一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法及系统，方法包括S1:建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；S2:对每个交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出交通小区所对应的有效RFID点位；S3:选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将各个小区作为第一RFID点位的有效交通小区。S4：重复S3，直至每个RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；S5：在预设时段内，计算每个RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；S6：根据出行概率来分配每个交通小区的交通量。通过建立交通小区与RFID点位的对应关系，提高起讫点估计结果的科学性、准确性和便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法及系统
本专利技术涉及城市交通规划及管理领域，尤其涉及一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法及系统。
技术介绍
近年来，随着智能交通系统的发展，O-D分布相关研究已经成为交通领域研究的热点。目前，最广泛使用的是基于GPS数据的O-D分布估计，周旭华等人曾应用出租车GPS数据进行O-D矩阵的生成，相比其他数据来源，GPS数据具有覆盖范围广，实时性高，成本低等优点，但它也有一定的局限性，包括：1、GPS数据只能反映少量车辆的路径轨迹，无法覆盖整个路网的车辆，部分道路可能会出现缺少数据的情况；2、GPS数据一般是针对出租车、公交车这类具有特定属性的车辆，其路径轨迹与私家车可能有所不同，无法代表路网所有车辆的运行轨迹。也有相关应用RFID数据的研究，Hadavi和Shafahi提出了一种基于交通传感器数据的O-D估计方法，他们基于车牌识别传感器数据，提出了四个位置模型以获取O-D流。但RFID数据由于点位分布不够，只能获取以散点形式分布的轨迹数据，精度无法满足实际分析。还有基于手机信令数据的O-D分布研究，宋璐设计了一套基于手机信令数据的出行链获取方法，然而由于手机信令数据存在数据体量大、辨识难度高的缺点，单独作为基础数据的研究结果说服力还不够。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术问题提供一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，包括以下几个步骤：S1:建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；S2:对每个所述交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出所述交通小区所对应的有效RFID点位；S3:选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以所述第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将所述各个小区作为所述第一RFID点位的有效交通小区。S4：重复S3，直至每个所述RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；S5：在预设时段内，计算每个所述RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；S6：根据所述出行概率来分配每个交通小区的交通量。本专利技术的有益效果是：通过建立交通小区与RFID点位的对应关系，提高起讫点估计结果的科学性、准确性和便捷性。且根据上述起讫点轨迹计算车辆出行概率，最后通过车辆出行概率合理分配车辆的出行量。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进:进一步，所述S2具体方法为：将cij按从大到小排序，选取cij靠前10个RFID点位，作为交通小区i的有效RFID点位；其中，cij为从所述交通小区i出发后首次经过的RFID点位j的车辆数,且所述cij的最小值大于或等于10。采用上述进一步方案的有益效果是通过选取交通小区对应车辆经过频率较多的RFID点位，优化交通小区与该交通小区对应的有效RFID点位的对应关系。进一步，所述S2还包括：若所述cij的最大值max(cij)＜10，则统计满足从交通小区i出发至各RFID点位的车辆数占所述交通小区i出行总车辆数的RFID点位，以统计的RFID点位为交通小区i所对应的有效RFID点位。采用上述进一步方案的有益效果是通过出行车辆占比率对cij最大值小于10的RFID点位进行筛选，使对应更完善，进一步优化优化交通小区与该交通小区对应的有效RFID点位的对应关系。进一步，所述S5具体方法为：按照以下公式计算所述出行概率Pij：其中，Ti为交通小区i的手机信令数据出行量；Ki为交通小区i的车辆出行分担率；Si为交通小区i的车载OBD数据和出租车GPS数据出行量之和；SiR为交通小区i经过所述交通小区i对应的有效RFID点位的出行量。采用上述进一步方案的有益效果是通过该多源车联网数据参数来计算出行概率，融合RFID、GPS数据、手机信令数据和车载OBD数据进行O-D分布估计，并充分考虑现役道路上各种类型车辆，从而提出更精确的估计方法。本专利技术为了解决上述技术问题还提供一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配系统，其技术方案如下：一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配系统，包括：起讫点建立模块，用于建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；关系训练模块，用于对每个所述交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出所述交通小区所对应的有效RFID点位；反向关系训练模块，用于选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以所述第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将所述各个小区作为所述第一RFID点位的有效交通小区。