【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种可中断负荷项目用户参与度预测方法，属于电力系统及其自动化技术。
技术介绍
近年来，电力消费保持较快增长，用电峰谷差加大，季节性电力紧缺时有发生。需求响应技术为解决这一问题提供了许多灵活的方案，可以利用成本相对低廉的需求响应技术从用户侧角度实现负荷削减，保证供需平衡。作为需求响应的一种重要方式，可中断负荷可有效缓解用电高峰期电力供需矛盾，具有较强的现实意义和长远意义。传统对可中断负荷项目的研究中往往并不涉及电力用户的参与度，然而在可中断负荷项目实施过程中，由于不同用户对经济补贴、规章制度和宣传引导等因素的接受度不同，用户对可中断负荷项目的参与度往往存在较大的不确定性。因此建立用户参与度预测模型具有重要意义。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种可中断负荷项目用户参与度预测方法，通过深入剖析可中断负荷项目中电力用户参与度的影响因素，建立用户参与度模型，并采用支持向量机构建用户参与度预测模型，从而实现可中断负荷项目中用户参与度的计算，为可中断负荷项目的高效率的实施提供基础。技术方案：为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种可中断负荷项目用户参与度预测方法，包括如下步骤：(1)基于整合信息技术接受与使用模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model，简称UTAUT)，分析可中断负荷项目中的用户参与度影响要素，建立可中断负荷项目的用户参与模型；(2)对用户参与度影响要素进行量化处理；(3)基于支持向量机，建立用户参与度预测模型。具体...
【技术保护点】
一种可中断负荷项目用户参与度预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)基于整合信息技术接受与使用模型，分析可中断负荷项目中的用户参与度影响要素，建立可中断负荷项目的用户参与模型；(2)对用户参与度影响要素进行量化处理；(3)基于支持向量机，建立用户参与度预测模型。
【技术特征摘要】
1.一种可中断负荷项目用户参与度预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)基于整合信息技术接受与使用模型，分析可中断负荷项目中的用户参与度影响要素，建立可中断负荷项目的用户参与模型；(2)对用户参与度影响要素进行量化处理；(3)基于支持向量机，建立用户参与度预测模型。2.根据权利要求1所述的可中断负荷项目用户参与度预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，用户参与度影响要素包括期望效用PE、努力期望EE和社会影响SI，建立的用户参与模型表示为：B＝f(PE,EE,SI) (1)其中：期望效用PE表征用户参与可中断负荷项目所期望的获利的程度，努力期望EE表征用户参与可中断负荷项目的难易程度，社会影响SI表征用户考虑参与可中断负荷项目时所受的社会影响程度，用户参与度B表征用户响应次数与可中断负荷项目发布需求响应次数的比值。3.根据权利要求1所述的可中断负荷项目用户参与度预测方法，其特征在于：所述步骤(2)中，对用户参与度影响要素进行量化处理，具体为：(2-1)期望效用PE的量化处理：在需求响应协议中规定，对于用户在可中断负荷项目中所削减的电量，用户能够获得的单位电量的补贴为r1；设用户i参与可中断负荷项目时，每响应单位电量所需要增加的成本为r2,i；则用户i参与可中断负荷项目的益本比BCRi为： BCR i = B i , P E C i , P E = r 1 r 2 , i - - - ( 2 ) ]]>由此计算用户i的期望效用PEi： PE i = 0 BCR i ≤ BCR i , min BCR i - BCR i , min BCR i , max - BCR i , min BCR i , min < BCR i < BCR i , max 1 BCR i ≥ BCR i , max - - - ( 3 ) ]]>其中：BCRi,min和BCRi,max分别为用户i的益本比BCRi的下限阈值和上限阈值；(2-2)努力期望EE的量化处理：首先，将努力期望EE的影响因素限定为如下三个：①用户参与可中断负荷项目的难易程度，②用户从可中断负荷项目中获利的难易程度，③用户妥善安排生产的难易程度；然后，将每个影响因素细化拆分为三个相关问题，并对每个相关问题采用李克特五分量表进行调研；接着，采用层次分析法求得三个影响因素的权值和九个相关问题的权值；最后，计算用户i参与可中断负荷项目的努力期望分值EEi'为： EE i ′ = ω 21 Σ j = 1 3 s i j · ω 3 j + ω 22 Σ j = 4 6 s ...
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