【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗，特别是涉及一种状态预测结果确定方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、肿瘤非晚期患者可以通过新辅助方式进行治疗，由于新辅助方式的治疗周期较长，治疗过程中肿瘤可能会发生转移。因此，在使用新辅助方式进行治疗之前，需要对新辅助治疗效果进行预测，以确定新辅助方法是否能够使得肿瘤消失。
2、相关技术中，主要是利用肿瘤的医学影像信息，对新辅助方式下肿瘤的状态进行预测，得到状态预测结果。然而，相关技术的方法存在状态预测结果不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种状态预测结果确定方法、装置和计算机设备，能够提高状态预测结果的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种状态预测结果方法，该方法包括：
3、获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征和影像特征；
4、对各初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到至少一个病灶的文本特征；
5、根据各文本特征和各影像特征，确定目标部位的状态预测结果。
6、在其中一个实施例中，对各初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到至少一个病灶的文本特征，包括：
7、针对任意一个病灶，获取病灶所需的病灶文本模板；
8、将病灶文本模板输入至医学语言模型中，得到病灶对应的多个候选文本特征；医学语言模型具有标准医学描述文本的生成能力；
9、根据各候选文本特征和病灶的初始文本特征，确定病灶的文本特征。
10、在
11、获取病灶的初始文本特征与每一个候选文本特征之间的相似度；
12、将相似度大于预设相似度阈值的候选文本特征确定为病灶的文本特征。
13、在其中一个实施例中，获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征，包括：
14、针对任意一个病灶，获取病灶所需的病灶文本提问模板；
15、将病灶的病灶影像和病灶文本提问模板输入至特征问答模型，通过特征问答模型获得病灶的影像特征，将影像特征转换为文本形式特征，并将文本形式特征填充至病灶文本提问模板中，得到病灶的初始文本特征。
16、在其中一个实施例中，获取目标部位的至少一个病灶的影像特征，包括：
17、针对至少一个病灶，利用预设的特征提取模型对病灶的病灶影像进行特征提取，得到病灶的影像特征。
18、在其中一个实施例中，根据各文本特征和各影像特征，确定目标部位的状态预测结果，包括：
19、获取目标部位所属用户的生理特征；
20、根据各文本特征、各影像特征和生理特征，确定至少一个病灶的状态预测结果；
21、基于各状态预测结果，确定目标部位的状态预测结果。
22、在其中一个实施例中，根据各文本特征、各影像特征和生理特征，确定至少一个病灶的状态预测结果，包括：
23、针对任意一个病灶，将病灶的文本特征、影像特征和生理特征进行融合；
24、根据融合后的特征，预测病灶的预测概率；
25、根据预测概率和预设概率阈值，确定病灶的状态预测结果。
26、在其中一个实施例中，至少一个病灶的获取过程包括：
27、获取目标部位的医学扫描影像；
28、对医学扫描影像进行病灶检测，确定至少一个病灶的病灶位置；
29、基于至少一个病灶的病灶位置对医学扫描影像进行病灶分割，得到至少一个病灶的病灶分割结果。
30、第二方面，本申请还提供了一种状态预测结果确定装置，该装置包括：
31、获取模块，用于获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征和影像特征；
32、处理模块，用于对各初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到至少一个病灶的文本特征；
33、确定模块，用于根据各文本特征和各影像特征，确定目标部位的状态预测结果。
34、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面的状态预测结果中任意一项实施例的内容。
35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的状态预测结果中任意一项实施例的内容。
36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的状态预测结果中任意一项实施例的内容。
37、上述状态预测结果确定方法、装置和计算机设备，获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征和影像特征；对各初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到至少一个病灶的文本特征；根据各文本特征和各影像特征，确定目标部位的状态预测结果。该方法在获取到至少一个病灶的初始文本特征后，通过对初始文本特征的描述方式进行标准化处理，使得初始文本特征的描述方式更贴合标准医学的特征描述，得到的文本特征也就更准确。那么，通过标准化的文本特征和影像特征，能够更准确地对目标部位的状态进行预测，从而可以提高状态预测结果的准确性。
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1.一种状态预测结果确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到所述至少一个病灶的文本特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选文本特征和所述病灶的初始文本特征，确定所述病灶的文本特征，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标部位的至少一个病灶的影像特征，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述文本特征和各所述影像特征，确定所述目标部位的状态预测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述文本特征、各所述影像特征和所述生理特征，确定至少一个病灶的状态预测结果，包括：
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个病灶的获取过程包括：
9.一种状态预测结果确
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种状态预测结果确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始文本特征中的描述方式进行标准化处理，得到所述至少一个病灶的文本特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选文本特征和所述病灶的初始文本特征，确定所述病灶的文本特征，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，获取目标部位的至少一个病灶的初始文本特征，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标部位的至少一个病灶的影像特征，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李哲人，束怡然，高耀宗，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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