基于粒子群算法的电力系统技术方案

本发明专利技术提供的基于粒子群算法的电力系统，具有很强的全局探测与局部搜索能力，有效提高了结果的精度。需求侧资源管理是较晚发展起来的新型电力系统优化领域，对于改善电力市场的需求响应,缓解输电阻塞与改进电力市场效率有着重要意义。将粒子群算法应用于求解电力可中断负荷计划问题，获得的结果有更小的标准差，表现加稳定。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于粒子群算法的电力系统，其特征在于：其实施步骤为：1)设定淘汰率r、迭代次数T、种群大小size，t＝1，从进化集合E中选取size个元素，得到初始种群P；2)计算各粒子的适应值f，令个体最优粒子为初始种群的第t个元素，个体最优适应值为第P中的值，全局最优适应值为个体最优值的最大值，全局最优粒子为初始种群P与全局最优适应值的集合；3)计算粒子速度和进化概率v；4)分别以进化概率和v和1‑v对P中各粒子进行进化或变异操作，更新粒子，同时收缩搜索集E；5)计算各粒子的适应值f，更新个体最优粒子和全局最优粒子；6)t＝t+1,若t>T，执行7)，否则执行3)；7)输出全局最优粒子。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡国旺，
申请(专利权)人：胡国旺，
类型：发明
国别省市：广西;45