一种基于模型迁移的电池模型构建方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于模型迁移的电池模型构建方法、系统及装置，方法包括根据离线实验数据构建基准模型；根据目标电池的部分实验数据对基准模型进行变换处理，得到目标电池的完备模型；系统包括基准模型构建模块和目标模型构建模块；装置包括存储器和处理器。本发明专利技术通过离线实验数据构建基准模型，然后根据目标电池的部分实验数据对基准模型进行变换处理，得到目标电池的完备模型，本发明专利技术仅需要利用部分的实验数据进行目标电池的完备模型构建，大大降低了模型构建的时间成本；另外，本发明专利技术构建的目标电池的完备模型，大大提高了模型精度，保证了电池管理系统的可靠性。本发明专利技术可广泛应用于预测模型领域。

Method, system and device for building battery model based on model migration

The invention discloses a method, system and device for building a battery model based on model migration. The method includes building a benchmark model based on off-line experimental data, transforming the reference model according to the experimental data of the target battery, and obtaining a complete model of the target battery; the system includes a benchmark model building module and a model. A target model building module; the device includes a memory and a processor. This invention builds the benchmark model by off-line experimental data, then transforms the reference model according to the experimental data of the target battery, and obtains the complete model of the target battery. This invention only needs to use some experimental data to build the complete model of the target battery, which greatly reduces the time of the model construction. In addition, the complete model of the target battery constructed by the invention greatly improves the accuracy of the model and ensures the reliability of the battery management system. The invention can be widely used in the field of prediction model.

【技术实现步骤摘要】
一种基于模型迁移的电池模型构建方法、系统及装置
本专利技术涉及模型构建领域，尤其是一种基于模型迁移的电池模型构建方法、系统及装置。
技术介绍
现有的电动车电池充电技术分为两大类，一类是直接对车上的电池进行充电，充电时间一般在2小时到10小时之间；另一类是将车上电量耗尽的电池取下，由充电站充电，并在充电站替换上已经充满电的电池。相比于直接充电的方法，在充电站替换电池的方案明显具有高效快速的特点。然而对于电动汽车来讲，由于更换了新电池，电池的参数部分或全部未知，这会严重影响电池管理系统对电池的保护、使用优化以及续航里程的决策或评估能力。通常，对目标电池建立一个精确的、考虑不同使用环境的模型，需要长达数周的实验周期，时间成本很高；而如果单纯使用电池在出厂时厂商提供的模型，其模型精度较差，尤其当电池老化严重时，基本不能用电池的初始模型作为电池保护、控制以及优化使用的判据。因此，构建一个电池的全工况(尤其是全温度范围和全老化范围)模型，对提高电池管理系统的可靠性有着至关重要的作用。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的第一个目的在于：提供一种时间成本低、精度高且可靠性高的，基于模型迁移的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：根据离线实验数据构建基准模型；根据目标电池的部分实验数据对基准模型进行变换处理，得到目标电池的完备模型；其中，所述部分实验数据是指全部实验数据中的一部分数据而非全部数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：根据离线实验数据构建基准模型；根据目标电池的部分实验数据对基准模型进行变换处理，得到目标电池的完备模型；其中，所述部分实验数据是指全部实验数据中的一部分数据而非全部数据。2.根据权利要求1所述的一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：所述根据离线实验数据构建基准模型这一步骤，包括以下步骤：通过离线实验，获取电池数据；根据获取的电池数据，采用离线建模方法建立电池的基准模型。3.根据权利要求2所述的一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：所述电池的基准模型包括插值模型和神经网络模型中的任一种。4.根据权利要求1所述的一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：所述根据目标电池的部分实验数据对基准模型进行变换处理，得到目标电池的完备模型这一步骤，包括以下步骤：获取目标电池的部分实验数据；根据获取的部分实验数据，对基准模型进行变换处理；根据变换处理后的基准模型，计算目标电池的完备模型参数；根据计算的完备模型参数构建目标电池的完备模型。5.根据权利要求4所述的一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于：所述获取目标电池的部分实验数据这一步骤，包括以下步骤：分别根据目标电池在充电阶段和使用阶段的温度，采用库伦积分法或卡尔曼滤波法计算相应的荷电状态；根据目标电池的温度和荷电状态，计算目标电池的直流内阻。6.根据权利要求4所述的一种基于模型迁移的电池模型构建方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓鹏，姚科，夏永晓，胡文贵，贺振伟，高福荣，
申请(专利权)人：广州市香港科大霍英东研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44