【技术实现步骤摘要】
基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法。
技术介绍
我国有1200万台重卡车和3000万重卡司机，每位司机不仅关系到自己的家庭，还关系到父母、岳父母的家庭，年长的师傅还关系到子女家庭。所以，这3000万人直接关系到1亿家庭，3亿人之心。在我国近几年所发生的所有重特大事故中，80％都与公路重型运输车辆有关，在所有公路重型运输车辆事故中，80％又都与超速、疲劳驾驶等违规驾驶行为有关。现在车辆保险都是根据往期的理赔情况来决定下一年的保费，对车辆的行驶行为并没有进行评分，而且也没有定期实时更新车辆的行驶行为的评分，因此对保费的评定没有可参考的准确依据，对司机本人的习惯性驾驶行为起不到预警和考核的作用，以及司机家属也不能及时且准确了解到司机本人的最近驾驶情况，一旦发生交通事故时已无可挽回。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的缺陷，提供一种根据车辆的基本信息和行驶信息能够计算出车辆行驶行为综合评分分值的基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法。为此，采用的技术方案...
【技术保护点】
1.一种基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法，其特征在于，包括：获取车辆的基本信息和行驶信息；其中，所述行驶信息包括行驶轨迹信息和/或运行状态信息；将车辆的基本信息和行驶信息上传至服务器，以使所述服务器分析车辆的行驶行为，并更新车辆的行驶行为综合评分。
【技术特征摘要】
1.一种基于北斗定位系统的车辆行驶行为综合评分方法，其特征在于，包括：获取车辆的基本信息和行驶信息；其中，所述行驶信息包括行驶轨迹信息和/或运行状态信息；将车辆的基本信息和行驶信息上传至服务器，以使所述服务器分析车辆的行驶行为，并更新车辆的行驶行为综合评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据车辆的基本信息和行驶信息确定车辆风险因子，并确定与所述车辆风险因子对应的风险因子分析模型，采用所述风险因子分析模型确定对应的各项车辆的特征值；并对各项所述车辆的特征值设定不同的权重，对全部车辆的特征权重值求和，确定所述车辆的行驶行为综合评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆的基本信息包括车龄、车牌号、车辆类型；车辆的行驶轨迹信息包括经度、纬度、方向、时间和海拔；车辆的运行状态信息包括行驶速度、离线的经度和纬度及时间、上线的经度和纬度及时间、恶劣天气行驶时间和危险路段次数；根据车辆的行驶轨迹信息和/或运行状态信息对车辆的行驶里程和时长进行分析，形成车辆行驶情况，并由所述服务器记录车辆行驶情况，车辆行驶情况包括日均行驶里程、日均行驶时长和平均速度、清晨时长里程占比、黄昏行驶时长占比、夜间行驶里程占比；根据车辆的行驶轨迹信息和/或运行状态信息对车辆的超速驾驶、疲劳驾驶、危险驾驶和非法位移进行实时分析，形成车辆违规行驶情况，对车辆违规行驶情况向目标车辆发送语音提醒，并由所述服务器记录车辆违规行驶情况，车辆违规行驶情况包括千公里非法位移次数、千公里非法位移里程、超速率、80-90km/h超速率、90-100km/h超速率、100km/h以上超速率、千公里疲劳驾驶次数、千公里疲劳驾驶时长、千公里疲劳驾驶里程、疲劳驾驶时超速率、千公里危险路段次数、千公里恶劣天气驾驶次数；将车龄、各项车辆行驶情况和车辆违规行驶情况设为车辆风险因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，车龄的风险因子分析模型的计算公式如下：其中，x>0，0<y≤1；x设为风险因子，包括车龄；y(x)设为车龄的特征值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车辆行驶情况的风险因子分析模型的计算公式如...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立，
申请(专利权)人：青岛无车承运服务中心有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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