一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，所述方法包括步骤S10、通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过40％时的位置点来反推加油点位置点，位置点500m范围以内认为是同一加油点；其中，所述发动机数据流信息包括油箱液位、定位状态、经度和纬度；步骤S20、获取到加油点位置之后，分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况；其中，NOx的实时排放值即为车载终端上传的SCR下游NOx传感器输出值；步骤S30、根据评估条件对油品质量进行评估，评估结果包括“一般”、“较好”和“较差”三种。

【技术实现步骤摘要】
一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法
本专利技术提出了一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，属于油品分析

技术介绍
OBD(OnBoardDiagnostics)中文意思是车载自动诊断系统，这套系统能在车辆运行过程中实时监测发动机电控系统及车辆其他功能模块的工作状况，如发现工况异常，根据特定算法判断出具体故障存储在系统内的存储器中。OBD的作用目前主要有两种：一是为维修人员提供检测接口，二是用来测定车辆排放。OBD车载终端同时采用OBD诊断技术、定位技术(GPS或北斗)、GPRS移动数据通讯技术，可安装于车辆OBD诊断接口上，不间断与车辆行车电脑进行通讯，读取车辆行车信息，随时监控车辆运行指标，通过物联网卡将数据传输到监控平台，从而实现对车辆远程跟踪和诊断作用。OBD车载终端可采集到的信息包括OBD诊断数据、车辆实时数据流、车辆定位信息。OBD诊断数据主要来源于对车辆自带系统、传感器等的监控，获取监控到的支持状态及对应的故障码；车辆实时数据流是指车辆运行过程中的主要数据，包含排放相关的数据，如车速、大气压力、发动机扭矩、发送机转速、发送机燃料流量、NOx排放、尿素箱液位、进气量、催化反应室温度、发动机冷却液温度、DPF压差、油箱液位、定位状态及经纬度、累计里程等主要数据。对于重型柴油车，OBD车载终端获取的车辆实时数据流中包含车辆行驶中产生的关键发动机参数及排放参数，针对其中的部分参数进行分析计算，可有效分析车辆使用的燃油对NOx排放造成的影响。随着环境日益恶化，国家对环境的保护越来越重视，尤其是对车辆尾气的排放控制提出了更高标准的要求，如果使用质量较差的燃油则会导致NOx排放超标，重型柴油车司机不容易分辨出油品的质量且没有参考依据，因此很难选择到油品质量好的加油点进行加油。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，能够对燃油质量进行评估并提供参考依据，所采取的技术方案如下：本专利技术提出的一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，所述方法包括：步骤S10、通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过设定的位置点来反推加油点位置点，位置点设定的范围以内认为是同一加油点；其中，所述发动机数据流信息包括油箱液位、定位状态、经度和纬度；步骤S20、获取到加油点位置之后，分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况；其中，NOx的实时排放值即为车载终端上传的SCR下游NOx传感器输出值；步骤S30、根据评估条件对油品质量进行评估，并反馈评估结果。进一步地，步骤S10所述的通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过设定的位置点来反推加油点位置点，位置点设定的范围以内认为是同一加油点，包括：步骤S101、设A车辆每次上传的发动机数据信息流中，油箱液位百分比为Li、SCR下游NOx传感器输出值为Pi，经度为Xi，纬度为Yi；步骤S102、计算A车辆两次油箱液位波动差ΔL，如果ΔL＞40％，则确定(Xi+1，Yi+1)这个点属于一个加油点；其中，ΔL＝Li+1-Li；步骤S103、计算获得两个加油点经纬度为支点的距离d，如果d＜500，则标记两个加油点为一个加油点，且该加油点的位置默认为最初始加油点的经纬度(Xm，Ym)；其中，两个加油点经纬度为支点的距离d通过如下公式获取：d＝R·arcos[cos(Ym)·cos(Yn)·cos(Xm-Xn)+sin(Ym)·sin(Yn)]其中，R表示地球半径，且R＝6371.0km；Xm，Ym和Xn，Yn分别表示两个加油点的经纬度。进一步地，步骤S20所述的分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况包括：步骤S201、筛选出这些车辆中，加油后NOx排放均值＞在其他加油点加油后NOx的排放均值，统计这些车辆的数量以及该数量在该加油点加油车辆总数的占比；步骤S202、统计所有在该点加油的车辆，在该点加完油之后至下次加油期间，行驶过程中的NOx排放均值。进一步地，筛选出这些车辆中，加油后NOx排放均值＞在其他加油点加油后NOx的排放均值，统计这些车辆的数量以及该数量在该加油点加油车辆总数的占比，包括：步骤S2011、设加油点α共有M辆车加过油，标记A车辆为M辆车中的一辆车；步骤S2012、根据A车辆每次在加油点α加油后上传的n次NOx排放数据，获取每次A车加油后n次上传NOx排放数据对应的NOx的均值为：其中，ZAi表示每次A车加油后n次上传NOx排放数据对应的NOx的均值；Pi表示A车车载终端每次上传的NOx排放瞬时值；n为＞0的整数；步骤S2013、当A车辆在加油点α加油N次后，N次加油后的NOx的均值为：其中，表示N次加油后A车的NOx的均值；ZAi表示每次A车加油后n次上传NOx排放数据对应的NOx的均值；N为＞0的整数；步骤S2014、利用步骤S2013的方式获取在加油点α加油的所有车辆的N次加油后的NOx的均值，并利用所有车辆的N次加油后的NOx的均值计算获取，在加油点α加过油的所有车辆，加油后的NOx排放均值：其中，P表示在加油点α加过油的所有车辆，加油后的NOx排放均值，M表示在加油点α加油的所有车辆的数量；和分别表示在加油点α加油的所有车辆中，每个车辆对应的N次加油后的NOx的均值；步骤S2015、通过步骤S2012至步骤S2014的方式获取在加油点α加油的所有车辆在除加油点α以外的其他加油点的N次加油后的NOx的均值，并将与进行比较，如果分别对应小于则将对应车辆分别标记为“严重”；步骤S2016、统计所有在加油点α加过油且表现为“严重”的车辆数量，并记为m，计算占比Z为：其中，Z表示占比值。