视频中的物体状态的识别方法及视觉识别机器人技术

本发明专利技术公开一种视频中的物体状态的识别方法，包括：（1）标定背景影像；（2）将获取的第一影像与背景影像进行运算，得到物体影像；（3）运算物体影像的影像数值S；（4）将物体影像的影像数值S与参考数值比较；（5）输出第一影像中的物体状态。本发明专利技术的视频中的物体状态的识别方法通过标定背景影像的方式，将视频的影像与标定的背景影像运算即可得到物体状态，降低了图像识别运算的复杂性带来的运算成本，适于在不同的环境下即可广泛应用。

Recognition method of object state in video and Vision Recognition Robot

【技术实现步骤摘要】
视频中的物体状态的识别方法及视觉识别机器人
本专利技术涉及一种物体变化状态的图像识别方法，尤其涉及一种在视频影像中的物体变化状态的识别方法，以及应用识别方法的视觉识别机器人。
技术介绍
图像识别越来越多的用于物体识别来实现人工智能的判断。然而，现有技术对视频中的单一背景的图像识别采用的算法增加了运算复杂度，增加了运算的硬件的成本。因此，急需一种简便的对视频中的物体进行识别并判断状态的识别方法，以广泛有效地应用于单一背景的场景中。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种视频中的物体状态的识别方法，简便易行，降低了运算成本。为解决上述的技术问题，本专利技术提供一种视频中的物体状态的识别方法，其特征在于，包括：（1）标定背景影像；（2）将获取视频的第一影像与背景影像进行运算，得到物体影像；（3）运算物体影像的影像数值；（4）将物体影像的影像数值与参考数值比较，得到物体状态；（5）输出第一影像中的物体状态。如上所述影像的物体状态的识别方法，所述步骤（1）的标定背景影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频中的物体状态的识别方法，其特征在于，包括：/n标定背景影像；/n将获取视频的第一影像与背景影像进行运算，得到物体影像；/n运算物体影像的影像数值；/n将物体影像的影像数值与参考数值比较，得到物体状态；/n输出第一影像中的物体状态。/n

【技术特征摘要】
20190821 CN 20191077564021.一种视频中的物体状态的识别方法，其特征在于，包括：
标定背景影像；
将获取视频的第一影像与背景影像进行运算，得到物体影像；
运算物体影像的影像数值；
将物体影像的影像数值与参考数值比较，得到物体状态；
输出第一影像中的物体状态。


2.根据权利要求1所述影像的物体状态的识别方法，其特征在于，所述步骤（1）的标定背景影像包括：
获取视频的黑白影像；
将黑白的影像作为标定背景影像。


3.根据权利要求1所述影像的物体状态的识别方法，其特征在于，所述步骤（1）的标定背景影像是包括标准的物体状态的影像。


4.根据权利要求1所述影像的物体状态的识别方法，其特征在于，根据权利要求1所述影像的物体状态的识别方法，其特征在于，所述步骤（2）的第一影像与背景影像的运算采用逻辑与的运算。


5.根据权利要求1所述影像的物体状态的识别方法，其特征在于，所述步骤（3）包括：
（3.1）运算物体影像的像素值的数值；
（3.2）将像素值的数值求和计算总值。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲鹏飞，
申请(专利权)人：紫勋智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11