一种汽车节能动力系统技术方案

技术编号:16768707 阅读:76 留言:0更新日期:2017-12-12 17:11
本发明专利技术属于汽车技术领域,公开了一种汽车节能动力系统,设置有:反应器、收集器和混合器;所述的反应器铸有四个沉孔;所述的反应器铸有两个电极接口;所述的反应器通过管道与收集器螺纹连接;所述的反应器与四个管道螺纹连接;所述的收集器通过管道与混合器连接。收集器与四个管道螺纹连接;所述的反应器铸有四个沉孔;所述的混合器铸有一个油箱接口;所述的混合器铸有四个管道沉孔。此装置是一种汽车氢氧动力系统,为解决现有汽车排气污染严重等问题而发明专利技术。由于采用了供氢系统、供氧系统提供的氢气、氧气作为汽车的燃料,使汽车在行驶时不会产生废气而对环境造成污染。

An automobile energy saving power system

The invention belongs to the technical field of automobile, discloses an automobile energy saving power system is provided with: a reactor, collector and mixer; the reactor cast four hole; the reactor cast two electrode interface; the reactor and the collector thread is connected through a pipeline; reaction the utility model with four pipe thread connection; the collector connected through pipelines and mixer. The collector is connected with four pipelines threaded, the reactor is equipped with four sunk holes, the mixer has an oil tank interface, and the mixer has four pipe sinking holes. This device is a kind of automobile hydrogen and oxygen power system, which is invented to solve the problems of the existing automobile exhaust pollution serious and so on. The hydrogen and oxygen supplied by the hydrogen supply system and the oxygen supply system are used as fuel for the automobile, so that no pollution can be generated when the vehicle is running, and the environment will be polluted.

