【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及检测方法
，主要适用于轧机主传动系统的检测方法。
技术介绍
主传动设备作为轧机系统的关键设备在轧制生产过程中不断承受冲击及随着设备的老化，故障处理及定期维护和检修成为生产中的重要环节。在实际生产过程中，大部分的维护检修工作往往是在设备已经出现严重损坏或故障而影响生产时进行的。这样不仅被动，而且无法快速分析出系统故障的原因，增加了大量的停机时间、人力成本以及设备成本。轧机在运行中总是会产生振动和噪声。当运行部件存在故障隐患时，往往会使振动和噪声发生某种变化，这种变化仅仅靠人的感官是很难发现的，即使发现，也是在比较严 重和危险的阶段。因此，需要提供一种能够对轧机主传动系统的运行情况进行实时监控的方法，以实现对设备故障早知道、早预报、早诊断，把故障消灭在萌芽之中，从而保证生产的正常进行。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供，它实现了对轧机主传动设备的有效监测、设备运行状态分析、预测设备劣化趋势及故障诊断功能，从而解决了轧机主传动系统的检测维护困难的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了包括根据轧机主传动系统的机械特性得到对应的固有特征...
【技术保护点】
一种轧机主传动系统的检测方法，其特征在于，包括：根据轧机主传动系统的机械特性得到对应的固有特征频率以及故障特征频率；对轧机主传动系统的工作状态进行判断；通过所述固有特征频率、所述故障特征频率及所述轧机主传动系统的工作状态建立故障代码数据库；采集轧机主传动系统工作时的振动频率；将所述振动频率与所述故障代码数据库中的数据进行比对，得到分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种轧机主传动系统的检测方法，其特征在于，包括 根据轧机主传动系统的机械特性得到对应的固有特征频率以及故障特征频率； 对轧机主传动系统的工作状态进行判断； 通过所述固有特征频率、所述故障特征频率及所述轧机主传动系统的工作状态建立故障代码数据库； 采集轧机主传动系统工作时的振动频率； 将所述振动频率与所述故障代码数据库中的数据进行比对，得到分析结果。2.如权利要求I所述的轧机主传动系统的检测方法，其特征在于，所述通过固有特征频率、故障特征频率及轧机主传动系统的工作状态建立故障代码数据库包括先按轧机主传动系统中的组件分大组，在每个大组中按所述轧机主传动系统的工作状态分小组，再在每个小组中将所述固有特征频率和所述故障特征频率进行配对，不同的配对结果命名为对应的故障代码，得到所述故障代码数据库。3.如权利要求I所述的轧机主传动系统的检测方法，其特征在于，所述采集轧机主传动系统工作时的振动频率包括通过振动传感器采集轧机主传动系统工作时的振动频率。4.如权利要求I所述的轧机主传动系统的检测方法，其特征在于，所述将振动频率与故障代码数据库中的数据进行比对，得到分析结果包括先将所述振动频率储存在历史数据库中，再将所述历史数据库中的振动频率数据与所述故障代码数据库中的故障代码数据进行比对，得到分析结...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。