一种交通视频中车辆的快速检测方法技术

本发明专利技术公开了一种交通视频中车辆的快速检测方法。本发明专利技术方法包括准备阶段和检测阶段；在准备阶段，获取所述交通视频的背景图像，并获取所述交通视频的阴影亮度降幅范围；在检测阶段，用待检图像帧点除背景图像，得到一幅新图像，并将该新图像中像素值在[1‑t,1+t]范围的像素标记为背景，t为取值范围在[0,0.3]的一个数值，将该新图像中像素值在所述阴影亮度降幅范围的像素标记为阴影，该新图像中的其余像素即为检测出的车辆目标图像。相比现有技术，本发明专利技术方法具有更低的算法复杂度和更好的实时性，同时提高了阴影检测的准确性。

A Fast Vehicle Detection Method in Traffic Video

The invention discloses a fast detection method for vehicles in traffic video. The method of the invention includes the preparation stage and the detection stage; in the preparation stage, the background image of the traffic video is acquired and the range of shadow brightness reduction of the traffic video is obtained; in the detection stage, a new image is obtained by dividing the background image by the frame points of the image to be inspected, and the pixel value of the new image in the range of [1 t, 1 + t] is marked as the background, and the value range of T is [0, 0]. A value of.3] marking the pixel value of the new image in the range of decreasing brightness of the shadow as a shadow, and the remaining pixels of the new image are the detected vehicle target image. Compared with the prior art, the method of the invention has lower algorithm complexity and better real-time performance, and improves the accuracy of shadow detection.

【技术实现步骤摘要】
一种交通视频中车辆的快速检测方法
本专利技术涉及移动目标检测
，尤其涉及一种交通视频中车辆的快速检测方法。
技术介绍
伴随着社会经济的快速发展，交通拥堵问题日益严峻，智能交通已成为当今研究的重点，它能够有效提高道路通行的车流量。智能交通的关键技术之一就是快速从交通视频中检测出车辆信息。目前，基于视觉的交通车流量监测方法主要分为3类：光流法、帧差法、背景消减法等。光流法抗噪性能差，计算复杂，若无特别的硬件装置作为支撑，其处理速度相当慢，难以达到实时处理的要求。帧差法则需要动态的设定时间间隔进行差分，对于慢速运动的车辆需要选择较大的时间差，以防止产生空洞，影响检测结果。背景消减法是视觉检测算法中最常用的一种方法，其关键在于背景的提取及更新，由于一般的背景建模方法对突发运动和光照突变敏感，又不能区分移动目标和移动阴影，从而导致车辆的误检率较高。另外，在车辆检测中，还要去除阴影的干扰，才能够提高车辆检测的精度。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术不足，提供一种交通视频中车辆的快速检测方法，其具有更低的算法复杂度和更好的实时性，同时提高了阴影检测的准确性。本专利技术具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通视频中车辆的快速检测方法，其特征在于，包括准备阶段和检测阶段；在准备阶段，获取所述交通视频的背景图像，并按照以下方法获取所述交通视频的阴影亮度降幅范围：取交通视频中的一帧图像并检测出其中的阴影区域，根据所述阴影区域分别提取出帧图像中的阴影图像I_S和背景图像中的阴影图像B_S，获取I_S点除B_S所得到的图像T_S中的像素最小值Tmin和最大值Tmax，[Tmin，Tmax]即为交通视频的阴影亮度降幅范围；在检测阶段，用待检图像帧点除背景图像，得到一幅新图像，并将该新图像中像素值在[1‑t,1+t]范围的像素标记为背景，t为取值范围在[0,0.3]的一个数值，将该新图像中像素值在所...

【技术特征摘要】
1.一种交通视频中车辆的快速检测方法，其特征在于，包括准备阶段和检测阶段；在准备阶段，获取所述交通视频的背景图像，并按照以下方法获取所述交通视频的阴影亮度降幅范围：取交通视频中的一帧图像并检测出其中的阴影区域，根据所述阴影区域分别提取出帧图像中的阴影图像I_S和背景图像中的阴影图像B_S，获取I_S点除B_S所得到的图像T_S中的像素最小值Tmin和最大值Tmax，[Tmin，Tmax]即为交通视频的阴影亮度降幅范围；在检测阶段，用待检图像帧点除背景图像，得到一幅新图像，并将该新图像中像素值在[1-t,1+t]范围的像素标记为背景，t为取值范围在[0,0.3]的一个数值，将该新图像中像素值在所述阴影亮度降幅范围的像素标记为阴影，该新图像中的其余像素即为检测出的车辆目标图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱华生，田伟，杨金戈，叶军，吴朝明，
申请(专利权)人：南昌工程学院，
类型：发明
国别省市：江西,36