【技术实现步骤摘要】
一种汽车节能动力系统
本专利技术属于汽车
,尤其涉及一种用于汽车节能动力系统。
技术介绍
现在面临的问题是为解决现有汽车排气污染严重等问题而专利技术。由于采用了供氢系统、供氧系统提供的氢气、氧气作为汽车的燃料,使汽车在行驶时不会产生废气而对环境造成污染。可节省燃油,减少有害气体排放,完全燃烧,清除积碳,提升动力,增强马力,加速性能提高,廷长发动机使用寿命。同等燃油条件下,动力增强,加速性能明显提高,对原车不做任何改动。除碳效果好,保护了汽车的引擎,特别是使用时减少二氧化碳的排放,体现了它是无毒,无公害的作用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于汽车节能动力系统,为解决现有汽车排气污染严重等问题,增强马力,加速性能提高,延长发动机使用寿命。本专利技术是这样实现的,一种汽车节能动力系统,所述用于汽车节能动力系统有:反应器、收集器和混合器;所述反应器铸有四个沉孔;所述反应器铸有两个电极接口;所述反应器通过管道与收集器螺纹连接;所述反应器与四个管道螺纹连接;所述收集器与混合器进行平行放置,收集器通过管道与混合器螺纹连接;所述收集器与四个管道螺纹连接,四个管道分别分布于收集器的内侧和底部;所述反应器铸有四个沉孔,反应器的深孔铸有螺纹;所述混合器铸有一个油箱接口,混合器的油箱接口位于前部的中间位置,可以与油箱进行密封管道的连接;所述混合器铸有四个管道沉孔,四个沉孔分别位于混合器的左右两侧,与收集器的沉孔同心相对;所述收集器内部安装有单片机,所述单片机中的信号处理过程为:步骤一,对接收信号s(t)进行非线性变换;按如下公式进行:其中A表示信号的幅度,a(m)表示信号的码元符号,p(t)表示成形函数,fc表示信号的载波频率,表示信号的相位,通过该非线性变换后可得到:步骤二,计算接收信号s(t)的广义一阶循环累积量和广义二阶循环累积量通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器,识别出2FSK信号;计算接收信号的广义循环累积量按如下公式进行:与均为广义循环矩,定义为:其中s(t)为信号,n为广义循环矩的阶数,共轭项为m项;接收信号s(t)的特征参数M1的理论值具体计算过程如下进行:经计算可知,对于2FSK信号,该信号的为1,而对于MSK、BPSK,QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信号的均为0,由此通过最小均方误差分类器将2FSK信号识别出来,该分类器的表达形式为:式中为特征参数M1的实际值;所述单片机对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱,并截取其在f=0的截面按以下进行:时频重叠MASK的信号模型表示为:其中,N为时频重叠信号的信号分量个数,n(t)是加性高斯白噪声,si(t)为时频重叠信号的信号分量,其表示为式中Ai表示信号分量的幅度,ai(m)表示信号分量的码元符号,p(t)表示成型滤波函数,Ti表示信号分量的码元周期,fci表示信号分量的载波频率,表示信号分量的相位。MASK信号的循环双谱的对角切片谱表示为:其中,y(t)表示MASK信号,α是y(t)的循环频率,fc表示信号的载波频率,T是信号的码元周期,k为整数,Ca,3表示随机序列a的三阶累积量,δ()是冲激函数,P(f)是成型脉冲函数,表达式为:对循环双谱的对角切片谱取f=0截面得到:由上面式子可以看出,对于MASK信号,其循环双谱的对角切片谱的f=0截面,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息。由于循环双谱的对角切片谱满足线性叠加性,则时频重叠MASK信号循环双谱的对角切片谱的表达式为:其中,是常数,与第i个信号分量的调制方式有关,Ti是第i个信号分量的码元周期。截取其在f=0的截面:以上看出,对于时频混叠信号循环双谱的对角切片谱的f=0,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息;所述反应器对接收到的信号的观测向量x做分数低阶快速独立成分分析,将接收到的信号分离为发送信号和Alpha稳定分布噪声;所述接收信号的观测向量x的分数低阶快速独立成分分析按以下进行:1)将观测向量x减去均值进行中心化,利用主要分量分析对中心化后的观测向量进行分数低阶预白化处理,得到白化矩阵v,其中,独立成分分析(PCA)中用到的分数低阶相关矩阵定义为:其中,xi(n)和xj(n)分别为第i路和第j路观测信号,且1≤i,j≤2,*代表取共轭,对分数低阶相关矩阵进行特征值分解可以得到特征值矩阵D与特征向量矩阵V,由特征值矩阵和特征向量矩阵可得预白化矩阵M=D-1/2VT,利用预白化矩阵将观测数据x向信号子空间投影,得到白化矩阵v=Mx;2)对权向量w0进行随机初始化,同时初始化序列号k使k=1;3)进行权值向量迭代:其中,和为一阶统计量,g(·)是对比函数,η=Ε[wTxg(wTx)],且在权值的迭代过程中参数λ是可变的,且λ<1;4)利用范数归一化权值向量wk,wk=wk/||wk||;5)若充分接近于1,算法得到收敛,wk就是最终的解混矩阵,执行6),否则重复步骤3)与步骤4);6)Y=wkx,其中x为观测信号,Y为分离后的二维信号;进一步,所述单片机信噪比估计方法包括以下步骤:步骤一,测量信号由N个分量信号以及高斯白噪声混合而成,求测量信号的归一化四阶累积量、归一六阶累积量、归一八阶累积量等N+1个归一化高阶累积量;步骤二,构建归一化高阶累积量方程组;步骤三,遍历出N个信号的调制类型组合,查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累积量,代入方程组中的前N个方程,计算求得各分量信号所占总信号的功率比将结果代入第N+1个方程,筛选出正确的调制类型组合;步骤四,得出正确的调制类型以及各分量信号所占总信号的功率比根据信噪比估计公式,估计信噪比。进一步,时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括:接收信号的信号模型表示为:r(t)=x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,n为时频重叠信号分量的个数,θki表示对各个信号分量载波相位的调制,fci为载波频率,Aki为第i个信号在k时刻的幅度,Tsi为码元长度,pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且n(t)是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声;混合信号的高阶累积量公式如下:两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方:进一步变形为:其中和表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分别表示为和λv。由于高斯白噪声的高阶累积量为0,所以上式可以表示为:由此,构建归一化高阶累积量方程组:与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:可节省燃油,减少有害气体排放,完全燃烧,清除积碳,提升动力,增强马力,加速性能提高,延长发动机使用寿命。同等燃油条件下,动力增强,加速性能明显提高,对原车不做任何改动。除碳效果好,保护了汽车的引擎,特别是使用时减少二氧化碳的排放,体现了它是无毒,无公害的作用。附图说明图1是本专利技术实施例提供用于汽车节能动力系统的结构示意图。图2是本专利技术实施例提供用于汽车节能动力系统的剖视图。图中:1、氢气收集器;2、混合器;3、氧气收集器及混合器连接管道;4、氧气收集器;5、反应器及收集器连接管道;6、电极接口;7、反应器;8、油箱接口;9、氢气收本文档来自技高网...
一种汽车节能动力系统

