System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种农村互助养老智能监测系统技术方案_技高网

一种农村互助养老智能监测系统技术方案

技术编号:41157484 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 18:21
本发明专利技术涉及数据共享技术领域,具体地说,涉及一种农村互助养老智能监测系统。其包括互助共享平台、同类型病患匹配模块、正向治疗方案共享模块以及医护实时监测模块。本发明专利技术通过正向治疗方案共享模块采集同类型病患中各个患者的治疗方案,从中采集产生正向反馈的治疗方案,并标记为正向治疗方案,通过医护实时监测模块匹配不同共享互助区域的医护人员,并将各个区域的正向治疗方案反馈至匹配的医护人员,通过医护人员实时监测正向治疗方案,获得医护人员许可后的正向治疗方案标记为合格正向治疗方案,将能够对病情得到缓解的治疗方案共享至同类型病患,建立农村互助养老疾病方案共享平台,为老年人患者提供及时有效的疾病应对方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据共享,具体地说,涉及一种农村互助养老智能监测系统


技术介绍

1、现如今,城镇人口大量年轻人员涌入大城市工作,导致城镇乡村青壮年数量逐年下降,而老年人数量却在逐年上升,这就导致老年人的养老以及医疗问题难以得到有效的解决,虽然各个城镇乡村都配备有专门的医疗团队,但医护人员数量有限,工作的时间有限,无法顾及到每位老年人患者。

2、由于老年人患者各项器官功能减退,多种慢性病共存,据不完全统计,90%的老年人都患有慢性疾病,而慢性病的治疗过程较为复杂,不仅需要配合药物的治疗,还需要配合日常饮食,对于慢性病来说,治疗过程较长,医护人员无法长时间陪伴在患者周围进行引导,需要老年人患者自己护理,由于同一区域的患者饮食习惯相同,食物来源类似,患有相同慢性病的患者,其病情表现基本相同,而相同病情的患者平时的治疗方案参差不齐,导致治疗结果也会存在差异。

3、为了应对上述问题,现亟需一种农村互助养老智能监测系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种农村互助养老智能监测系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,提供了一种农村互助养老智能监测系统,包括互助共享平台、同类型病患匹配模块、正向治疗方案共享模块以及医护实时监测模块;

3、所述互助共享平台用于划分共享互助区域,采集共享互助区域内患者病史信息以及当前病情表现;

4、所述同类型病患匹配模块结合共享互助区域内病史信息以及当前病情表现,匹配共享区域内的具有相同表现以及相同病史的病患,标记为同类型病患;

5、所述正向治疗方案共享模块用于采集同类型病患中各个患者的治疗方案,从中采集产生正向反馈的治疗方案,并标记为正向治疗方案;

6、所述医护实时监测模块用于匹配不同共享互助区域的医护人员,并将各个区域的正向治疗方案反馈至匹配的医护人员,通过医护人员实时监测正向治疗方案,获得医护人员许可后的正向治疗方案标记为合格正向治疗方案,并将合格正向治疗方案反馈至同类型病患中的各个患者。

7、作为本技术方案的进一步改进,所述互助共享平台包括病史信息采集模块、病情表现监测模块以及互助区域划分模块;

8、所述互助区域划分模块采集农村地域分布,划分共享互助区域;

9、所述病史信息采集模块获取共享互助区域各个患者在院检查结果以及治疗信息,获取其病史信息;

10、所述病情表现监测模块用于获取共享互助区域各个患者当前所患疾病以及对应病情表现。

11、作为本技术方案的进一步改进,所述同类型病患匹配模块包括相同表现统计单元以及表现重合率计算单元,所述相同表现统计单元用于统计当前需要进行匹配同类型的患者存在的相同病情表现,所述表现重合率计算单元结合患者存在的相同病情表现,计算表现重合率,并制定表现重合率阈值,将超过表现重合率阈值的患者标记为同类型患者,反之不为同类型患者。

12、作为本技术方案的进一步改进,所述表现重合率计算单元计算表现重合率采用阈值比对算法,其算法公式如下:

13、mμ=[a1,a2,…,an];

14、nμ=[b1,b2,…,bm];

15、

16、其中,mμ为匹配病情对应的各项标准表现集合,a1至an为匹配病情对应的各项标准表现,nμ为患者所患病情显现的各项表现集合,b1至bm为患者所患病情显现的各项表现,f(q)为阈值比对函数,q为患者所患病情与匹配病情显现的表现重合率,为表现重合阈值。

17、作为本技术方案的进一步改进,所述正向治疗方案共享模块采集同类型病患中各个患者的治疗方案包括药物搭配、饮食习惯以及行为习惯。

18、作为本技术方案的进一步改进,所述医护实时监测模块包括方案类型区分单元以及共享患者病历分析单元,所述方案类型区分单元用于区分正向治疗方案类型,所述共享患者病历分析单元结合共享患者历史病史信息以及当前病情表现,筛分出合格正向治疗方案。

