一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法及系统,该系统的发动机通过离合器与变速箱连接，变速箱将发动机传送来的动力通过传动轴传送给轴间差速器，轴间差速器进行差速匹配；轴间差速器与中桥差速器总成连接，并将动力传给中桥差速器总成，并且中桥差速器总成包括中桥右轮和中桥左轮，中桥右轮以及中桥左轮对中桥差速器总成进行动力补充中桥差速器总成通过贯通轴与后桥差速器总成连接；并且贯通轴将中桥差速器总成传送来的动力做进一步处理后传送给后桥差速器总成，后桥差速器总成包括后桥右轮和后桥左轮。本发明专利技术大大提高了减速器的智能化程度，具有减速控制效果好，安全防控系数高。

Method and system for controlling cylinder reducer for lightweight frame

The invention discloses a cylindrical gear reducer system and control method for a lightweight frame, the system is connected to the engine via a clutch and gearbox, gearbox will power engine transmitted through a transmission shaft is transmitted to the inter axle differential, axle differential of differential matching; inter axle differential and middle axle differential assembly is connected. And the drive to the bridge and bridge differential assembly, differential assembly including right wheel and bridge bridge bridge and bridge right round revolver, revolver on the middle axle differential assembly of power differential assembly through the bridge through the shaft and the rear axle differential assembly is connected through the shaft; and the differential assembly of power transmission to the bridge the further processing is transferred to the rear axle differential assembly, rear axle differential assembly includes a rear axle and rear right wheel revolver. The invention greatly improves the intelligence degree of the reducer, and has the advantages of slow speed control effect, high safety prevention and control coefficient.

