一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法技术

本发明专利技术涉及一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括以下步骤：利用LiDAR激光点云数据生成激光回波强度影像；激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行配准；使用主成分分析法（PCA）对配准后的激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行融合，获得融合影像；对融合影像进行LEGION图像分割。与现有技术相比，本发明专利技术利用主成分分析法（PCA）融合激光回波强度影像和高分辨率遥感影像全色波段，综合利用两种不同数据源作为LEGION分割方法的输入数据，较好保留了LiDAR数据和全色波段影像的特征，有效地提高了高分辨率遥感影像的分割精度。本发明专利技术综合使用LiDAR数据和遥感影像的信息来进行LEGION分割，实践证明，该技术够能有效地进行遥感影像分割，得到满意的分割效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ー种高分辨率遥感影像分割方法，特别是涉及ー种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法。
技术介绍
遥感技术已经被广泛地应用于土地利用调查、资源勘探、生态环境监测等诸多领域，对社会和经济发展发挥着重要的作用。随着航空、航天及传感器技术日新月异的发展，遥感影像的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率不断提高。高空间分辨率遥感影像由于能够充分体现地物细节信息而备受关注。遥感影像分割是指将遥感影像中具有特殊涵义的不同区域区分开来，这些区域互不相交，每ー个区域都满足特定区域的一致性，它是高分辨率遥感影像应用中非常重要的环节，涉及了图像处理、模式识别和人工智能等诸多
数字图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能等学科的发展使得新的图像分割方法不断涌现，如聚类法、阈值法、边缘检测法、区域生长法、水平集方法、分水岭变换法、多尺度分割、神经网络分割等。上述分割方法各有优缺点，在实际应用中很难达到非常理想的效果。聚类法将图像内的像素划分到指定数目的类别之中，在此基础上将同一类别且相互联通的像素分割到同一个区域，但是类别数目的确定一般都是通过人工指定来实现的，此外由本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括如下步骤：步骤1、激光回波强度影像生成——针对LiDAR点云数据中的每个LiDAR点，计算其多次回波强度均值作为该LiDAR点的回波强度，并对LiDAR点的回波强度数据重采样得到与遥感影像全色波段影像空间分辨率相同的栅格形式的激光回波强度影像；步骤2、影像配准——将激光回波强度影像和遥感影像全色波段配准；步骤3、PCA影像融合——使用主成分分析法对配准后的激光回波强度影像与遥感影像全色波段进行融合，获得融合影像；步骤4、LEGION图像分割——对步骤3中得到的融合影像用局部兴奋全局抑制振荡网络分割方法进行图像分割。

【技术特征摘要】
1.一种LiDAR辅助下基于LEGION的高分辨率航空影像分割方法，包括如下步骤步骤1、激光回波强度影像生成——针对LiDAR点云数据中的每个LiDAR点，计算其多次回波强度均值作为该LiDAR点的回波强度，并对LiDAR点的回波强度数据重采样得到与遥感影像全色波段影像空间分辨率相同的栅格形式的激光回波强度影像；步骤2、影像配准——将激光回波强度影像和遥感影像全色波段配准；步骤3、PCA影像融合——使用主成分分析法对配准后的激光回波强度影像与...

【专利技术属性】
技术研发人员：程亮，汪业成，李满春，刘永学，李飞雪，陈振杰，黄秋昊，陈东，童礼华，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：