19、作为本技术方案的进一步改进,所述互助共享平台输入端连接有同步互助流程记录模块,所述同步互助流程记录模块用于获取同类型病患匹配流程以及合格正向治疗方案共享流程,并记录当前共享患者的治疗趋势,同步生成互助共享流程。

20、作为本技术方案的进一步改进,所述同步互助流程记录模块输出端连接有数据库存储模块,所述数据库存储模块输入端与所述医护实时监测模块以及所述正向治疗方案共享模块输出端连接,所述数据库存储模块用于建立存储数据库,存储同类型病患匹配流程、合格正向治疗方案共享流程以及共享患者的治疗趋势。

21、与现有技术相比,本专利技术的有益效果:

22、该农村互助养老智能监测系统中,通过正向治疗方案共享模块采集同类型病患中各个患者的治疗方案,从中采集产生正向反馈的治疗方案,并标记为正向治疗方案,通过医护实时监测模块匹配不同共享互助区域的医护人员,并将各个区域的正向治疗方案反馈至匹配的医护人员,通过医护人员实时监测正向治疗方案,获得医护人员许可后的正向治疗方案标记为合格正向治疗方案,将能够对病情得到缓解的治疗方案共享至同类型病患,建立农村互助养老疾病方案共享平台,为老年人患者提供及时有效的疾病应对方案。

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【技术保护点】

1.一种农村互助养老智能监测系统,其特征在于:包括互助共享平台、同类型病患匹配模块(40)、正向治疗方案共享模块(50)以及医护实时监测模块(60);

2.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述互助共享平台包括病史信息采集模块(10)、病情表现监测模块(20)以及互助区域划分模块(30);

3.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述同类型病患匹配模块(40)包括相同表现统计单元(410)以及表现重合率计算单元(420),所述相同表现统计单元(410)用于统计当前需要进行匹配同类型的患者存在的相同病情表现,所述表现重合率计算单元(420)结合患者存在的相同病情表现,计算表现重合率,并制定表现重合率阈值,将超过表现重合率阈值的患者标记为同类型患者,反之不为同类型患者。

4.根据权利要求3所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述表现重合率计算单元(420)计算表现重合率采用阈值比对算法,其算法公式如下:

5.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述正向治疗方案共享模块(50)采集同类型病患中各个患者的治疗方案包括药物搭配、饮食习惯以及行为习惯。

6.根据权利要求5所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述医护实时监测模块(60)包括方案类型区分单元(610)以及共享患者病历分析单元(620),所述方案类型区分单元(610)用于区分正向治疗方案类型,所述共享患者病历分析单元(620)结合共享患者历史病史信息以及当前病情表现,筛分出合格正向治疗方案。

7.根据权利要求6所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述互助共享平台输入端连接有同步互助流程记录模块(70),所述同步互助流程记录模块(70)用于获取同类型病患匹配流程以及合格正向治疗方案共享流程,并记录当前共享患者的治疗趋势,同步生成互助共享流程。

8.根据权利要求7所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述同步互助流程记录模块(70)输出端连接有数据库存储模块(80),所述数据库存储模块(80)输入端与所述医护实时监测模块(60)以及所述正向治疗方案共享模块(50)输出端连接,所述数据库存储模块(80)用于建立存储数据库,存储同类型病患匹配流程、合格正向治疗方案共享流程以及共享患者的治疗趋势。

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【技术特征摘要】

1.一种农村互助养老智能监测系统,其特征在于:包括互助共享平台、同类型病患匹配模块(40)、正向治疗方案共享模块(50)以及医护实时监测模块(60);

2.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述互助共享平台包括病史信息采集模块(10)、病情表现监测模块(20)以及互助区域划分模块(30);

3.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述同类型病患匹配模块(40)包括相同表现统计单元(410)以及表现重合率计算单元(420),所述相同表现统计单元(410)用于统计当前需要进行匹配同类型的患者存在的相同病情表现,所述表现重合率计算单元(420)结合患者存在的相同病情表现,计算表现重合率,并制定表现重合率阈值,将超过表现重合率阈值的患者标记为同类型患者,反之不为同类型患者。

4.根据权利要求3所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述表现重合率计算单元(420)计算表现重合率采用阈值比对算法,其算法公式如下:

5.根据权利要求1所述的农村互助养老智能监测系统,其特征在于:所述正向治疗方案共享模块(50)采集同类型病患中各...

【专利技术属性】
技术研发人员:程智平尚占虎薛钧发郝园园吕俊杰白浪涛许慧栾际春胡飞
申请(专利权)人:内蒙古寿康智慧养老服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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