【技术保护点】
一种汽车节能动力系统,其特征在于,所述用于汽车节能动力系统有:反应器、收集器和混合器;所述反应器铸有四个沉孔;所述反应器铸有两个电极接口;所述反应器通过管道与收集器螺纹连接;所述反应器与四个管道螺纹连接;所述收集器与混合器进行平行放置,收集器通过管道与混合器螺纹连接;所述收集器与四个管道螺纹连接,四个管道分别分布于收集器的内侧和底部;所述反应器铸有四个沉孔,反应器的深孔铸有螺纹;所述混合器铸有一个油箱接口,混合器的油箱接口位于前部的中间位置,可以与油箱进行密封管道的连接;所述混合器铸有四个管道沉孔,四个沉孔分别位于混合器的左右两侧,与收集器的沉孔同心相对;所述收集器内部安装有单片机,所述单片机中的信号处理过程为:步骤一,对接收信号s(t)进行非线性变换;按如下公式进行:

【技术特征摘要】
1.一种汽车节能动力系统,其特征在于,所述用于汽车节能动力系统有:反应器、收集器和混合器;所述反应器铸有四个沉孔;所述反应器铸有两个电极接口;所述反应器通过管道与收集器螺纹连接;所述反应器与四个管道螺纹连接;所述收集器与混合器进行平行放置,收集器通过管道与混合器螺纹连接;所述收集器与四个管道螺纹连接,四个管道分别分布于收集器的内侧和底部;所述反应器铸有四个沉孔,反应器的深孔铸有螺纹;所述混合器铸有一个油箱接口,混合器的油箱接口位于前部的中间位置,可以与油箱进行密封管道的连接;所述混合器铸有四个管道沉孔,四个沉孔分别位于混合器的左右两侧,与收集器的沉孔同心相对;所述收集器内部安装有单片机,所述单片机中的信号处理过程为:步骤一,对接收信号s(t)进行非线性变换;按如下公式进行:其中A表示信号的幅度,a(m)表示信号的码元符号,p(t)表示成形函数,fc表示信号的载波频率,表示信号的相位,通过该非线性变换后可得到:步骤二,计算接收信号s(t)的广义一阶循环累积量和广义二阶循环累积量通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器,识别出2FSK信号;计算接收信号的广义循环累积量按如下公式进行:与均为广义循环矩,定义为:其中s(t)为信号,n为广义循环矩的阶数,共轭项为m项;接收信号s(t)的特征参数M1的理论值具体计算过程如下进行:1经计算可知,对于2FSK信号,该信号的为1,而对于MSK、BPSK,QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信号的均为0,由此通过最小均方误差分类器将2FSK信号识别出来,该分类器的表达形式为:式中为特征参数M1的实际值;所述单片机对接收到的时频重叠MASK信号计算循环双谱的对角切片谱,并截取其在f=0的截面按以下进行:时频重叠MASK的信号模型表示为:其中,N为时频重叠信号的信号分量个数,n(t)是加性高斯白噪声,si(t)为时频重叠信号的信号分量,其表示为式中Ai表示信号分量的幅度,ai(m)表示信号分量的码元符号,p(t)表示成型滤波函数,Ti表示信号分量的码元周期,fci表示信号分量的载波频率,表示信号分量的相位;MASK信号的循环双谱的对角切片谱表示为:其中,y(t)表示MASK信号,α是y(t)的循环频率,fc表示信号的载波频率,T是信号的码元周期,k为整数,Ca,3表示随机序列a的三阶累积量,δ()是冲激函数,P(f)是成型脉冲函数,表达式为:对循环双谱的对角切片谱取f=0截面得到:由上面式子可以看出,对于MASK信号,其循环双谱的对角切片谱的f=0截面,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息;由于循环双谱的对角切片谱满足线性叠加性,则时频重叠MASK信号循环双谱的对角切片谱的表达式为:其中,是常数,与第i个信号分量的调制方式有关,Ti是第i个信号分量的码元周期;截取其在f=0的截面:以上看出,对于时频混叠信号循环双谱的对角切片谱的f=0,在α=fc(仅考虑α>0的情况)处存在峰值,并携有信号的载频信息;所述反应器对接收到的信号的观测向量x做分数低阶快速独立成分分析,将接收到的信号分离为发送信号和Alpha稳定分布噪声;所述接收信号的观测向量x的分数低阶快速独立成分分析按以下进行:1)将观测向量x减去均值进行中心化,利用主要分量分析对中心化后的观测向量进行分数低阶预白化处理,得到白化矩阵v,其中,独立成分分析(PCA)中用到的分数低阶相关矩阵定义为:其中,xi(n)和xj(n)分别为第i路和第j路观测信号,且1≤i,j≤2,*代表取共轭,对...

【专利技术属性】
技术研发人员:许海华赖兴余李光福张华军何宁发
申请(专利权)人:广东科学技术职业学院
类型:发明
国别省市:广东,44

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