起讫点网络建立模块，用于重复运行所述反向关系训练模块，直至每个所述RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；出行概率计算模块，用于在预设时段内，计算每个所述RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；交通量分配模块，根据所述出行概率来分配每个交通小区的交通量。进一步，所述关系训练模块还用于将cij按从大到小排序，选取cij靠前10个RFID点位，作为交通小区i的有效RFID点位；其中，cij为从所述交通小区i出发后首次经过的RFID点位j的车辆数,且所述cij的最小值大于或等于10。进一步，所述关系训练模块还用于在所述cij的最大值max(cij)＜10时，则统计满足从交通小区i出发至各RFID点位的车辆数占所述交通小区i出行总车辆数的RFID点位，以统计的RFID点位为交通小区i所对应的有效RFID点位。进一步，出行概率计算模块还用于按照以下公式计算所述出行概率Pij：其中，Ti为交通小区i的手机信令数据出行量；Ki为交通小区i的车辆出行分担率；Si为交通小区i的车载OBD数据和出租车GPS数据出行量之和；SiR为交通小区i经过所述交通小区i对应的有效RFID点位的出行量。附图说明图1为本专利技术的方法流程图；图2为本专利技术的研究区域示意图；图3为本专利技术的交通小区1001对应RFID点位排名图；图4为本专利技术对应八一路(中华路路口)民权路方向RFID点位小区统计图；图5为本专利技术对应八一路(中华路路口)民权路方向RFID点位小区示意图；图6位本专利技术系统原理框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，包括以下几个步骤：S1:建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；S2:对每个交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出交通小区所对应的有效RFID点位；S3:选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将各个小区作为第一RFID点位的有效交通小区。S4：重复S3，直至每个RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；S5：在预设时段内，计算每个RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；S6：根据出行概率来分配每个交通小区的交通量。优选地，S2具体方法为：将cij按从大到小排序，选取cij靠前10个RFID点位，作为交通小区i的有效RFID点位；其中，cij为从交通小区i出发后首次经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1:建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；S2:对每个所述交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出所述交通小区所对应的有效RFID点位；S3:选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以所述第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将所述各个小区作为所述第一RFID点位的有效交通小区；S4：重复S3，直至每个所述RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；S5：在预设时段内，计算每个所述RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；S6：根据所述出行概率来分配每个交通小区的交通量。

【技术特征摘要】
1.一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，其特征在于，包括以下几个步骤：S1:建立至少一个用作车辆轨迹起点的交通小区和至少一个用作车辆轨迹讫点的RFID点位；S2:对每个所述交通小区与各个RFID点位进行关系训练，筛选出所述交通小区所对应的有效RFID点位；S3:选取任意一个RFID点位为第一RFID点位，获取以所述第一RFID点位作为有效RFID点位的各个交通小区，并将所述各个小区作为所述第一RFID点位的有效交通小区；S4：重复S3，直至每个所述RFID点位都获取到与其对应的有效交通小区；S5：在预设时段内，计算每个所述RFID点所对应的有效交通小区的出行概率；S6：根据所述出行概率来分配每个交通小区的交通量。2.根据权利要求1所述一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，其特征在于，所述S2具体方法为：将cij按从大到小排序，选取cij靠前10个RFID点位，作为交通小区i的有效RFID点位；其中，cij为从所述交通小区i出发后首次经过的RFID点位j的车辆数,且所述cij的最小值大于或等于10。3.根据权利要求2所述一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，其特征在于，所述S2还包括：若所述cij的最大值max(cij)＜10，则统计满足从交通小区i出发至各RFID点位的车辆数占所述交通小区i出行总车辆数的RFID点位，以统计的RFID点位为交通小区i所对应的有效RFID点位。4.根据权利要求1所述一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配方法，其特征在于，所述S5具体方法为：按照以下公式计算所述出行概率Pij：其中，Ti为交通小区i的手机信令数据出行量；Ki为交通小区i的车辆出行分担率；Si为交通小区i的车载OBD数据和出租车GPS数据出行量之和；SiR为交通小区i经过所述交通小区i对应的有效RFID点位的出行量。5.一种基于多源车联网和手机信令的交通量分配系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞博，唐小勇，高志刚，张建嵩，
申请(专利权)人：重庆市交通规划研究院，
类型：发明
国别省市：重庆,50