一种全媒资实时AI场景识别方法技术

本发明专利技术公开了一种全媒资实时AI场景识别方法，包括：通过播放在线视频或非在线视频时，对应点进情景模式，使用场景识别，AI滤镜，台标识别功能完成全媒资实时AI场景识别。本发明专利技术针对AI场景识别目前存在部分资源不识别，识别速度慢的问题，本发明专利技术提出了一种全媒资实时AI场景识别方法，旨在解决现有技术中部分资源不识别，识别速度慢的问题，从而为用户带来最佳的视觉感受，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电视终端ai场景识别，更具体的说是涉及一种全媒资实时ai场景识别方法。

技术介绍

1、电视视频场景识别技术是基于tensorflowlite所实现的人工智能图像技术。如果数据库内存在播放视频的视频类型则使用记录的类型切换对应场景自动调节pq，对无数据类型或线下的视频节目场景则进行做实时检测，并在检测到动画片场景和足球场景时自动调节pq，为用户带来最佳的视觉感受。

2、tensorflow是一款人工智能领域的开源框架，在图像和视频相关领域得到广泛应用。随着智能设备尤其是智能手机的发展，在终端设备上进行实时计算的应用场景变得越来越多，tensorflowlite的出现将人工智能计算从服务器端迁移到了终端，同时随着电视终端所搭载芯片的不断发展，在电视终端上进行实时人工智能计算成为可能。

3、ai场景识别目前存在部分资源不识别，识别速度慢的问题等，大大降低了电视终端的用户体验。

技术实现思路

1、本专利技术针对ai场景识别目前存在部分资源不识别，识别速度慢的问题，本专利技术提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种全媒资实时AI场景识别方法，其特征在于，包括：通过播放在线视频或非在线视频时，对应点进情景模式，使用场景识别，AI滤镜，台标识别功能完成全媒资实时AI场景识别。

2.根据权利要求1所述的一种全媒资实时AI场景识别方法，其特征在于，所述对应点进情景模式，包括：播放在线视频时，长按设置键，点进情景模式；播放非在线视频时，短按设置键，点进情景模式。

3.根据权利要求1所述的一种全媒资实时AI场景识别方法，其特征在于，所述情景模式包括AI模式和其它模式，AI模式可开启场景识别功能，其它模式则使用对应模式参数。

4.根据权利要求3所述的一种全媒资实时AI...

【技术特征摘要】

1.一种全媒资实时ai场景识别方法，其特征在于，包括：通过播放在线视频或非在线视频时，对应点进情景模式，使用场景识别，ai滤镜，台标识别功能完成全媒资实时ai场景识别。

2.根据权利要求1所述的一种全媒资实时ai场景识别方法，其特征在于，所述对应点进情景模式，包括：播放在线视频时，长按设置键，点进情景模式；播放非在线视频时，短按设置键，点进情景模式。

3.根据权利要求1所述的一种全媒资实时ai场景识别方法，其特征在于，所述情景模式包括ai模式和其它模式，ai模式可开启场景识别功能，其它模式则使用对应模式参数。

4.根据权利要求3所述的一种全媒资实时ai场景识别方法，其特征在于，当为ai模式时启播前如有启播视频相关的通信，则请求媒资接口，通过媒资获取视频类型，根据获取类型进行切换；如果未从媒资获取到视频类型，则通过识别截图，根据识别结果切换对应分类。

5.根据权利要求1所述的一种全媒资实时ai场景识别方法，其特征在于，所述ai滤镜为：根据截图判断当前是否为蓝天，绿地，建筑，人脸，花海，美食，夜景，文档；若为以上场景，则使用对应滤镜。

6.根据权利要求1所述的一种全媒资...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙永强，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：