一种数字图像轮廓提取方法技术

一种数字图像轮廓提取方法，涉及一种数字图像处理技术。1）观察被分割图像，初始化曲线；2）初始化速度演化函数，得到速度演化图像V；3）对步骤1）得到的初始化二值图像A进行膨胀操作，得到图像E，E是膨胀所得的图像，B为3×3的结构元素，该结构元素的值；4）更新水平集函数，即更新二值图像A；5）返回步骤3）继续操作。针对FPGA的特点，提出基于形态水平集的轮廓提取算法，不需浮点运算且对每个像素采用并行方式计算；采用Handel-C语言，比传统硬件描述语言快速高效；图像处理子模块中的Dilation和Erosion子模块，采用改进结构的电路，使得只要扫描图像一遍就能得到整个模板操作的图像效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数字图像处理技术，特别是涉及适合于在FPGA上并行实现的基 于形态水平集的。
技术介绍
数字图像的轮廓提取通常需要进行大量的数据计算。尽管目前CPU的计算速度越 来越快，在面对复杂的处理算法或高分辨率的图像时往往还是效率低下。在现代数字电路设计中，FPGA发挥着越来越重要的作用。包括简单的接口电路设 计，状态机以及SoC的设计，FPGA扮演的角色已经不容忽视。FPGA作为目前电子设计自动 化工具设计中广泛应用的一种器件，在图像处理系统中已经得到广泛的应用。在众多图像轮廓提取算法中，基于能量泛函的分割方法或者活动轮廓模型是 当前的研究热点，它包括以Snake模型为代表的参数活动轮廓模型和基于水平集方法 的几何活动轮廓模型。例如M. Kass, A. ffitkins, D. Terzopoulos在1988年发表的论文 “Snakes: active contourmodels”就属于前者，而 N. Paragios, R. Deriche 在 2000 年发表的 论文 “Geodesic active contoursand level sets for the 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字图像轮廓提取方法，其特征在于包括以下步骤：1）观察被分割图像，初始化一个长为long个像素，宽为width个像素的曲线，long和width是一个整数，该曲线称为C，其中long和width可以根据被分割图像来进行设定，设定的原则为该曲线完全在目标图像内部，在图像上，初始化水平集函数，得到初始化二值图像A；所述初始化水平集函数依据的公式如下：（公式1）其中x表示像素点所在位置，t表示时间变量；2）初始化速度演化函数，得到速度演化图像V，令V=0,F=0,11,F=-1（公式2）其中F为速度演化函数，初始化演化函数依据的公式如下：（公式3）3）对步骤1）得到的初始化二值图像A进行膨胀操作...

【技术特征摘要】
1.一种数字图像轮廓提取方法，其特征在于包括以下步骤 .1)观察被分割图像，初始化一个长为long个像素，宽为width个像素的曲线，long和width是一个整数，该曲线称为C...

【专利技术属性】
技术研发人员：周剑扬，张树群，蔡艺军，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：