进一步地，步骤S30所述的评估条件包括：条件一：同一排放阶段车辆NOx排放均值高于标准值(国五车1000ppm、国六车550ppm，国四车1250ppm)；条件二：加油后排放严重车辆占比＞25％；其中，两个条件都满足的油品评估为“较差”，满足其中任一个条件油品为“一般”，均不满足为的油品为“较好”。进一步地，所述方法还包括：采集车辆数据信息，并利用采集的车辆数据信息进行数据存库，并对所述数据存库中的车辆数据信息进行聚类计算分析，根据计算分析结果这对加油点加油的车辆信息进行分组，包括：步骤A1、采集车辆数据信息，所述车辆数据信息包括车架号、加油点地址、加油点区县编号、加油次数、NOx排放均值、加油时间、经纬度、国标号、车牌号、加油量、本次加油行驶的里程数、本次加油NOx排放均值较之前严重次数；并将所述车辆数据信息存储至数据库中；步骤A2、对步骤A1存储的车辆数据信息进行聚合计算，获得聚合计算结果，并根据聚合计算，按照加油点地址进行分组，每个加油点地址对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤S10、通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过设定的位置点来反推加油点位置点，位置点在设定的范围以内认为是同一加油点；其中，所述发动机数据流信息包括油箱液位、定位状态、经度和纬度；/n步骤S20、获取到加油点位置之后，分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况；其中，NOx的实时排放值即为车载终端上传的SCR下游NOx传感器输出值；/n步骤S30、根据评估条件对油品质量进行评估，并反馈评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于OBD系统的远程监控平台的加油点油品分析方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S10、通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过设定的位置点来反推加油点位置点，位置点在设定的范围以内认为是同一加油点；其中，所述发动机数据流信息包括油箱液位、定位状态、经度和纬度；
步骤S20、获取到加油点位置之后，分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况；其中，NOx的实时排放值即为车载终端上传的SCR下游NOx传感器输出值；
步骤S30、根据评估条件对油品质量进行评估，并反馈评估结果。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S10所述的通过车载终端上传的发动机数据流信息跟踪车辆油箱液位变化，利用车辆油箱液位变化超过设定的位置点来反推加油点位置点，位置点设定的范围以内认为是同一加油点，包括：
步骤S101、设A车辆每次上传的发动机数据信息流中，油箱液位百分比为Li、SCR下游NOx传感器输出值为Pi，经度为Xi，纬度为Yi；
步骤S102、计算A车辆两次油箱液位波动差ΔL，如果ΔL＞40％，则确定(Xi+1，Yi+1)这个点属于一个加油点；其中，ΔL＝Li+1-Li；
步骤S103、计算获得两个加油点经纬度为支点的距离d，如果d＜500，则标记两个加油点为一个加油点，且该加油点的位置默认为最初始加油点的经纬度(Xm，Ym)；其中，两个加油点经纬度为支点的距离d通过如下公式获取：
d＝R·arcos[cos(Ym)·cos(Yn)·cos(Xm-Xn)+sin(Ym)·sin(Yn)]
其中，R表示地球半径，且R＝6371.0km；Xm，Ym和Xn，Yn分别表示两个加油点的经纬度。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，步骤S20所述的分析所有在该加油点加油车辆的NOx排放情况包括：
步骤S201、筛选出这些车辆中，加油后NOx排放均值＞在其他加油点加油后NOx的排放均值，统计这些车辆的数量以及该数量在该加油点加油车辆总数的占比；
步骤S202、统计所有在该点加油的车辆，在该点加完油之后至下次加油期间，行驶过程中的NOx排放均值。


4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，筛选出这些车辆中，加油后NOx排放均值＞在其他加油点加油后NOx的排放均值，统计这些车辆的数量以及该数量在该加油点加油车辆总数的占比，包括：
步骤S2011、设加油点α共有M辆车加过油，标记A车辆为M辆车中的一辆车；
步骤S2012、根据A车辆每次在加油点α加油后上传的n次NOx排放数据，获取每次A车加油后n次上传NOx排放数据对应的NOx的均值为：



其中，ZAi表示每次A车加油后n次上传NOx排放数据对应的NOx的均值；Pi表示A车车载终端每次上传的NOx排放瞬时值；n为＞0的整数；
步骤S2013、当A车辆在加油点α加油N次后，N次加油后的NOx的均值为：



其中，表示N次加油后A车的NOx的均值；ZAi表示每次A车加油后n次上传N...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立，
申请(专利权)人：青岛无车承运服务中心有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37