【技术实现步骤摘要】
一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法及系统
本专利技术属于减速器控制系统领域，尤其涉及一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法及系统。
技术介绍
车架轻量化用圆柱减速器控制系统需要用到减速机在原动机和工作机或执行机构之间起匹配转速和传递转矩的作用，减速机是一种相对精密的机械，使用它的目的是降低转速，增加转矩。按照传动级数不同可分为单级和多级减速机；按照齿厂轮形状可分为圆柱齿轮减速机、圆锥齿轮减速机和圆锥－圆柱齿引轮减速机；按照传动的布置形式又可分为展开式、分流式和同进轴式减速机。减速器是一种由封闭在刚性壳体内的齿轮传动、蜗杆传动、齿轮-蜗杆传动所组成的独立部件，常用作原动件与工作机之间的减速传动装置。在原动机和工作机或执行机构之间起匹配转速和传递转矩的作用，在现代机械中应用极为广泛。目前，图像的分辨率越高，提供的信息就越丰富。在各种各样的实际应用中，高分辨率图像都发挥着重要作用。高分辨率卫星图像有助于目标识别，交通及安全监控、模式识别等领域也需要高分辨率图像。由于受成像系统物理条件和天气影响，成像过程中往往存在运动模糊、下采样和噪声等退化过程，使得实际得到的图像分辨率低、质量差。要获得高分辨率图像，最直接的方法是采用高分辨率图像传感器，降低像素尺寸，提高单位面积的像素数量，但这种方法对图像传感器和光学器件的制造工艺和成本的要求很高，在很多场合中难以实现。图像超分辨重建技术可以从单帧或多帧低分辨率输入图像获得高分辨率图像，相比而言，使用超分辨重建技术成本更低，更容易实现；目前的图像处理易产生模糊效果，当图像放大倍数较大时，重建效果通常也不太理想；不便于车辆运行时对道路路况的处理；目前，车架轻量化用圆柱减速器控制系统，智能化程度低，减速控制效果差和安全防控系数低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法及系统，旨在解决现有车架轻量化用圆柱减速器控制系统，智能化程度低，减速控制效果差和安全防控系数低的问题。本专利技术是这样实现的，一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法,包括：步骤一、获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，任意两个相似集合中像素点的像素特征不相似；步骤二、分别判断每一个相似集合中所述道路样本的数量是否大于非道路样本的数量，根据道路样本的数量与非道路样本的数量之间的关系确定道路特征；步骤三、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路特征，确定减速器的工作范围区间；步骤四、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路的倾斜度，位于所述行驶道路前方的将要驶过的道路倾斜度变化，该将要驶过的道路倾斜度的变化相当于相对所述行驶道路的下坡倾斜，改变施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值；步骤五、通过用户输入的虚拟控制指令，包括前轮摆角、油门量和刹车量中的一种，根据所述虚拟控制指令预测车辆的行驶轨迹线；步骤六、采用基于矢量量化的说话人识别算法，得到驾驶人的身份标签，并据此从所有驾驶人历史语音样本库中检索该驾驶人的历史语音样本库，采用Relief特征选择算法从所提取的语音特征中筛选可以反映该驾驶人个体疲劳信息的语音特征参数，进行驾驶疲劳识别；步骤七、根据预测的车辆的行驶轨迹线及驾驶疲劳识别结果对施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值进行修正，根据重力补偿系数和重力扭矩算出加减速度修正系数；步骤八、通过插补运算器，对速度命令进行插补运算，并输出一脉冲速度，根据该脉冲速度及这些缓存器的权重值计算得出一加减速脉冲，通过驱动转换单元将该加减速脉冲转换成驱动信号控制车架轻量化用圆柱减速器。进一步,如果道路样本的数量大于非道路样本的数量，确定相似集合中的所有待定像素点均为反映道路特征的像素点；如果所述道路样本的数量小于所述非道路样本的数量，确定所述相似集合中的所有所述待定像素点均为反映非道路特征的像素点。进一步,采用LBG算法对每个驾驶人的说话人特征矢量序列进行聚类，生成具有L个码字的VQ码本模型其中，n为驾驶人标签,n＝1,2,…，N；l为码字编号，l＝1,2…，L存储所有驾驶人语音的码本模型，形成驾驶人码本库Y＝{Y1，Y2，…YN}。进一步,提取待测驾驶人语音样本的特征矢量序列X1，X2，…，XM，M为矢量序列的长度，也即待测语音所包含语音帧的总数，并将该矢量序列依次与各个码本模型进行矢真距离测度计算，得到待测语音与各码本间的平均量化误差为：式中，代表第m个待测试量Xm与第n个码本模型的第1个码字之间的失真距离。进一步，所述步骤一中获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，具体包括：(1)搜集多幅高分辨率自然图像；(2)将高分辨率自然图像从红、绿、蓝RGB颜色空间转换到亮度、蓝色色度、红色色度YCbCr颜色空间；(3)收集所有亮度图像作为高分辨率训练图像集其中表示第p幅高分辨率亮度图像，n表示图像的数量；(4)对中的每幅图像，使用模糊核对其进行模糊操作；(5)对图像隔点取像素得到下采样3倍后的临时低分辨率图像集其中表示第p幅低分辨率亮度图像，n表示图像的数量；(6)将临时低分辨率图像集中每幅图像用双立方插值方法预放大2倍得到图像集(7)基于图像块的非局部相似性，计算图像集中每幅图像的相似像素矢量和相似性权值矢量，矢量变形后转化为非局部权值矩阵W；(8)分别将图像集中每幅图像作为迭代初值，按如下公式迭代：Xt+1＝Xt+τ{HTDT(Y-DHXt)-μ(I-W)T(I-W)Xt}其中，t表示梯度下降法当前迭代次数；Xt表示第t次梯度下降法迭代更新的图像；τ表示梯度下降步长；H表示模糊矩阵；D表示下采样矩阵；T表示矩阵转置操作；Y表示中与对应的低分辨率图像；W表示非局部权值矩阵；I表示和W大小相同的单位矩阵；μ表示正则化因子；逐步迭代更新，最终得到低分辨率训练图像集其中表示第p幅低分辨率训练图像，n表示图像的数量，与是一一对应的；(9)将低分辨率训练图像集中所有图像按从上到下、从左到右的顺序分成相互重叠的方形图像块；(10)将所有方形图像块分别用列矢量表示；(11)收集所有列矢量生成低分辨率训练图像块集其中表示中的第p个列矢量，Ns表示训练图像块的数量；(12)将高分辨率训练图像集中所有图像按从上到下、从左到右的顺序分成相互重叠的方形图像块；(13)将所有方形图像块分别用列矢量表示；(14)收集所有列矢量生成高分辨率训练图像块集其中表示中的第p个列矢量，Ns表示训练图像块的数量，它们与是一一对应的。进一步，所述步骤一中获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，还包括：(a)读入待处理的低分辨率图像TLR，将其从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，可分别得到亮度图像蓝色色度图像和红色色度图像(b)将其中的亮度图像预放大2倍得到图像(a)将图像按从上到下、从左到右的顺序分成相互重叠的方形图像块；(b)将所有方形图像块分别用列矢量表示；(c)收集所有列矢量生成低分辨率输入图像块集其中xtq表示低分辨率输入图像块集中的第q个列矢量，Nt表示输入图像块的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法包括：步骤一、获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，任意两个相似集合中像素点的像素特征不相似；步骤二、分别判断每一个相似集合中所述道路样本的数量是否大于非道路样本的数量，根据道路样本的数量与非道路样本的数量之间的关系确定道路特征；步骤三、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路特征，确定减速器的工作范围区间；步骤四、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路的倾斜度，位于所述行驶道路前方的将要驶过的道路倾斜度变化，该将要驶过的道路倾斜度的变化相当于相对所述行驶道路的下坡倾斜，改变施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值；步骤五、通过用户输入的虚拟控制指令，包括前轮摆角、油门量和刹车量中的一种，根据所述虚拟控制指令预测车辆的行驶轨迹线；步骤六、采用基于矢量量化的说话人识别算法，得到驾驶人的身份标签，并据此从所有驾驶人历史语音样本库中检索该驾驶人的历史语音样本库，采用Relief特征选择算法从所提取的语音特征中筛选可以反映该驾驶人个体疲劳信息的语音特征参数，进行驾驶疲劳识别；步骤七、根据预测的车辆的行驶轨迹线及驾驶疲劳识别结果对施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值进行修正，根据重力补偿系数和重力扭矩算出加减速度修正系数；步骤八、通过插补运算器，对速度命令进行插补运算，并输出一脉冲速度，根据该脉冲速度及这些缓存器的权重值计算得出一加减速脉冲，通过驱动转换单元将该加减速脉冲转换成驱动信号控制车架轻量化用圆柱减速器。...

