【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及基于大数据生成电视画像的方法。
技术介绍
1、随着智能电视的普及，基本家家户户都有智能电视，用户每天会在电视上操作生成大量的数据，这些积累的数据是企业为亟待挖掘的宝贵资产。然而，如何从这些复杂、异构的数据中提炼出有价值的信息，以指导生产决策，成为企业面临的重要挑战。
技术实现思路
1、本专利技术所解决的技术问题：本专利技术提供一种基于大数据生成电视画像的方法，解决企业无法从电视数据中提取出有价值的信息问题。
2、本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案：基于大数据生成电视画像的方法，包括以下步骤：
3、s1、对电视数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、数据标准化和数据来源分类；
4、s2、构建标签体系，获得标签类别；
5、s3、采用相关分析法和主成分分析法确定每个标签对应的特征集；
6、s4、针对标签类别分别进行建模，并利用特征集进行训练，获得标签类别对应的生成模型；
7、s5、利用标...
【技术保护点】
1.基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，所述数据清洗包括去除重复数据和去除异常数据；所述数据标准化包括统一数据格式和单位，所述数据来源分类包括电视设备信息、开关机日志、语音日志、音乐日志、观影日志和应用数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，所述标签体系包括基础属性标签、行为习惯标签、兴趣爱好标签、商业属性标签和用户价值标签。
4.根据权利要求3所述的基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，所述基础属性标签包括...
【技术特征摘要】
1.基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，所述数据清洗包括去除重复数据和去除异常数据；所述数据标准化包括统一数据格式和单位，所述数据来源分类包括电视设备信息、开关机日志、语音日志、音乐日志、观影日志和应用数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据生成电视画像的方法，其特征在于，所述标签体系包括基础属性标签、行为习惯标签、兴趣爱好标签、商业...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩亚，吴廷锋，贾川江，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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