【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体来说，它是在数字图像中提取目标的轮廓技术。属于数字图像识别
技术介绍
轮廓编组是将目标表示为由顶点和边缘进行编码的闭合几何形状，其中边缘定义了各连接部分的分界，边缘将同质的二维区域与背景区分开。目标轮廓提取是图像识别和机器视觉领域中的一个基本问题，将图像的目标轮廓特征提 取出来，作为后续目标识别和图像过滤的特征之一。由于数字图像特征定义上不具有统一标准，目标的多样性和不确定性使得在轮廓提取算法成为一种处于滞后的状态。传统的数字图像轮廓提取都是依据几何空间关系或者人工标注实现，但是由于依据几何空间关系提取轮廓没有考虑视觉特征，轮廓具有二义性，人工检测效率低下，从而导致目标识别和图像过滤效率低、错误率高。
技术实现思路
本专利技术针对数字图像目标轮廓提取中存在的问题，目的在于提供。本专利技术通过图像和背景分割，将视知觉组织的格式塔规则引入到轮廓提取中，提高提取轮廓的完整性，实现满足视觉的轮廓提取。同时缩小搜索空间，实现了数字图像的轮廓提取的高效率，高自动化。图I为本专利技术工作示意图，在底层边缘和目标轮廓按照以下方法构建第一层ID边缘编组算...
【技术保护点】
一种基于格式塔规则的图像目标轮廓提取方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤一：根据由Canny图像边缘检测算法，生成图像的边缘，得到目标轮廓的候选边缘集合，用二维稀疏矩阵A储存边缘信息，矩阵的二维信息分别表示图像的长宽，边缘点用灰度值表示，非边缘点用0表示；步骤二：计算二维稀疏矩阵元素的3非零邻域均值，减去整个二稀疏维矩阵的所有非零元素均值，如果大于0，则记为1，否则记为0，将二维稀疏矩阵转换为二维稀疏的关系矩阵，最终得到的二维稀疏关系矩阵B；矩阵B通常对应图像的压缩率达95%以上，例如10M的图像，其二维稀疏关系矩阵B存储量小于500K；步骤三：根据二维稀疏关系矩阵B...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。