【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据挖掘
，具体涉及。
技术介绍
随着电力市场的建立和发展，电网企业对负荷预测的要求越来越高。负荷预测作为电力系统安全经济运行所必需的重要手段，是地区电力规划的基础，同时也为地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。电力负荷一般可以分为工业负荷、商业负荷、居民负荷等，其中工商业负荷在电力负荷中的比重较高，电网企业历来对这块的负荷预测比较重视，并陆续建成了负荷控制系统和用电信息采集系统以完成对工商业负荷的数据采集和负荷预测；居民用户负荷由于分布分散、规模偏小的特点，一直采取的都是集中预测的方法，即以台区或馈线负荷为单位进行预测，这种预测方法的缺点就是精度不高，尤其随着居民家用电器的逐年增多、电动自行车的普及和电动汽车的逐步推广，居民用户的用电负荷呈现稳步增长趋势和明显的季节性波动，通过集中预测的方法对居民用户负荷预测的弊病愈发显现。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供，解决了现有技术中更多的重视工商业用户的负荷预测，对居民用户的负荷预测采用集中预测的方法精度偏低的问题，且能...
【技术保护点】
一种居民用户负荷预测分析系统，其特征在于：所述系统包括居民用户负荷预测终端和负荷预测分析主站，所述居民用户负荷预测终端通过载波通讯或以太网通讯与所述负荷预测分析主站连接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓星，翟长国，王余生，黄小鉥，尹宏旭，陈琪，邱实，张亮，陈栋磊，董浩，高辉，李怀良，邵阳，宋陈成，唐雾婺，王怡婷，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：
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