【技术实现步骤摘要】
一种车辆定位方法及装置
本专利技术涉及地理信息
,尤其涉及一种车辆定位方法及装置。
技术介绍
高精度地图也称为高分辨率地图(HighDefinitionMap,HDMap),是一种专门为无人驾驶服务的地图。与传统导航地图不同的是,高精度地图包括大量的驾驶辅助信息,最重要的信息是道路网的精确三维表征,例如,交叉路口布局和路标位置。高精度地图还包括许多语义信息,高精度地图可能会报告交通灯上不同颜色的含义,也可能指示道路的速度限速,以及左转车道的位置。高精度地图最重要的特征之一是精度,传统导航地图只能达到米级精度,高精度地图可以达到厘米级精度,这对无人驾驶至关重要。定位、感知软件及规划都依赖高精度地图,高精度地图可以帮助车辆找到合适的行车空间,帮助规划器确定不同的路线选择,并帮助预测软件预测道路上其他车辆在将来的位置,在有限速或障碍物的路段,高精度地图可以使车辆提前查看、提前加速或者变道。目前,不管是否为无人驾驶的车辆,越多越的车辆都使用高精度地图进行辅助驾驶,在地下车库中,车辆接收到的全球定位系统(Glob ...
【技术保护点】
1.一种车辆定位方法,其特征在于,包括:/n获取车载全球定位系统输出的GPS数据和车载惯性导航系统INS输出的INS数据;/n若基于所述GPS数据和所述INS数据,判断车辆满足初定位条件、节点级定位条件和全局定位条件,则依次对所述车辆进行初定位、节点级定位和全局定位。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆定位方法,其特征在于,包括:
获取车载全球定位系统输出的GPS数据和车载惯性导航系统INS输出的INS数据;
若基于所述GPS数据和所述INS数据,判断车辆满足初定位条件、节点级定位条件和全局定位条件,则依次对所述车辆进行初定位、节点级定位和全局定位。
2.根据权利要求1所述的车辆定位方法,其特征在于,基于所述GPS数据和所述INS数据,判断车辆满足初定位条件,包括:
基于所述GPS数据,在高精度地图中,确定所述车辆对应的多个GPS点,并基于所述INS数据,在所述高精度地图中,确定所述车辆在当前时刻对应的INS点;
根据所述INS点与每个GPS点间的距离得到最小距离,若所述最小距离小于或等于初定位阈值,则判断所述车辆满足初定位条件。
3.根据权利要求2所述的车辆定位方法,其特征在于,判断车辆满足节点级定位条件,包括:
若判断所述车辆满足初定位条件,则获取所述车辆的环视图像,并在所述高精度地图中,确定与所述环视图像最近的一帧地图图像;
若所述环视图像的全局ORB描述符与所述地图图像的全局ORB描述符间的汉明距离小于或等于节点级定位阈值,则判断所述车辆满足节点级定位条件。
4.根据权利要求3所述的车辆定位方法,其特征在于,判断车辆满足全局定位条件,包括:
若判断所述车辆满足节点级定位条件,则获取所述环视图像的局部ORB特征点和所述地图图像的局部ORB特征点;
若所述环视图像的局部ORB特征点与所述地图图像的局部ORB特征点的匹配数量大于...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏航宇,郑武贞,汪林娟,罗跃军,
申请(专利权)人:武汉中海庭数据技术有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。