一种关联车辆的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种关联车辆的分析方法及装置，所述方法包括：获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录；根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口；确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分；当目标车辆在所述待分析时间段中存在至少两条行驶路线时，统计关联车辆的总关联嫌疑积分，并根据统计结果确定目标关联车辆。从而可以降低干扰数据量，提高关联车辆分析的效率及准确性，避免漏判、误判。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控
，尤其涉及一种关联车辆的分析方法及装置。
技术介绍
随着城市公共安全系统的逐步完善，越来越多的高清卡口、电警等设备部署在城市的交通路口。通常高清卡口可以识别过车记录，包括车牌号码、车速、车型、经过时间、车道号、车辆图像等，并通过网络传输协议，发送给中心服务器。中心服务器收到过车记录后，会将过车记录保存到后台数据库中。基于这些过车记录可以为交管、公安等用户提供交通指挥、违章事件处理的数据资料，实现过车记录查询、车辆研判、布控告警、统计分析等业务功能。其中，跟车分析是一种公安行业比较重要的犯罪关联车辆分析业务。在团伙犯罪案件中，多个犯罪份子经常会驾驶多辆车执行违法行为。目前在已知其中某辆犯罪嫌疑车的车牌及其行驶时间之后，无法高效准确的分析出与犯罪嫌疑车辆的关联嫌疑车辆，从而影响案件侦查进展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种关联车辆的分析方法及装置来解决无法高效准确的分析出关联嫌疑车辆的问题。具体地，本专利技术是通过如下技术方案实现的：本专利技术提供一种关联车辆的分析方法，所述方法包括：获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录；根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口；确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分；当目标车辆在所述待分析时间段中存在至少两条行驶路线时，统计关联车辆的总关联嫌疑积分，并根据统计结果确定目标关联车辆。进一步的，所述根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口，包括：计算所述目标车辆的行驶路线中相邻两个卡口过车记录的时间差，当所述时间差与卡口平均过车时间表中对应两个卡口间的平均过车时间的差值超过预设阈值时，确定所述相邻两个卡口中过车记录在前的卡口为该行驶路线中的结束卡口。进一步的，所述确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆，包括：当结束卡口属于区域卡口集合时，获取在预设时间范围内经过所述区域卡口集合中任一卡口的车辆为关联车辆。进一步的，所述方法还包括：根据历史过车记录提取目标车辆的居住场所及工作场所对应的卡口；所述根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口，包括：排除结束卡口为目标车辆的居住场所及工作场所对应卡口的行驶路线。进一步的，所述根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分，包括：根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算每个卡口中关联车辆的过车时间与所述目标车辆的过车时间的时间差；根据所述时间差按照所述行驶路线倒序计算并叠加所述关联车辆在所述行驶路线中每个卡口的关联嫌疑积分，得到所述关联车辆在所述行驶路线中对应的关联嫌疑积分。基于相同的构思，本专利技术还提供一种关联车辆的分析装置，所述装置包括：记录获取单元，用于获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录；卡口确定单元，用于根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口；关联计算单元，用于确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分；积分统计单元，用于在目标车辆在所述待分析时间段中存在至少两条行驶路线时，统计关联车辆的总关联嫌疑积分，并根据统计结果确定目标关联车辆。进一步的，所述卡口确定单元，具体用于计算所述目标车辆的行驶路线中相邻两个卡口过车记录的时间差，当所述时间差与卡口平均过车时间表中对应两个卡口间的平均过车时间的差值超过预设阈值时，确定所述相邻两个卡口中过车记录在前的卡口为该行驶路线中的结束卡口。进一步的，所述关联计算单元，包括车辆确定子单元，用于在结束卡口属于区域卡口集合时，获取在预设时间范围内经过所述区域卡口集合中任一卡口的车辆为关联车辆。进一步的，所述装置还包括卡口分析单元，用于根据历史过车记录提取目标车辆的居住场所及工作场所对应的卡口；所述卡口确定单元，还用于排除结束卡口为目标车辆的居住场所及工作场所对应卡口的行驶路线。进一步的，所述关联计算单元，包括积分计算子单元，用于根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算每个卡口中关联车辆的过车时间与所述目标车辆的过车时间的时间差；根据所述时间差按照所述行驶路线倒序计算并叠加所述关联车辆在所述行驶路线中每个卡口的关联嫌疑积分，得到所述关联车辆在所述行驶路线中对应的关联嫌疑积分。由此可见，本专利技术可以获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录，根据过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口，并确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；再根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分，最后通过统计关联车辆的总关联嫌疑积分来确定目标关联车辆。从而可以降低干扰数据量，提高关联车辆分析的效率及准确性，避免漏判、误判。附图说明图1是本专利技术一种示例性实施方式中的一种关联车辆的分析方法的处理流程图；图2本专利技术一种示例性实施方式中的关联车辆的分析装置所在设备的硬件结构图；图3本专利技术一种示例性实施方式中的一种关联车辆的分析装置的逻辑结构图。具体实施方式为了解决现有技术存在的问题，本专利技术提供一种关联车辆的分析方法，可以获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录，根据过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口，并确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；再根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分，最后通过统计关联车辆的总关联嫌疑积分来确定目标关联车辆。从而可以降低干扰数据量，提高关联车辆分析的效率及准确性，避免漏判、误判。请参考图1，是本专利技术一种示例性实施方式中的一种关联车辆的分析方法的处理流程图，在本专利技术的实施例中，所述方法可以用于跟车分析业务，为了提高分析效率，在准备阶段可以预先根据后台数据库中的卡口过车记录，对任意两个直达卡口的平均过车时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种关联车辆的分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录；根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束卡口；确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积分；当目标车辆在所述待分析时间段中存在至少两条行驶路线时，统计关联车辆的总关联嫌疑积分，并根据统计结果确定目标关联车辆。

【技术特征摘要】
1.一种关联车辆的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆在待分析时间段中的过车记录；
根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路
线及该行驶路线中的结束卡口；
确定在预设时间范围内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆；根据目标
车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的
关联嫌疑积分；
当目标车辆在所述待分析时间段中存在至少两条行驶路线时，统计关联
车辆的总关联嫌疑积分，并根据统计结果确定目标关联车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过车记录及
预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行驶路线及该行驶路线中的结束
卡口，包括：
计算所述目标车辆的行驶路线中相邻两个卡口过车记录的时间差，当所
述时间差与卡口平均过车时间表中对应两个卡口间的平均过车时间的差值超
过预设阈值时，确定所述相邻两个卡口中过车记录在前的卡口为该行驶路线
中的结束卡口。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在预设时间范围
内经过所述结束卡口的车辆为关联车辆，包括：
当结束卡口属于区域卡口集合时，获取在预设时间范围内经过所述区域
卡口集合中任一卡口的车辆为关联车辆。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据历史过车记录提取目标车辆的居住场所及工作场所对应的卡口；
所述根据所述过车记录及预设的卡口平均过车时间表确定目标车辆的行
驶路线及该行驶路线中的结束卡口，包括：
排除结束卡口为目标车辆的居住场所及工作场所对应卡口的行驶路线。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标车辆经过行
驶路线中每个卡口的过车时间，计算所述行驶路线中关联车辆的关联嫌疑积
分，包括：
根据目标车辆经过行驶路线中每个卡口的过车时间，计算每个卡口中关
联车辆的过车时间与所述目标车辆的过车时间的时间差；根据所述时间差按
照所述行驶路线倒序计算并叠加所述关联车辆在所述行驶路线中每个卡口的

【专利技术属性】
技术研发人员：成浩，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33