一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法，本发明专利技术利用对梯度特征具有稀疏表示能力的变换方式对图像进行空间变换；通过变换域收缩，保留大能量变换系数；再经反变换重建图像，实现对梯度特征的强化；通过信号多级强化，获得对梯度特征小信号的放大，重建肺结节边缘，为后续分割提供重要的边缘信息；提出了基于聚类的肺结节分割算法，它没有训练分类器的过程，具有自我训练的能力，可以强化边缘检测，克服灰度不均匀造成的分割困难，摆脱斑点噪声的影响；建立CT图像分割算法评价体系，将不同临床医学专家手工绘制的轮廓融合成最佳分割标准，使得能够对算法进行系统比较，揭示算法的有效性。?

【技术实现步骤摘要】
—种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法
本专利技术涉图像处理方法，特别涉及一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方 法。
技术介绍
近些年来，世界各国肺癌的发病率和死亡率均持续上升，尤其在人口密度较高 的工业城市更为显著，而我国肺癌患者的数量也居于全球首位。据世界卫生组织(World Health Organization. WHO)统计,肺癌在男性肿瘤死因中居于首位,而在女性肿瘤中仅 次于乳腺癌居第二位。降低肺癌患者死亡率的重要举措是早期诊断和早期治疗。诊断早期肺癌的主要使用影像学诊断方法，包括X射线诊断和CT诊断。CT诊断在 检测肺癌上优于X射线诊断，可以检测出Imm以上的肿瘤。肺结节是肺癌的CT表象形式， 分为孤立型、粘连血管型、粘连肺壁型、毛玻璃型和空洞型，是指直径在3mm 3cm的肺内类 球型病灶。肺结节的倍增率、大小和表面光滑度都是判断结节良、恶性的指标。而这些特征的 计算都是需要基于肺结节的准确的分割结果。肺结节通常依附于肺内其他解剖结构，使得 肺结节的分割问题变得困难。各种类型肺结节的分割都有各自需要解决的问题。一些孤立 型肺结节的核心处比较亮，而周围模糊影较暗，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法，该方法包括以下步骤：（一）、数据的采集：可装载并同时显示多种数据格式；用户图形界面有五个部分组成：工具栏、图形界面小组、三维显示窗口、三维和切片的操作控制器；（二）、图像的预处理：（1）、图像配准由于图像的拍摄时间和外部客观条件的差异，每个图像都有自己的适用范围和局限性，多种模式下的图像配准能充分发挥图像本身的特点和信息互补，它是图像融合的基础和前提；（2）、图像融合将多源信道所采集到的关于同一目标的图像经过图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成同一图像以供观察或进一步处理；（三）、基于空间变换域稀疏强化的肺结节小信号放大，为了利用图像局部区域存在...

【技术特征摘要】
1.一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法，该方法包括以下步骤(一)、数据的采集可装载并同时显示多种数据格式；用户图形界面有五个部分组成 工具栏、图形界面小组、三维显示窗口、三维和切片的操作控制器；(二 )、图像的预处理(1)、图像配准由于图像的拍摄时间和外部客观条件的差异，每个图像都有自己的适用范围和局限性，多种模式下的图像配准能充分发挥图像本身的特点和信息互补，它是图像融合的基础和iu提；(2)、图像融合将多源信道所采集到的关于同一目标的图像经过图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成同一图像以供观察或进一步处理；(三)、基于空间变换域稀疏强化的肺结节小信号放大，为了利用图像局部区域存在相似性的特点，在变换前对图像进行分组，将相似的二维图像块分到三维数据矩阵中；这样在三维变换域中处理，可以利...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵向鑫，林晓梅，田野，商婷婷，
申请(专利权)人：长春工业大学，
类型：发明
国别省市：