一种实时预测钢包精炼炉精炼钢水温度的方法技术

本发明专利技术公开了一种实时预测钢包精炼炉精炼钢水温度的方法。在基于包衬散热对钢水温度的影响方面，本发明专利技术采用数值模拟方法，考虑了盛钢过程中大包内衬为温度800～1400℃，耦合钢水流动对包衬散热的影响，建立了包衬散热对钢水温降的拟合方程。在包衬类别精确判断方面，本发明专利技术建立了一种基于模糊推理大包内衬自动选择的模型。在精炼过程钢水裸露面的确定方面，本发明专利技术基于数值模拟研究，建立了不同吹氩量下钢水的裸露面积拟合方程。基于上述三种模型的预测结果，本发明专利技术将精炼过程中钢水的流动特性与散热情况相结合，建立了LF精炼过程钢水温度实时预报模型。为减少现场不稳定性因素的影响，本模型开发了温度自动校正功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及冶金过程的生产与控制领域，更具体地讲，涉及ー种针对LF炉精炼过程的钢水温度进行实时在线预测的方法。
技术介绍
钢包精炼炉(即，LF炉)作为钢厂的一种常见精炼设备，在转炉-连铸流程中调节转炉与连铸的生产节奏实现多炉连浇的同时，主要通过四个独特的精炼手段实现钢水调温、強化脱氧、脱硫、合金微调等冶金功能，參见图I所示。LF炉精炼阶段温度控制是整个流程是否顺利进行的关键因素，合理的温度无疑是提高产品质量、降低生产成本的有效手段。因此为了制定合理的温度有效地控制钢水温度，LF炉精炼阶段温度预报是冶金工作者首先 要做的工作。目前实际生产中，操作人员常使用一次性热电偶测温来获取LF炉钢水的温度信息。由于LF炉冶炼周期长，影响终点钢水温度因素复杂，终点钢水温度要求精度高，増加了测温次数和不准确性，提高了生产成本和劳动强度，同时无法连续在线掌握钢水温度，存在操作盲点并且导致资源浪费。在以往的研究中，LF炉钢水温度预报模型采用的研究方法主要有以下三种机理模型、统计回归模型、神经网络模型。机理模型是指利用尽可能准确表述过程机理的ー些数学控制方程建立的模型。在LF炉精炼过程中，主要采用能量守本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实时预测钢包精炼炉精炼钢水温度的方法，所述方法通过式(a)对钢包精炼炉精炼过程中的钢水温度进行实时预测，式(a)为Tst＝T0+ΔTab？ΔTg？ΔTlining？ΔTsur？ΔTalloy？ΔTslag，其中，Tst为钢水实时温度，℃；T0为钢水初始温度，℃；ΔTab、ΔTg、ΔTlining、ΔTsur、ΔTalloy、ΔTslag分别为电能输入、吹氩热损、包衬散热、渣面散热、合金热效应、渣料热效应引起的钢水温度变化量，℃，其特征在于，其中，所述包衬散热引起的钢水温度变化量ΔTlining通过式(b)得到，式(b)为：ΔTlining＝a+bt+ct2+dt3+et4，其中，0≤t≤1...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：祭程，陈永，朱苗勇，曾建华，崔俊，孙维松，陈亮，张敏，
申请(专利权)人：攀钢集团研究院有限公司，东北大学，
类型：发明
国别省市：