基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法技术

一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，先利用装置生产过程中历史的催化裂化原料性质分析和历史的收率数据，分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭建立关联系数，获得收率预测模型；再利用Excel语言给出收率预测模型表达式，当催化裂化原料性质发生变化时，利用所建立的收率预测模型分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭的催化裂化收率进行预测。本发明专利技术在催化裂化反应温度、催化剂品种不改变情况下，能够根据催化裂化原料性质的改变快速预测催化裂化收率，为催化裂化选择合适原料及优化加工方案提供准确的计算依据。

Prediction method of FCC yield based on Matlab and Excel

A prediction method of catalytic cracking yield based on Matlab and Excel is used to establish the correlation coefficient of dry gas, liquefied gas, gasoline, diesel oil, oil slurry and coke by using the history of the property analysis and historical yield data during the production process. The prediction model of the yield is obtained, and the yield prediction model is obtained by using the Excel language. The rate prediction model is used to predict the catalytic cracking yield of dry gas, LPG, gasoline, diesel, slurry and coke, when the properties of FCC feedstock change. Under the condition of the reaction temperature and the variety of the catalyst, the invention can quickly predict the catalytic cracking yield according to the change of the properties of the FCC raw material, and provide the accurate calculation basis for the selection of the suitable raw materials and the optimization of the processing scheme.

【技术实现步骤摘要】
基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法
本专利技术涉及一种催化裂化收率的预测方法。特别是涉及一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法。
技术介绍
催化裂化装置在炼油厂中占有非常重要的地位,是炼厂主要的二次加工装置，它具有操作费用低、产品质量好、汽油辛烷值高等特点，催化裂化装置运行的水平直接影响到炼厂的轻油收率、综合商品率、效益、能耗以及环保指标。催化裂化模型已广泛应用于催化裂化装置的研究开发和生产优化,其好处在于缩短新工艺过程的研发周期，优化设计方案，优化操作提高效益。应用数学模型,可以借助计算机对原料组成、性质改变后对催化裂化过程的影响进行模拟，可以减少试验工作，从而减少人力、物力、财力的消耗，为优化方案提供了简捷便利的条件。应用数学模型,可以借助计算机对原料性质和操作参数改变后的各种方案、工况进行模拟，而不需要对各种工况进行试验、考查和标定，只需对少量原料进行化验分析，就可以得到产品性质、分布以及设备等基础数据，从而确定优化设计方案。催化裂化反应系统过程模拟需要一个准确实用的工艺计算模型。国外比较经典的关联模型有Blanding关联模型、ESSO关联模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，其特征在于，先利用装置生产过程中历史的催化裂化原料性质分析和历史的收率数据，分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭建立关联系数，获得收率预测模型；再利用Excel语言给出收率预测模型表达式，当催化裂化原料性质发生变化时，利用所建立的收率预测模型分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭的催化裂化收率进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，其特征在于，先利用装置生产过程中历史的催化裂化原料性质分析和历史的收率数据，分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭建立关联系数，获得收率预测模型；再利用Excel语言给出收率预测模型表达式，当催化裂化原料性质发生变化时，利用所建立的收率预测模型分别对干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭的催化裂化收率进行预测。2.根据权利要求1所述的一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，其特征在于，所述的历史的催化裂化原料性质分析包括：密度、馏程、残炭、硫含量和氮含量及其计算数据BMCI值、K值、分子量M。3.根据权利要求1所述的一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，其特征在于，所述历史的收率数据包括：装置生产中干气、液化气、汽油、柴油、油浆和焦炭的实际收率数据。4.根据权利要求1所述的一种基于Matlab和Excel的催化裂化收率预测方法，其特征在于，所述的建立关联系数是：用历史的原料分析数据，在Matlab语言中的表达式为：？原料分析数据表达式＝[M11，M12…M1n；M21，M22…M2n；M31，M32…M3n；…Mm1，Mm2，…Mmn]；式中：M11为历史的原料1分析1，M12为历史的原料1分析2；M21为历史的原料2分析1，M2...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓宝永，闫雨，黄震宇，李卫伟，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11