【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像加密，具体涉及基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，数字图像已成为重要的信息存储与传输媒介。越来越多的人在开放的网络环境中相互传输图像，或者将其存储在服务器上。然而，很多图像包含大量的敏感信息，在存储与传输过程中容易被篡改或破坏等。因此，如何保护包含敏感信息的数字图像已成为一个重要的挑战。图像加密技术可以保证其安全性，已成为信息安全领域的研究热点。混沌系统具有初值敏感性、伪随机性和不可预测性等特性，在图像加密技术中被广泛应用。通过混沌系统，明文图像通常被加密成类噪声的密文图像。然而，类噪声的密文图像在传输或存储时容易引起攻击者的注意。为此，将类噪声的密文图像嵌入载体图像中，得到与载体图像相似的、视觉安全的载密图像受到了越来越多的关注。
2、现有的视觉安全图像加密算法在性能上被各种改进，但忽略了抗噪声能力的研究，特别是抗高斯噪声攻击与散斑噪声攻击的能力。此外，现有的视觉安全图像加密算法产生的载密图像在传输时都是无损格式的，攻击者可能会更加关注无损格式的载...
【技术保护点】
1.基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，所述步骤1中，压缩处理是基于元学习的图像压缩方法，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，所述的步骤2中，扩散运算是基于超混沌系统的图像加密方法，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，所述步骤3中，嵌入方法是基于传统深度学习的图像嵌入方法，具体包括以下步骤，
【技术特征摘要】
1.基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于深度学习与超混沌系统的视觉安全图像加密方法，其特征在于，所述步骤1中，压缩处理是基于元学习的图像压缩方法，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述基于深度学习与...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一川，陈炜，黑新宏，任炬，刘小雪，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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