【技术特征摘要】
1.一种车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法包括：步骤一、获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，任意两个相似集合中像素点的像素特征不相似；步骤二、分别判断每一个相似集合中所述道路样本的数量是否大于非道路样本的数量，根据道路样本的数量与非道路样本的数量之间的关系确定道路特征；步骤三、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路特征，确定减速器的工作范围区间；步骤四、基于相对于车辆目前行驶的或不久将行驶在其上的道路的倾斜度，位于所述行驶道路前方的将要驶过的道路倾斜度变化，该将要驶过的道路倾斜度的变化相当于相对所述行驶道路的下坡倾斜，改变施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值；步骤五、通过用户输入的虚拟控制指令，包括前轮摆角、油门量和刹车量中的一种，根据所述虚拟控制指令预测车辆的行驶轨迹线；步骤六、采用基于矢量量化的说话人识别算法，得到驾驶人的身份标签，并据此从所有驾驶人历史语音样本库中检索该驾驶人的历史语音样本库，采用Relief特征选择算法从所提取的语音特征中筛选可以反映该驾驶人个体疲劳信息的语音特征参数，进行驾驶疲劳识别；步骤七、根据预测的车辆的行驶轨迹线及驾驶疲劳识别结果对施加到车辆的减速度和执行减速控制中使用的阈值进行修正，根据重力补偿系数和重力扭矩算出加减速度修正系数；步骤八、通过插补运算器，对速度命令进行插补运算，并输出一脉冲速度，根据该脉冲速度及这些缓存器的权重值计算得出一加减速脉冲，通过驱动转换单元将该加减速脉冲转换成驱动信号控制车架轻量化用圆柱减速器。2.如权利要求1所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,如果道路样本的数量大于非道路样本的数量，确定相似集合中的所有待定像素点均为反映道路特征的像素点；如果所述道路样本的数量小于所述非道路样本的数量，确定所述相似集合中的所有所述待定像素点均为反映非道路特征的像素点。3.如权利要求1所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,采用LBG算法对每个驾驶人的说话人特征矢量序列进行聚类，生成具有L个码字的VQ码本模型其中，n为驾驶人标签,n＝1,2,…，N；l为码字编号，l＝1,2…，L存储所有驾驶人语音的码本模型，形成驾驶人码本库Y＝{Y1，Y2，…YN}。4.如权利要求1所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,提取待测驾驶人语音样本的特征矢量序列X1，X2，…，XM，M为矢量序列的长度，也即待测语音所包含语音帧的总数，并将该矢量序列依次与各个码本模型进行矢真距离测度计算，得到待测语音与各码本间的平均量化误差为：式中，代表第m个待测试量Xm与第n个码本模型的第1个码字之间的失真距离。5.如权利要求1所述车架轻量化用圆柱减速器控制方法,其特征在于,所述步骤一中获取车辆运动前方的参考图像，将参考图像的像素特征相似的像素点组成一个相似集合，具体包括：(1)搜集多幅高分辨率自然图像；(2)将高分辨率自然图像从红、绿、蓝RGB颜色空间转换到亮度、蓝色色度、红色色度YCbCr颜色空间；(3)收集所有亮度图像作为高分辨率训练图像集其中表示第p幅高分辨率亮度图像，n表示图像的数量；(4)对中的每幅图像，使用模糊核对其进行模糊操作；(5)对图像隔点取像素得到下采样3倍后的临时低分辨率图像集其中表示第p幅低分辨率亮度图像，n表示图像的数量；(6)将临时低分辨率图像集中每幅图像用双立方插值方法预放大2倍得到图像集(7)基于图像块的非局部相似性，计算图像集中每幅图像的相似像(8)分别将图像集中每幅图像作为迭代初值，按如下公式迭代：Xt+1＝Xt+τ{HTDT(Y-DHXt)-μ(I-W)T(I-W)Xt}其中，t表示梯度下降法当前迭代次数；Xt表示第t次梯度下降法迭代更新的图像；τ表示梯度下降步长；H表示模糊矩阵；D表示下采样矩阵；T表示矩阵转置操作；Y表示中与对应的低分辨率图像；W表示非局部权值矩阵；I表示和W大小相同的单位矩阵；μ表示正则化因子；逐步迭代更新，最终得到低分辨率训练图像集其...

【专利技术属性】
技术研发人员：安红恩，李亦轩，孙玉凤，杨洁，张鹏，
申请(专利权)人：黄河交通学院，
类型：发明
国别省市：河南,41