乏他人的共情。传统的眼健康科普无法真实还原患者的视觉体验,使得普罗大众对患者的痛苦和不便缺乏深刻的体会。这导致了社会对眼病患者理解的不足,甚至可能带来误解和歧视。

3、因此,急需一种新的眼健康科普方案,能够以直观、沉浸式的方式展示不同眼病对视物的影响,提高用户对眼病的认知,并增强对防治的意识以及对患者的共情。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种用于眼健康科普的ai结合ar交互方法及装置,以直观、沉浸式的方式展示不同眼病对视物的影响,提高用户对眼病的认知,并增强对防治的意识以及对患者的共情。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案实现:

3、一种用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,包括如下步骤:

4、获取ar眼镜中的摄像头捕捉的用户视野中的实时图像;

5、根据所述用户选择的目标眼病类型,使用预先训练的所述目标眼病类型对应的ai算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像;所述ai算法模型是用于反映眼病的不同病情发展阶段造成患者眼中图像改变的人工智能算法模型;

6、将所述实时病理图像反馈到ar眼镜的显示屏上,与所述用户进行交互体验。

7、可选地,所述目标眼病类型对应的ai算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像,包括:

8、确定所述实时图像中用户注视点的中心点,并在所述中心点定义模糊半径;

9、创建所述实时图像的径向渐变掩膜,其中中心区域透明度高,向边缘逐渐变为不透明;

10、对所述实时图像进行高斯模糊,得到模糊图像;

11、将所述径向渐变掩膜与所述模糊图像进行融合;

12、调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像。

13、可选地,在将所述径向渐变掩膜与所述模糊图像进行融合之后,还包括:

14、对所述径向渐变掩膜的边缘进行柔化处理。

15、可选地,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

16、判断当前所展示的所述目标眼病类型的病情发展阶段,基于所述病情发展阶段调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像。

17、可选地,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

18、接收用户选择的所述目标眼病类型的病情发展阶段,基于所述病情发展阶段调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到符合所述病情发展阶段的实时病理图像。

19、可选地,所述方法还包括:

20、以语音的形式输出对眼病的科普宣传。

21、可选地,所述目标眼病类型包括:白内障、青光眼、视网膜黄斑变性。

22、可选地,获取所述实时图像后,还包括:

23、对所述实时图像进行预处理,包括图像增强、降噪。

24、一种用于眼健康科普的ai结合ar交互装置,包括:

25、ai算法模块,用于训练不同眼病以及眼病不同病情发展阶段造成患者眼中图像改变的人工智能算法模型,其包括多种眼病类型对应的ai算法模型;

26、图像捕捉模块,用于获取ar眼镜中的摄像头捕捉的用户视野中的实时图像;

27、图像处理模块,用于根据所述用户选择的目标眼病类型,调用所述ai算法模块中所述目标眼病类型对应的ai算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像;

28、交互体验模块,用于将所述实时病理图像反馈到ar眼镜的显示屏上,与所述用户进行交互体验。

29、一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;

30、存储器,用于存放计算机程序;

31、处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上文任一项所述的方法步骤。

32、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上文任一项所述的方法步骤。

33、与现有技术相比,本专利技术具有如下优点:

34、本专利技术提供的一种用于眼健康科普的ai结合ar交互方法及装置,通过训练不同眼病及眼病不同程度造成患者眼中图像改变的人工智能算法模型,将ar眼镜中捕捉到的用户视野中的图像,根据用户交互选择的疾病种类,借助算法实时形成该疾病的病理图像及随着病情加重的图像演变过程,使用户能沉浸式感受患有不同眼病后对视物的影响,还可以在ar眼镜中开展对用户的眼病科普宣传,从而最大程度提高用户对眼病的认知、对防治的意识、对患者的共情,增强眼健康科普宣传效果,促进全民眼健康。

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【技术保护点】

1.一种用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,所述目标眼病类型对应的AI算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像,包括:

3.如权利要求2所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,在将所述径向渐变掩膜与所述模糊图像进行融合之后,还包括:

4.如权利要求2所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

5.如权利要求2所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

6.如权利要求1所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求1所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,所述目标眼病类型包括:白内障、青光眼、视网膜黄斑变性。

8.如权利要求1所述的用于眼健康科普的AI结合AR交互方法,其特征在于,获取所述实时图像后,还包括:

9.一种用于眼健康科普的AI结合AR交互装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,其特征在于,所述目标眼病类型对应的ai算法模型对所述实时图像进行处理,得到实时病理图像,包括:

3.如权利要求2所述的用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,其特征在于,在将所述径向渐变掩膜与所述模糊图像进行融合之后,还包括:

4.如权利要求2所述的用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,其特征在于,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

5.如权利要求2所述的用于眼健康科普的ai结合ar交互方法,其特征在于,所述调整模糊半径、高斯模糊的强度参数,得到实时病理图像,包括:

6.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:周慧芳雷超宇宋雪霏
申请(专利权)人:上海交通大学医学院附属第九人民医院
类型:发明
国别省市:

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