The invention relates to a plurality of data fusion weights method, obstacle avoidance storage device and mobile terminal, including A, the robot center, laser radar, 3D camera, ultrasonic module, infrared switch are respectively arranged corresponding to the coordinate point; B, the robot world coordinate TF into a robot coordinate point; cloud data weight C, 3D camera for alpha, ultrasonic module data and infrared data for weight beta, positioning of the laser radar data by the robot in the navigation map; D, the default security value; E, the security and the default value of the weight ratio, judgment and avoidance; make up for each other through four kinds of sensors each of the short board, data fusion with different weights in a way that makes the robot motion in different scenarios, autonomous obstacle avoidance more spirit Living and intellectualized.
【技术实现步骤摘要】
多个数据权重融合进行避障的方法、存储装置及移动终端
本专利技术涉及机器人领域,尤其涉及一种多个数据权重融合进行避障的方法、存储装置及移动终端。
技术介绍
目前机器人自主运动是主要通过激光雷达识别障碍物和地图匹配或者通过3D摄像头进行图像识别和地图匹配,然后再加上超声雷达或者红外接近开关进行辅助避障。其各个避障模块的数据都是独立起避障作用,这样子会造成机器人在自主运动过程中,当激光雷达或者3D摄像头没有没有识别到障碍物,而辅助检查障碍物传感器检测到障碍物在小于或者等于设定安全距离信息时要求机器人停止,而机器人导航地图上没有标志障碍物的信息,这样子会造成机器人一直在停止,直到辅助传感器没有检测到障碍物为止。这样使得机器人无法做到遇到障碍物就自行绕过的自主运动规划。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供多个数据权重融合进行避障的方法、存储装置及移动终端,以解决现有技术存在的上述缺陷中的至少一种。为达上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述方法包括:A、将机器人中心、激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关分别设置对应坐标点;B、以机器人世界坐标进行TF转换成同一个机器人坐标系;C、设置激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重;D、预设安全值;E、与预设安全值进行权重比对,通过激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重变化进行判断并且避障。优选为,所述激光雷达的数据为2D平面上的数据。优选为,所述3D摄像头的点云数据权重为α,超声波模块的数据和红外的数据权重都为β,激光雷达的数据通过机器人在导航地图中 ...
【技术保护点】
一种多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述方法包括:A、将机器人中心、激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关分别设置对应坐标点;B、以机器人世界坐标进行TF转换成同一个机器人坐标系;C、设置激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重;D、预设安全值;E、与预设安全值进行权重比对,通过激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重变化进行判断并且避障。
【技术特征摘要】
1.一种多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述方法包括:A、将机器人中心、激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关分别设置对应坐标点;B、以机器人世界坐标进行TF转换成同一个机器人坐标系;C、设置激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重;D、预设安全值;E、与预设安全值进行权重比对,通过激光雷达、3D摄像头、超声波模块、红外开关的权重变化进行判断并且避障。2.根据权利要求1所述的多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述激光雷达的数据为2D平面上的数据。3.根据权利要求2所述的多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述3D摄像头的点云数据权重为α,超声波模块的数据和红外的数据权重都为β,激光雷达的数据通过机器人在导航地图中进行的定位;其中0≤α≤1,0≤β≤1,0≤α+β≤1。4.根据权利要求3所述的多个数据权重融合进行避障的方法,其特征在于,所述步骤E判断时具体如下:所述超声传感器和红外接近开关的都没有检测到障碍物时,其数据权重为β最小,3D摄像头没有检测到障碍物的点云数据的权重α为最小;所述超声传...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐永飞,
申请(专利权)人:安徽胜佳和电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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