【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，具体地说，特别涉及一种智能采血管理系统。
技术介绍
1、采血是医学检验和诊断的重要手段，它可以通过分析血液中的各种成分和指标，反映出人体的健康状况和疾病情况。然而，传统的采血方式通常需要使用针头穿刺皮肤，从静脉或动脉中抽取血液，这种方式存在以下缺点：一是容易造成病人的疼痛和不适，影响病人的就医体验和合作程度；二是容易造成针头的污染和针刺伤，增加病人和医护人员的感染风险；三是容易造成血液的溶血和凝固，影响血液样本的质量和准确性。
2、为了克服传统采血方式的缺点，近年来出现了一些无针采血技术，它们利用激光、超声波、电流等物理或化学方式，无创地从皮肤表面获取血液样本，避免了针头的使用和接触，提高了采血的安全性和舒适性。然而，现有的无针采血技术仍然存在以下不足：一是采血量较少，不足以满足多种检测项目的需求；二是采血效率较低，需要较长的时间和较多的操作步骤；三是采血数据较难管理，需要额外的设备和软件进行传输和存储。
3、本专利技术的目的是解决现有无针采血技术在采血量、效率和数据管理方面的不足。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种智能采血管理系统。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种智能采血管理系统，包括：
3、智能采血仪，具有自动识别、测量、记录采血量的功能，并能将采血数据实时传输至服务器；
4、移动设备应用，护士可以通过手机或平板电脑等移动设备应用访问服务器，查看和管
5、服务器，用于接收和处理采血数据，并能将处理结果返回至移动设备应用和数据库；
6、数据库，用于存储和管理采血数据；
7、其中，所述智能采血仪采用无针采血技术，利用激光或超声波等方式，无创地从皮肤表面获取血液样本，避免病人的疼痛和感染风险；所述移动设备应用采用人脸识别或指纹识别等方式，验证护士的身份，保证采血数据的安全和准确；所述服务器采用云计算或边缘计算等方式，提高采血数据的处理速度和可靠性；所述数据库采用区块链或分布式存储等方式，增强采血数据的保密性和可追溯性。
8、进一步地，所述智能采血仪还具有自动校准、消毒、清洗等功能，保证采血仪的准确性和卫生性。
9、进一步地，所述移动设备应用还具有以下功能：
10、查看采血仪的状态和位置，方便护士快速找到可用的采血仪；
11、查看采血数据的统计和分析，方便护士了解采血过程的效率和质量；
12、查看采血数据的历史和趋势，方便护士监测病人的健康状况和变化；
13、查看采血数据的异常和警报，方便护士及时处理采血过程中的问题和风险；
14、设置采血数据的权限和共享，方便护士与其他医护人员和病人进行沟通和协作。
15、进一步地，所述服务器对接收到的采血数据进行清洗、校验、归一化等预处理，保证采血数据的完整性和一致性。
16、进一步地，所述服务器对采血数据进行聚类、分类、回归等机器学习和数据挖掘，提取采血数据的特征和规律。
17、进一步地，所述服务器对采血数据进行可视化、报告、推荐等后处理，呈现采血数据的信息和价值。
18、进一步地，所述服务器对采血数据进行加密、压缩、备份等存储管理，保证采血数据的安全性和稳定性。
19、进一步地，所述数据库对采血数据进行索引、查询、更新、删除等基本操作，保证采血数据的可访问性和可操作性。
20、进一步地，所述数据库对采血数据进行审核、验证、授权、审计等高级操作，保证采血数据的合法性和合规性。
21、进一步地，所述数据库对采血数据进行优化、迁移、恢复、维护等优化操作，保证采血数据的性能和质量。
22、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
23、1.提高了采血的安全性和舒适性，避免了针头采血可能造成的痛苦和感染风险；
24、2.增加了采血的自动化程度，减少了人工操作，提高了采血的标准化和一致性；
25、3.实现了采血数据的数字化管理，通过服务器和数据库实现了采血数据的集中存储、处理和共享；
26、4.通过移动设备应用实现了采血信息的远程监控和管理，提高了护士的工作效率；
27、5.应用机器学习和数据分析技术，可以深度挖掘采血数据，为疾病诊断和健康评估提供支持。
28、6.区块链和分布式存储技术提高了采血数据的安全性、可追溯性和可信度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能采血管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述智能采血仪还具有自动校准、消毒、清洗的功能，保证采血仪的准确性和卫生性。
3.根据权利要求1或2所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述移动设备应用还具有以下功能：
4.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对接收到的采血数据进行清洗、校验、归一化的预处理，保证采血数据的完整性和一致性。
5.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对采血数据进行聚类、分类、回归的机器学习和数据挖掘，提取采血数据的特征和规律。
6.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对采血数据进行可视化、报告、推荐的后处理，呈现采血数据的信息和价值。
7.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对采血数据进行加密、压缩、备份的存储管理，保证采血数据的安全性和稳定性。
8.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述数据库对采血数据进行
9.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述数据库对采血数据进行审核、验证、授权、审计的高级操作，保证采血数据的合法性和合规性。
10.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述数据库对采血数据进行优化、迁移、恢复、维护的优化操作，保证采血数据的性能和质量。
...【技术特征摘要】
1.一种智能采血管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述智能采血仪还具有自动校准、消毒、清洗的功能，保证采血仪的准确性和卫生性。
3.根据权利要求1或2所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述移动设备应用还具有以下功能：
4.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对接收到的采血数据进行清洗、校验、归一化的预处理，保证采血数据的完整性和一致性。
5.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对采血数据进行聚类、分类、回归的机器学习和数据挖掘，提取采血数据的特征和规律。
6.根据权利要求1所述的智能采血管理系统，其特征在于，所述服务器对...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦佳文，苟书星，李昕，梁涛，俞海萍，廖丽君，刘振远，李慧，高伊丽，杨园园，
申请(专利权)人：上海市东方医院同济大学附属东方医院，
类型：发明
国别省市：
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